Digit helpt helemaal: van het stellen van een diagnose tot het routeren van de patiëntenstroom
IT-innovatie
Bovendien hebben digitale oplossingen niet alleen betrekking op:patiëntenzorg - Ook bedrijfsprocessen rondom de administratie en opname van patiënten kunnen worden geautomatiseerd. In dergelijke medische centra zullen patiënten geen pijn verdragen in een overvolle eerstehulpafdeling terwijl ze op een arts wachten. Ziekenhuizen gebruiken al machine learning-oplossingen om hun wachtrijproces te stroomlijnen.
Algoritmen helpen niet alleen om hiermee om te gaanpatiëntenstroom, maar zijn bezig met complexere taken - het ontwikkelen van geneesmiddelen, het analyseren en opslaan van patiëntendossiers, of kunnen de arts waarschuwen dat een bepaalde patiënt mogelijk een onderliggende ziekte heeft die gemakkelijk over het hoofd wordt gezien. AI vermindert nu al het aantal fouten bij de diagnose van kanker, en de kans dat kankerpatiënten overleven is veel groter.
Dit is geen utopie en geen beschrijving van het fantastischetoekomst. In 2017 werkte de Mayo Clinic samen met Temptus om algoritmen te gaan gebruiken om tekenen van kanker te identificeren. Onderzoekers van het Lineberger Comprehensive Cancer Center gebruikten het IBM-product om specifieke behandelingen te identificeren voor mensen met tumoren die genetische afwijkingen bleken te hebben.
Bovendien zijn algoritmen niet alleen nodig voor de behandelingcomplexe ziekten, maar eerder om van routine af te komen - volgens een onderzoek van Sage Growth Partners heeft 90% van de medische instellingen in de Verenigde Staten al algoritmen geïmplementeerd of een plan geschreven voor de implementatie ervan in de toekomst. Patiënten van het Wexner Medical Center van de Ohio State University kunnen bijvoorbeeld zonder één telefoontje een arts raadplegen en op elk gewenst moment hun medische dossiers bekijken. In Moskou kregen patiënten in 2011 de mogelijkheid om zich zelfstandig op afstand te registreren, niet binnen één ziekenhuis, maar in de hele stad, en in 2020 toegang te krijgen tot een elektronisch medisch dossier.
Het maakt niet uit of er nieuwe tools worden gebruikt omdoor de patiëntenstroom te reguleren of medicijnen tegen kanker te ontwikkelen, vinden ze de moderne gezondheidszorg opnieuw uit. Een gebied waar slimme beslissingen kunnen voorspellen, begrijpen, leren en handelen in het belang van de gezondheid van de patiënt.
Digitalisering is niet alleen elektronische dienstverlening
Hoe algoritmen worden geïntroduceerd in de Moskouse geneeskunde
In Moskou begonnen ze tien jaar geleden met werkencreatie van een verenigd digitaal gezondheidszorgplatform. De basis is EMIAS (Unified Medical Information and Analytical System), Moskou-klinieken en vervolgens ziekenhuizen begonnen er verbinding mee te maken. De eerste service binnen het systeem was eenvoudig, maar de meest populaire was het op afstand boeken van een afspraak met een arts. Ondanks het feit dat ze in Rusland op hun hoede zijn voor digitale systemen, heeft volgens officiële statistieken 80% van de Moskovieten dit jaar gebruik gemaakt van het maken van een afspraak met een arts via internet.
Het systeem is helemaal opnieuw gemaakt, dus in eerste instantiehet was nodig om alle papieren documenten te digitaliseren en naar de cloud te uploaden, ze te ordenen en een systeem te creëren waarmee je direct toegang hebt tot de benodigde informatie. In de loop van de tijd is het platform geavanceerder geworden - er zijn diensten verschenen voor het verzamelen van de medische geschiedenis van burgers en het afgeven van elektronische recepten. Het resultaat was een elektronisch patiëntendossier, een 'digitale tweeling' van een papieren patiëntendossier. Het slaat alle gezondheidsinformatie op die zowel de arts als de patiënt kunnen zien.
“Het systeem is vooral handig voor de Moskoviet zelf.Wanneer een ambulance naar een oproep gaat, krijgt deze onderweg nog steeds toegang tot de gegevens van de patiënt - het team heeft 5-7 minuten om de anamnese te controleren, chronische ziekten te zien, - Vladimir Makarov, plaatsvervangend hoofd van de afdeling Informatietechnologie van Moskou regering, merkte op in een interview met CNews, hoofd digitalisering van het Moskouse sociale ontwikkelingscomplex. - Het is handig dat een persoon geen papieren hoeft te dragen tussen de poliklinische en klinische schakel, bijvoorbeeld wanneer hij in het ziekenhuis wordt opgenomen. Nu gaat het allemaal automatisch."
