Om het algoritme te trainen gebruikte psycholoog van Stanford University (VS) Michael Kosinski
Op basis van de beelden werden 2.000 kenmerken geïdentificeerd die mensen onderscheiden door hun politieke oriëntatie. Het algoritme heeft echter geleerd alleen liberalen en conservatieven eruit te pikken.
De gespecificeerde methodologie is vergelijkbaar met die gebruikt wordt bij fysionomie.
Nu werkt het algoritme alleen met inwoners van de VS, Canada en het VK. De auteur verwacht het in de toekomst ook in andere landen te gebruiken.
Eerder creëerde Kosinski een systeem dat vergelijkbare algoritmen gebruikt om iemands seksuele geaardheid te bepalen.
Lees verder
Abortus en wetenschap: wat gebeurt er met de kinderen die zullen bevallen
Onderzoek: mensen zullen geen superintelligente AI-machines kunnen besturen
Bekijk de mooiste foto's van Hubble. Wat heeft de telescoop in 30 jaar gezien?