Cognitive Pilot, een dochteronderneming van Sberbank en Cognitive Technologies, lanceerde samen met een landbouwbedrijf een project
Naast maaidorsers zullen er tijdens het testen zijndeelnemen aan tractoren, spuitmachines en andere apparatuur. Op basis van de tests zullen de bedrijven een open Cognitive Agro Dataset-dataset maken met afbeeldingen die kunnen worden gebruikt voor het trainen van autonome landbouwmachines.
“Het doel van ons project is om te vormeneen unieke tool waarmee ontwikkelaars van besturingssystemen voor onbemande landbouwmachines van over de hele wereld het probleem van het trainen van neurale netwerken op basis van echte gegevens effectief kunnen oplossen en hun eigen stuurautomaten kunnen creëren. Samenwerking met de “Peschanokopsk Agrarian Group”, de opening van een proeftuin, zal ons in staat stellen een breed scala aan situaties na te bootsen, inclusief situaties die uiterst zeldzaam zijn bij echt landbouwwerk, in verschillende weersomstandigheden en onder verschillende lichtomstandigheden, die van groot belang zijn. de hoogste waarde voor het voorbereiden van een database en uiteindelijk voor het garanderen van de veilige werking van het autonome besturingssysteem voor landbouwmachines.”
Olga Uskova, CEO van Cognitive Pilot
Het bedrijf merkt op dat de creatie van Cognitive Agro Dataset een van de eerste pogingen ter wereld is om een dataset voor industrieontwikkelaars te creëren.
Eerderwerd gemelddat het Russische bedrijf Cognitive Technologies computer vision-technologie heeft ontwikkeld voor drones van het Zuid-Koreaanse Hyundai Mobis, dat deel uitmaakt van de Hyundai Motor Group.