Bovendien is digitalisering niet alleen elektronischdiensten die zonder echte infrastructuur worden gelanceerd. Om EMIAS te implementeren moest het van de grond af aan worden opgezet: het aanleggen van communicatie- en technische netwerken, het installeren van moderne stopcontacten en computerapparatuur voor artsen, het verbeteren van de medische apparaten waarmee specialisten werken – röntgenapparatuur, CT- en MRI-machines, mammografen, fluorografen en angiografieën en nog veel meer. Ook digitale gestructureerde data in een uniforme vorm zijn van belang voor het systeem; specialisten zijn de data al snel aan het digitaliseren, die vervolgens in het EMIAS-systeem worden gebruikt.
Digitalisering mag niet totaal zijn - het zal alleen maar leiden tot het tegenovergestelde effect
“Als de meerderheid betrokken is bij de schepping”documentgeoriënteerde systemen, dan is het belangrijkste voor ons de klinische essentie: lichaamstemperatuur, pols, bloeddrukindicatoren”, legt Vladimir Makarov uit. “Waar de bloedafname ook plaatsvindt, het resultaat wordt in het systeem ingevoerd, het maakt niet uit of het in een ambulance of ziekenhuis is genomen, als onderdeel van een medisch onderzoek, deze documenten worden onderverdeeld in klinisch significante entiteiten. Dit is een product dat werkt op de schaal van een enorme metropool.”
Een van de belangrijkste diensten die leveren:opvolging en continuïteit van medische zorg, evenals het verzamelen en opslaan van klinische gegevens - dit is een elektronisch medisch dossier. De service wordt voortdurend verbeterd - in het begin konden gebruikers in het medisch dossier de protocollen van onderzoeken van artsen, de resultaten van laboratorium- en instrumentele onderzoeken en uittreksels uit ziekenhuizen zien. Vervolgens werd informatie over de vaccinatie van kinderen en volwassenen aan de kaart toegevoegd. Momenteel zijn geldige e-recepten met een QR-code beschikbaar voor burgers in hun elektronische medische dossiers - patiënten hoeven niet met een schriftelijk recept naar de apotheek te gaan, het volstaat om de QR-code van het recept aan de apotheker te tonen op de telefoon. Bovendien zitten sommige van deze functies niet eens in buitenlandse systemen.
Naast gemak voor arts en patiënt, biedt de arraymedische gegevens in geanonimiseerd formaat maken het mogelijk om digitale diensten te ontwikkelen, waaronder AI. "Automatisering van het proces voor het verzamelen van medische informatie maakt het mogelijk om een reeks big data over de gezondheid van de bevolking te verzamelen en opent een enorm potentieel voor het trainen van kunstmatige intelligentie bij het oplossen van praktische gezondheidsproblemen", zegt Alexey Loleit, adjunct-algemeen directeur voor strategie en productontwikkeling, Data MATRIX. "Vanaf het verbeteren van de nauwkeurigheid van vroege diagnose en het voorspellen van de ontwikkeling van ziekten, eindigend met de analyse van de farmaco-economie en het vermogen om de kosten in het gezondheidszorgsysteem te verlagen."
Bovendien is digitalisering, zoals bedacht door de makersdiensten mogen niet totaal zijn - dit zal alleen maar leiden tot het tegenovergestelde effect: een afname van de arbeidsproductiviteit en een afname van het aantal medisch personeel. De arts wordt niet uitgesloten van het proces, maar blijft de belangrijkste schakel die de uiteindelijke beslissing neemt. Maar digitalisering geeft hem de mogelijkheid om betere beslissingen te nemen, zichzelf te bevrijden van routine en zichzelf te dubbelchecken.
Digitale hulp tijdens de pandemie
Vooral digitale systemen hebben hunefficiëntie in Moskou tijdens de pandemie. Alle medische instellingen over de hele wereld staan voor dezelfde uitdagingen: een enorm aantal patiënten, een gebrek aan middelen en routinematige operaties die handmatig moeten worden uitgevoerd op het moment dat patiënten hulp nodig hebben. Wetenschappers en artsen begonnen technologie te gebruiken om de race tegen de klok te winnen voor het leven van patiënten.
Moskou was klaar voor zo'n uitdaging dankzijdigitale volwassenheid van de grootstedelijke gezondheidszorg. Dit hielp in een zeer korte tijd om een digitaal systeem te creëren waarmee elke patiënt persoonlijk kan worden geholpen in alle stadia van de behandeling van het coronavirus.
