Volgens een onderzoek van de Higher School of Economics is in 2019 de digitale activiteit van Russische ondernemingen toegenomen
Onder de instrumenten van de zogenaamde Industrie 4.Industriële bedrijven investeren het vaakst in procesautomatisering, het internet der dingen, kunstmatige intelligentie en big data, cloudtechnologieën en radiofrequentie-identificatie (RFID)-technologieën, en vooral in productierobotisering.
Auto's in plaats van mensen
Overdracht van productieprocessen naar robots -een grootschalig gebied dat veel activiteitsgebieden verenigt waarmee u routinematige bewerkingen kunt optimaliseren, hun snelheid en nauwkeurigheid kunt verhogen, waardoor de productie toeneemt, terwijl u tegelijkertijd de bedrijfskosten verlaagt en het werk van specialisten beschermt. Het hoogtepunt van het robotiseringsproces zou een volledig verlaten productie moeten zijn - mijnen en putten, waar al het werk wordt gedaan door machines en specialisten op afstand ze volgen.
Verschillende van dergelijke projecten zijn al in Ruslandin de ontwikkelingsfase - in het bijzonder de Skalisty Gluboky-mijn van het bedrijf Norilsk Nickel. Maar om een onderneming zonder mensen te laten functioneren, moeten de principes van autonome activiteit erin worden opgenomen in het stadium van de oprichting. Het is een dure en onpraktische gebeurtenis om bestaande fabrieken opnieuw te gebruiken voor dit model, daarom gebruiken de meeste bedrijven momenteel alleen individuele automatiseringselementen bij de productie. Zo werken een aantal oliemaatschappijen - zoals Gazpromneft, Rosneft en LUKOIL - aan de aanleg van slimme putten, waarvan het principe grotendeels gebaseerd is op Internet of Things (IoT) -technologieën. In dergelijke putten is apparatuur uitgerust met sensoren die gegevens over alle processen verzenden naar een gemeenschappelijk systeem dat de ontvangen informatie verwerkt en op basis daarvan bepaalde beslissingen neemt.
Een soortgelijk model ligt ten grondslag aan het adviseursysteemin de concentratiefabriek van Norilsk Nickel Kola MMC: op basis van de analyse van een enorme hoeveelheid gegevens over de werking van apparatuur en parameters van grondstoffen, doet het aanbevelingen voor het optimaliseren van processen. De eerste keer na de implementatie van het systeem wordt elke aanbeveling door specialisten bestudeerd en als de werknemer het voorgestelde advies bevestigt, onthoudt het programma deze keuze. Het systeem leert zichzelf dus voortdurend en begint na verloop van tijd onafhankelijke beslissingen te nemen.
Joystick transport
Onbemand transport is een aparte richting inindustrie, die een breed scala aan apparatuur omvat: zelfrijdende booreilanden, onbemande dumptrucks, elektrisch locomotiefvervoer in de mijn, vliegende onbemande luchtvaartuigen (drones). Het gebruik van dergelijk transport verbetert niet alleen de veiligheid van het personeel, maar verhoogt ook de productiviteit. Door de chauffeur van een mijndumper van de vrachtwagencabine naar de controlekamer te verplaatsen, bespaart het bedrijf dus op ploegwisselingen en transporteert het dus meer grondstoffen in dezelfde periode.
Als het om drones gaat, zijn hun capaciteiten van onschatbare waardediagnostiek van hoogspanningsleidingen, pijpleidingen en oliepijpleidingen en industriële faciliteiten in het algemeen, waar de toegang voor mensen en apparatuur moeilijk is. Onbemande systemen worden gebruikt voor geologische verkenning, transport van kleine ladingen, reparatie van schade aan hoogspanningsleidingen en het oplossen van vele andere problemen. Gazpromneft, waarvan 60% van de pijpleidingen wordt bestuurd door drones, heeft bijvoorbeeld al meer dan 70 scenario's ontwikkeld voor het gebruik ervan. Volgens het bedrijf zijn drones 2,5-3 keer goedkoper dan helikopters.
Nog een niet triviaal toepassingsgebied voor dronesverband houden met het monitoren van mijnwerkzaamheden. Er zijn veel ontoegankelijke en gevaarlijke gebieden in de mijnen die zorgvuldig moeten worden bestudeerd voordat mensen daarheen worden gestuurd. Voor deze doeleinden heeft Norilsk Nickel een model ontwikkeld van een onbemand luchtvaartuig dat diep onder de grond kan opereren, bij gebrek aan verlichting, GPS en enige vorm van communicatie.
