Het boren van olie- en gasbronnen wordt verbeterd met behulp van een IT-ondersteuningssysteem

Ontwikkelaars van Innopolis University hebben een IT-ondersteuningssysteem opgezet voor boorprocessen in

realtime op basis van informatieoverdrachtvia gespecialiseerde communicatiekanalen wordt de weergave ervan in de gebruikersinterface weergegeven voor operationele controle en besluitvorming door de ingenieur. Als onderdeel van het project zorgden specialisten voor de continue accumulatie van een reeks informatie voor analyse met behulp van machine learning.

Evgeniy Danilov, directeur van het olie- en gascentrumtechnologieën van de Innopolis Universiteit: “Boren is een duur proces, dat nog ingewikkelder wordt door de noodzaak om hightech technische faciliteiten te bouwen – diepe putten. Deskundige controle en besluitvorming blijven nog steeds een prioriteit bij de aanleg van putten, dus een boorondersteuningsingenieur heeft zoveel mogelijk en kwalitatief hoogstaand inzicht in de ondergrond nodig, vooral in omstandigheden van het boren van complexe puttrajecten - horizontaal, multilateraal .”

Als er al putten zijn geboord in het productiegebiedhet is belangrijk om het risico te bepalen dat nieuw geboorde putten de bestaande ondergrondse infrastructuur kruisen. Specialisten van Innopolis University hebben statistische algoritmen ontwikkeld om met onzekerheden rekening te houden, die de booringenieur helpen een objectieve beslissing te nemen.

Ontwikkeling van software- en hardwaresystemen voor:'s werelds toonaangevende olieveldservicebedrijven zoals Schlumberger, Halliburton, ROGII en anderen zijn ook betrokken bij boorrobotisering. "Het unieke van ons hardware- en softwarecomplex is de creatie van een synergetisch IT-model, dat big data, machine learning en technische ervaring omvat . Dit alles zal het mogelijk maken om objectieve beslissingen te nemen over boren op expertniveau, "voegde Evgeny Danilov eraan toe.

Daarnaast hebben de specialisten van het Centrum voor Olie en Gastechnologieën werken aan het creëren van een digitaal veld, met behulp waarvan het mogelijk is om de processen op de boorlocatie te observeren, snelle en effectieve beslissingen te nemen en de risico's van noodsituaties te minimaliseren. Software-algoritmen voor de implementatie van dergelijke oplossingen bevinden zich in de prototypingfase; platformunificatie is gepland tegen eind 2025.

Lees verder

Nevels, kometen en sterrenkraamkamers: de beste astrofotografie van het jaar

Gegevens van spionagesatellieten hielpen de oorzaak van smeltende gletsjers in Azië te achterhalen

Coronavirus in een grot: alles over Chinese mijnwerkers die in 2012 last hadden van een vreemde longontsteking