Cybersecurity-analisten hebben te maken met een enorme hoeveelheid gegevens, vooral bij het monitoren van een netwerk
"Het is een oceaan van gegevens", zegt Yang Tsai, een senior fellow bij CyLab, in een interview met Carnegie Mellon University."De belangrijke patronen die we moeten zien, zijn verborgen onder veel triviale of normale patronen."
Tsai is al jaren bezig om manieren te vinden om afwijkingen in het netwerkverkeer makkelijker op te sporen.Een paar jaar geleden ontwikkelde hij samen met zijn onderzoeksteam een datavisualisatietool die het mogelijk maaktNu heeft hij een manier ontwikkeld om ze te horen.
In een nieuwe studie die deze week werd gepresenteerd op de Conference on Applied Human Factors and Ergonomics, lieten Yang Cai en twee co-auteurs zien hoe cyberbeveiligingsgegevens kunnen worden gehoord in de vorm van muziek.Wanneer het netwerkverkeer verandert, verandert ook de melodie.
Twee van Tsai's co-auteurs in de studie zijn professionele muzikanten, Jakub Polacik en Caitlin Croftwaren ooit studenten aan het College of Fine Arts van de Carnegie Mellon University.
"We waren van plan om te leren hoe we anomalieën in netwerkgegevens konden vinden en ze konden omzetten in een muzikale vorm er waren geen oplossingen zoals de onze", zei Yang Cai, eraan toevoegend dat CyLab-specialisten moesten experimenteren met verschillende algoritmen voor datatransformatie voordat ze het resultaat kregen.
Lees verder
Zie hoe een zwart gat een ster begint te vernietigen
Nieuw deeltje ontdekt bij Large Hadron Collider
Hittegolf veroorzaakte enorme smelting van Groenlandse ijskap