Individuele industriële sectoren hebben hun eigen,specifieke onbemande voertuigen. In de agrarische sector zijn dit dus voornamelijk maaidorsers die zijn uitgerust met videocamera's, een automatische piloot en een systeem voor kunstmatige intelligentie dat het hele proces aanpast: van het werktempo tot de hoek waarin de oogstmessen zich bevinden - in het bijzonder dergelijke apparatuur wordt ontwikkeld door het Russische bedrijf Cognitive Technologies. In mijnen kunnen landmeetkundige robots onmisbaar worden: zelfrijdende apparaten die ondergronds 3D-onderzoeken kunnen uitvoeren. Het eerste voorbeeld van een autonome landmeter werd ontwikkeld binnen het “Digital Laboratory” – de R&D-afdeling van Norilsk Nickel: een dergelijke robot wordt op afstand bestuurd met behulp van een mobiele telefoon waarop speciale software is geïnstalleerd, en de “foto” zelf wordt verzonden realtime naar de VR-bril van de coördinator. Deze uitvinding maakt het mogelijk om nieuwe caviteiten te bestuderen, ook moeilijk bereikbare, zonder specialisten in gevaar te brengen, en bovendien om defecten in de werking op te sporen en deze onmiddellijk te corrigeren.
Virtuele ondernemingen
Van de 10 onlangs goedgekeurde digitale standaardenIndustry Five richt zich op digitale tweelingen: virtuele prototypes van echte objecten of processen die hun werking simuleren door gegevens van sensoren te verzamelen. Dergelijke tweelingen helpen de werking van de apparatuur te optimaliseren, fouten te identificeren en aanpassingen door te voeren, terwijl de risico's worden beperkt die onvermijdelijk zijn tijdens experimenten in de echte productie.
Simulatie van verschillende scenario's binnenMet een virtueel prototype kunt u de meest effectieve tactieken kiezen en mislukte tactieken vermijden. Een illustratief geval deed zich voor bij een van de Europese ondernemingen van Schneider Electric, waar een voorspellend analysesysteem een storing in de werking van een grote compressor voorspelde, bijna een maand voordat dit zou gebeuren. Zonder deze voorspelling had het bedrijf enkele miljoenen dollars kunnen verliezen. dollar. Het is niet verwonderlijk dat deze technologie nu actief wordt overgenomen door veel industrieën, en volgens voorspellingen van deskundigen zou de omvang van de digitale tweelingmarkt in 2023 16 miljard dollar moeten bedragen.
In Rusland wordt gewerkt aan digital twin-technologieBedrijven uit een grote verscheidenheid aan industriële sectoren zijn actief: naast het reeds genoemde Schneider Electric investeren Gazpromneft, SIBUR en Norilsk Nickel er actief in. Daarom ontwikkelde Norilsk Nickel vorig jaar het enige simulatiesysteem in het land waarmee je digitale modellen kunt maken voor alle mijnen van het bedrijf. Het maakt het mogelijk om alle organisatorische en technische oplossingen en productieplannen in de simulator te testen om hun effectiviteit te controleren voordat ze in productie worden geïmplementeerd. De volgende fase zal volgens de plannen van het bedrijf de creatie zijn van een volwaardige digitale tweeling die de productie volledig zal simuleren, inclusief de operationele en economische context.
Robots en personeel
De introductie van digitale technologieën is niet alleenverhoogt de efficiëntie van de productie, maar verhoogt ook de veiligheid, aangezien u met de robotisering van processen specialisten kunt "verwijderen" uit gevaarlijke gebieden. Aan de andere kant roept elke automatisering traditioneel de vrees op in verband met een toename van de werkloosheid: volgens de prognoses van futurologen zullen machines de komende jaren een aantal beroepen vernietigen, waardoor 'levende' werknemers van hun baan worden verdrongen.
Verwacht echter voorlopig dergelijke vooruitzichtenvoorbarig: volgens deskundigen zal zelfs de aanleg van een volledig onbemande mijn leiden tot een personeelsinkrimping van slechts 35%, maar zal het volume aan vereiste competenties voor de overige werknemers met 80% veranderen. Automatisering gaat niet in de eerste plaats over het terugdringen van het personeelsbestand, maar over het omscholen ervan: onbemand transport verandert bijvoorbeeld een vrachtwagenchauffeur in een operator die de apparatuur op afstand bestuurt met een joystick in zijn handen. Ja, de uitbreiding van de digitale technologie vermindert de behoefte aan mensen die verantwoordelijk zijn voor routinematige handelingen, maar de behoefte aan degenen die in staat zijn om te communiceren met autonome apparatuur en de operationele algoritmen ervan te configureren, neemt toe.
Dienovereenkomstig groeit in de industriële omgeving de vraagvoor professionals met digitale competenties, wat bedrijven aanmoedigt om te investeren in bedrijfstrainingen. Zo lanceerde de bedrijfsuniversiteit Gazpromneft in 2019 het programma We in the Future, waarbinnen medewerkers hun digitale vaardigheden kunnen verbeteren. En tijdens de pandemie ontwikkelde Norilsk Nickel een grootschalig project Digital Norilsk Nickel voor zijn specialisten, waarmee ze online cursussen over digitale geletterdheid en informatiebeveiliging kunnen volgen, kunstmatige intelligentietechnologieën kunnen bestuderen en kennis kunnen maken met de principes van big data, blockchain en het internet der dingen.
Zie ook:
De mensheid zal morgen de toegestane bronnen van de aarde uitputten. Wat betekent het?
Astronomen zien hoe een zwart gat flikkerende gammastralen uitzendt
Er zijn misschien meer malafide planeten dan sterren in onze melkweg