De basis van het digitale platform is een laboratoriumdienstDiagnostisch hulpmiddel voor COVID-19 gemaakt in minder dan een maand, inclusief 600 instellingen - zowel stedelijke, particuliere als federale instellingen. Dit maakte het mogelijk om één up-to-date database te hebben van alle inwoners van Moskou met een bevestigde diagnose. Een andere belangrijke informatiedienst is het uniforme digitale register van patiënten met een besmetting met het coronavirus, waar zo'n 250 zorgorganisaties onder vallen. Het biedt gepersonaliseerde boekhouding, routering en beheer van patiënten vanaf het moment dat het virus wordt gedetecteerd. Het register is realtime beschikbaar voor alle onderdelen van de zorg.
Dit is hoe het werkt:onmiddellijk na bevestiging van de diagnose van de patiënt worden gegevens over de ernst van zijn aandoening in het register opgenomen. Neem contact met hen op en controleer de status. Een ambulance gaat naar ernstig zieke patiënten en de behandeling van patiënten met symptomen van acute respiratoire virale infecties of longontsteking waarvoor geen ziekenhuisopname nodig is, wordt uitgevoerd door een telegeneeskundecentrum.
Ook de kunstmatige geneeskunde kwam de artsen te hulp.intelligentie (AI) - met behulp van nieuwe technologieën hebben radiologen de mogelijkheid om pathologieën in een grote stroom onderzoeken niet te missen en om snel de ontwikkelingsstadia van longontsteking te bepalen op CT-scans van de longen.
Kunstmatige intelligentie (AI) komt ook artsen te hulp
Algoritmen konden worden getraind dankzij digitaliseringen geanonimiseerde gegevens die de afgelopen jaren zijn verzameld. Een op AI gebaseerd neuraal netwerk voor het bepalen van de mate van longschade in geval van COVID-19 werd geïntroduceerd in de Unified Radiological Information Service (ERIS) van EMIAS. Het is getraind op gegevens van een half miljoen patiënten - algoritmen kunnen nu artsen en miljoenen mensen helpen die hulp zoeken met hetzelfde probleem.
“Het viel ons op dat zelfs die artsen die aanvankelijkstonden sceptisch tegenover AI-systemen en omarmden al snel hun gebruikswaarde. Over het algemeen zal de factor tijd, het wennen aan en het verbeteren van de producten zelf bijdragen aan het opbouwen van vertrouwen in AI”, zegt Anna Meshcheryakova, CEO van Third Opinion. "Hoewel de ontwikkelaars van AI-services voor sommige beperkte taken nu al aantonen dat de nauwkeurigheid van het detecteren van pathologieën de menselijke overtreft."
Bovendien, door de introductie van spraakinvoer encomputer vision-technologie, evenals de integratie van straalapparatuur in een enkel digitaal netwerk, werd de tijd voor het decoderen van CT-beelden teruggebracht tot enkele minuten. Tegelijkertijd worden de resultaten van alle onderzoeken automatisch ingevoerd in de elektronische medische dossiers van patiënten.
“AI-tools, in het bijzonder computer vision,in de geneeskunde begon op grote schaal te worden geïmplementeerd met het begin van de COVID-19-pandemie, toen de stroom patiëntenverzoeken in korte tijd vervijfvoudigde of meer. Artsen hadden onvermoeibare digitale assistenten nodig, merkt Anna Meshcheryakova op. — Als onderdeel van het Moskou-experiment over de implementatie van innovatieve technologieën op het gebied van computervisie voor de analyse van medische beelden, werd bevestigd dat dankzij AI-verwerking de tijd voor het beschrijven van één medisch onderzoek met 30% wordt verkort. Uiteindelijk kan de afdeling radiologie een grotere stroom aan onderzoeken verwerken.”
Experts over de hele wereld erkennen de hoge nauwkeurigheidalgoritmen - ze kunnen de resultaten van tests in 99,3% van de gevallen bepalen (soms zijn traditionele analyses hiervoor niet eens nodig, het geluid van een hoest is voldoende), ze selecteren binnen enkele minuten een individuele behandeling voor patiënten en kunnen deze indien nodig wijzigen . Als artsen dit zouden doen, zouden ze niet genoeg tijd hebben om aandacht te besteden aan patiënten die het nodig hebben, en zou de werkdruk vele malen groter zijn.
burger ervaring
Om na te gaan hoe algoritmen en digitale diensten de patiënt helpen, schreef de Hi-Tech-correspondent haar kind aan de dokter via een applicatie met een elektronisch medisch dossier.
Voorheen moest ze om een afspraak te maken:vroeg in de ochtend om naar de kliniek te komen en een kaartje te nemen. Op de dag van de afspraak staat u in de rij bij de receptie om een papieren medisch dossier op te halen en wacht u vervolgens in de rij voor de dokter. Wacht na acceptatie opnieuw om de kaart terug te sturen naar het register. Als de specialist verwijzingen uitschreef voor aanvullende onderzoeken of tests, werd het nog moeilijker, de documenten zijn gemakkelijk te verliezen.
