Gezichtsherkenningstechnologie wordt steeds gebruikelijker. Sommige startups hebben hier moeite mee
De nieuwe collectie CAP_able is ontworpen omalgoritmen voor gezichtsherkenning te verwarren. De debuutlijn van Manifesto omvat hoodies, tops en jurken met een bijzonder patroon dat van een afstand lijkt op een abstracte print. Maar het is eigenlijk gemodelleerd naar de kleuring van verschillende dieren, waaronder giraffen, zebra's en honden. Zo probeerde de Italiaanse ontwerper het slimme camerasysteem te misleiden. Ze zal de eigenaar niet kunnen identificeren of zal hem voor een dier aanzien.
Het idee is om de software te misleidenGezichtsherkenning kwam in de gedachten van het meisje toen ze in ruil voor een masterdiploma studeerde aan het Fashion Institute of Technology in New York. De ontwerper las hoe inwoners van Brooklyn zich verzetten tegen de plannen van de huiseigenaar om een dergelijk systeem te installeren.
Met behulp van een populair objectdetectiesysteemYOLO, en computergestuurde breimachines uit Italië, ontdekten Didero en haar startende collega's hoe ze afbeeldingen optimaal op Egyptische katoenen materialen konden plaatsen om werkelijk unieke kledingstukken te creëren. Ze hielden algoritmen zoals YOLO ongeveer 60-90% van de tijd voor de gek. In de toekomst is Didero van plan patronen te creëren die minder opvallend zijn voor het menselijk oog, maar die gezichtsherkenningssystemen voor de gek kunnen houden.
CAP_able lanceerde een campagne voorKickstarter eind vorig jaar en haalde zo'n 5.000 euro op. Om het businessmodel te verbeteren zijn ze van plan om mee te doen aan het Politecnico acceleratorprogramma. Nu beginnen de kosten van één kledingstuk vanaf $ 300.
Lees verder:
Land in China geboord tot een recorddiepte
Het gaat niet om de aarde: wetenschappers legden uit waarom het zonnestelsel het zeldzaamst is
Middeleeuws fort per ongeluk ontdekt in het bos: de vondst verraste wetenschappers
Omslagfoto: The Manifesto Collection, CAP_able