Ontwikkelingen van radiologen in Moskou op het gebied van AI werden de basis van federale normen

De uniforme nationale normen omvatten de resultaten van het werk van grootstedelijke radiologen die computers gebruikten

visie in de radiologische diagnostiek.

“Moskou heeft uitgebreide ervaring op dit gebied opgebouwdkunstmatige intelligentie om artsen te helpen bij hun dagelijkse werk. De ontwikkelingen in de hoofdstad vormden de basis voor nationale normen voor het gebruik van geavanceerde technologieën in de geneeskunde. Gemeenschappelijke normen zullen de implementatie van digitale assistenten in heel Rusland helpen versnellen. Hierdoor kunnen IT-bedrijven de vereisten voor machine learning-algoritmen en software al in de ontwikkelingsfase beter begrijpen, en kunnen klanten – zowel publiek als privaat – een nauwkeurige technische specificatie formuleren. Als gevolg hiervan zullen alle regio's van ons land de kwaliteit van de ziektediagnose kunnen verbeteren. Vier standaarden zijn al aangenomen op federaal niveau, en zeven andere zijn momenteel in ontwikkeling.”

  Anastasia Rakova, loco-burgemeester van Moskou voor Sociale Ontwikkeling

De normen zijn opgesteld op basis van de ervaringen met het Moskou-experiment over het gebruik van computervisie bij radiologische diagnostiek, geïnitieerd door de regering van Moskou.

AI-diensten in Moskou zijn geïntegreerd inradiologische informatiedienst van het Unified Medical Information and Analytical System (ERIS EMIAS), dat alle radiologieafdelingen in Moskou verenigt. Radiologen kunnen gegevens uit één systeem gebruiken als hun kliniek daarop is aangesloten.

Volgens de technologiebeschrijving, algoritmenkunstmatige intelligentie kan al longkanker, COVID-19, spinale osteoporose, thoracaal aorta-aneurysma, tekenen van coronaire hartziekten op CT-beelden detecteren, evenals longpathologie op radiografie en fluorografie, en borstkanker op mammografie.

Sinds 2020 hebben neurale netwerken artsen geholpenanalyseer bijna 5 miljoen afbeeldingen. Bovendien hebben AI-algoritmen de kwaliteit en snelheid van de ziektediagnose verbeterd; het is voor artsen gemakkelijker geworden om patiënten te identificeren die dringende medische zorg nodig hebben; als gevolg daarvan is ook de wachttijd voor een conclusie afgenomen; Het is belangrijk op te merken dat innovatieve methoden voor het analyseren van medische beelden geen arts vervangen;

Merk op dat de verenigde nationale normende basisconcepten en -normen vaststellen die nodig zijn voor de introductie van kunstmatige-intelligentietechnologieën in medische instellingen in alle regio's van Rusland. De documenten worden op de Rosstandart-website geplaatst en zijn beschikbaar voor zowel serviceontwikkelaars als klanten van dergelijke technologieën, inclusief overheidstechnologieën, uit alle regio's van Rusland.

Lees verder:

Wetenschappers hebben de gezondste mensen op aarde gevonden: het draait allemaal om een ​​unieke levensstijl

Het gevaar van gratis VPN's. Waarom kunnen ze niet worden gedownload en hoe kun je jezelf beschermen?

Natuurkundigen hebben de mogelijkheden van de T-1000 van de "Terminator-2" in het laboratorium nagebootst