Met de introductie van digitale technologie, het opnameprocesduurt enkele minuten - hiervoor moet u de toegangscode invoeren, naar de applicatie gaan en het kind op de startpagina selecteren. Het vinden van een arts is eenvoudig - u kunt hem op specialiteit of achternaam kiezen. Tegelijkertijd hoeft u voor het maken van een afspraak nergens heen te bellen. De applicatie opent zijn schema, en niet voor de nabije toekomst, maar voor twee weken van tevoren. De correspondent meldde zich zonder problemen aan voor een afspraak en levering van tests in de richting van de volgende dag.
Met de introductie van digitale technologieën duurt het maken van een afspraak met een arts enkele minuten
Dankzij EMIAS kunnen poliklinieken de stroom aanpatiënten - Ik moest ongeveer 10 minuten wachten op een afspraak, alleen omdat de vorige patiënt korte tijd te laat was en zijn afspraak iets langer duurde. Er was geen wachtrij.
Een afspraak maken voor een verwijzing van een artsduurde een minuut. Voor de procedure moest ik ook 5-10 minuten wachten, hier komen patiënten iets langzamer de kamer binnen, maar alleen omdat sommige kinderen wat meer aandacht nodig hebben. De resultaten van de procedure kwamen de volgende dag in het elektronisch medisch dossier in de mobiele applicatie. Ook kunt u daar het keuringsprotocol en de testresultaten inzien.
De resultaten worden ook opgeslagen in het elektronisch medisch dossierinstrumentele onderzoeken, onderzoeksprotocollen, vaccinatiegegevens, doktersrecepten en nog veel meer. Het is niet langer nodig om met een papieren recept mee te gaan en een papieren medisch dossier en register worden overbodig en archaïsch.
De toekomst van digitalisering
Het lijkt erop dat medicijnen een van de meestinnovatieve gebieden waar digitale technologieën het meest actief worden geïntroduceerd, maar wereldgegevens weerleggen dit. Volgens een onderzoek van Deense wetenschappers worden ze vaker gebruikt voor beveiliging, entertainment en zelfs personeelsmanagement.
Tegelijkertijd is het digitaliseringsproces in Moskou aan de gang10 jaar al. De dynamische ontwikkeling gaat nu door, maar technologie heeft nog steeds een groot potentieel om artsen te helpen, mensen gezond te houden, specialisten te ontlasten van routine en zich te concentreren op gevallen waarin een levende arts nodig is.
"Gezondheidszorgsysteem en farmacieDe industrie heeft grote datasets nodig met gegevens uit de echte klinische praktijk en methoden voor de behandeling van patiënten, - meldt Alexey Loleit, adjunct-algemeen directeur voor strategie en productontwikkeling bij Data MATRIX. - Door van dergelijke gegevens te leren, is kunstmatige intelligentie in staat voorspellende modellen te bouwen en een waardevolle assistent van de arts worden en bijdragen aan de beoordeling van zorgstandaarden om de klinische en kosteneffectiviteit te optimaliseren en te verbeteren.
Artsen kunnen zich concentreren op gevallen waarin ze het meest nodig zijn
Aangezien artsen deelnemen aan de studie, is de meerderheidvan hen blijft niet tevreden met de technologie zelf, maar met 'een combinatie van algoritme en menselijke intuïtie'. Daniel A. Orringer, een neurochirurg bij Langone Health, voert bijvoorbeeld een operatie uit om hersentumoren te verwijderen en gebruikt het systeem om te bepalen of hij zoveel mogelijk van de tumor heeft verwijderd of dat de operatie moet worden voortgezet.
Ondanks de angst van patiënten dat AI hen zal beroven van persoonlijke zorg, terwijl het tegenovergestelde effect optreedt, kunnen artsen zich concentreren op gevallen waarin ze het meest nodig zijn.
“Als ik tijdens de operatie zesvragen kan ik antwoorden krijgen zonder 30 of 40 minuten te wachten. En dit verkort de tijd van de operatie, de patiënt is minder onder narcose, wat altijd goed is, merkt hij op. - Uit dit voorbeeld blijkt duidelijk dat technologie de hersenchirurgie en de geneeskunde in het algemeen niet zal veranderen, we hebben het over kleine details. De patiënt zal zich meer op zijn gemak voelen en artsen zullen snel een assistent krijgen.”
Lees verder
Er gebeurt iets vreemds in het heelal: hoe inconsistenties in de Hubble-constante te verklaren?
De oude stad van het Mittani-rijk kwam "aan de oppervlakte" uit de rivier. Hij is meer dan 3.400 jaar oud
Over 20 jaar zal alles anders zijn: welke vaardigheden hebben onze kinderen nodig