Cybersport - schaken van de eenentwintigste eeuw
Computerspellen zijn een sport geworden waarmee je geld kunt verdienen.
Deze activiteit wordt als een sport beschouwd omdat:mensen vergelijken fysieke en intellectuele capaciteiten in het kader van het spel en proberen het resultaat aan het einde van deze activiteit te bereiken. Er is concurrentie hier, die groeit elk jaar. Miljoenen mensen nemen deel aan esports - professionals, amateurs en zelfs beginners.
Maar om een professionele esports-speler te zijn,training en regime zijn noodzakelijk. Dit betekent niet dat je uren achter elkaar moet spelen - er zijn tientallen trainingsmethoden. Bovendien is dit al bewezen: het Shanghai Tigers-team trainde bijna 14-16 uur per dag, maar behaalde geen succes - er is geen directe correlatie tussen uren spelen en succes.
Cybersport wordt het schaken van de eenentwintigste eeuw genoemd, het ontwikkelt analytisch denken, het vermogen om meerdere stappen vooruit te denken, helpt om in korte tijd snel de juiste beslissing te nemen.
Esports is een nieuwe sociale lift
De meest succesvolle esports-spelers verdienen veel geld.Een paar voorbeelden van esports-spelers die:begonnen hun reis van kinds af aan. De speler van Rodjer was een van degenen die voor het eerst het Russische toernooi won. Het hele team won een miljoen roebel en hij ontving 200.000, waarna zijn ouders hem toestonden dit te blijven doen. Nog een Amerikaans succesverhaal: Sumail, die Dota 2 speelt, werd in 1999 in Pakistan geboren. Hij is een zeer getalenteerde speler: op 15-jarige leeftijd won hij een van de grootste toernooien en verdiende hij veel geld. Hij deed een weddenschap op e-sports en verhuisde daardoor geleidelijk met het hele gezin naar de Verenigde Staten.
Zulke spelers verenigen zich in professioneleeSports-teams, waaronder een kapitein, wordt gekozen - meestal de meest ervaren speler. Er moet een trainer zijn, zijn functie kan worden aangevuld met de rol van analist. Superprofessionele teams hebben zelfs hun eigen psychologen en voedingsdeskundigen.
Esports analyseert al oogbewegingen en koolstofgehalte rond de speler
Data-analyse in esports begint nog maar net op te komen.Het grootste probleem van de coach is dat hij geeninstrumenten voor het beoordelen van de mentale en fysiologische toestand van cyberatleten. Maar nu zijn er diensten waar je oefeningen kunt doen voor het gooien van granaten of tactieken kunt oefenen. Het is nog niet in dezelfde mate ontwikkeld als in het profvoetbal, waar alles wordt bestudeerd - van psychologie tot correcte slagtechniek en tactiek. Op dit gebied is het moeilijk om iets te verbeteren of iets nieuws voor te stellen. Er zijn nog steeds veel van dergelijke niches in esports, en er is hier veel te ontdekken.
Er zijn verschillende soorten gegevens die kunnen worden gebruikt voor analyse in esports.De eerste is in-game telemetrie: toetsenbord- en muisgegevens.De tweede groep is fysiologie, eye-tracking, elektromyografie en een videocamera.
Het derde punt zijn de omgevingsgegevens, dat:vindt plaats rond de speler: temperatuurmeting, koolstofdioxidegehalte. Het hoge CO₂-gehalte in de ruimte correleert precies met de resultaten en is daarom een zeer belangrijke parameter.
Gegevens worden geanalyseerd met behulp van AI en geavanceerde analyses.De eerste tool die nu wordt geïntroduceerd is machine learning, AI die werktHet helpt om de fysieke prestaties van spelers te visualiseren en vervolgens te analyseren.Dit is de snelheid waarmee toetsen worden ingedrukt en frequente combinaties.Een ander punt is de controle van de spelers wanneer ze niet spelen, het is ook belangrijk dat ze hun verplichtingen professioneel nakomen.
AI kan overwinningen, mislukkingen, blessures,het kan worden gebruikt om spelers te scouten - om te controleren hoe goed ze het materiaal kennen, of ze "chemie" hebben met de rest van het team. Dergelijke technologieën kunnen een volwaardig digitaal en psychologisch portret van een persoon vormen.
Uit de gegevens blijkt dat de blik van de professionele gokker uniek is
Oogbewegingen verraden de amateursporter.Met behulp van eyetrackers kunnen we bepaalde gebieden op het scherm markeren, heatmaps bouwen en door de manier waarop de speler kijktIn de onderstaande afbeelding, in de rechterbenedenhoek, zijn er professionals, ze zijn gefocust op het midden van het scherm.En in de rechterbovenhoek besteedt de speler meer tijd aan het kijken naar de radar.
We kunnen het scherm ook in negen delen verdelen enkijk waar professionele atleten naar op zoek zijn. Aan de linkerkant is een heatmap voor een professionele speler en aan de rechterkant voor een amateur. We kunnen zien dat amateurspelers 12% meer tijd op de radar doorbrengen, en professionals - 65% van de tijd kijken naar het centrum en zijn gefocust op hun spel.
Het verschil in uiterlijk is erg goedhet kenmerk van een professionele atleet. Deze analyse helpt de trainer te begrijpen wat hij vervolgens moet doen en op welke aspecten het zinvol is om tijdens de training op te letten.
Sensoren kunnen zien of een speler ziek is of liegt.De volgende technologie voor het analyseren van professionele attitudes is een warmtebeeldcamera.Er zijn experimentele studies die hebben aangetoond dat er een "effect" isPinokkio" – de neus wordt heet als een persoon liegt.Meestal is het linkeroog van een persoon iets warmer - het bevindt zich dichter bij het hart, maar bij een verhoogde temperatuur kan dit verschil niet worden geregistreerd.
Technologie kan chemie vooraf voorspellen binnen een team
Deep learning zal de relatie tussen spelers vooraf bepalen.Verschillende universiteiten zijn al bezig met het ontwikkelen van hyperscanning, dat is om te analyseren of mensen met elkaar gesynchroniseerd zijn.Dit is nodig om het team goed samen te stellen en de "chemie" tussen hen te meten.
AI kan bepaalde patronen identificeren -bedenk bijvoorbeeld winstgevende tactieken, spot repetitieve vijandelijke posities of gedragspatronen van spelers. Dit zijn belangrijke gegevens voor de coach, die vervolgens de interacties in het team beïnvloeden. Het is niet alleen nodig om de vijand te doden, maar om competent spelers uit te wisselen en te begrijpen wanneer het de moeite waard is om het te doen en wanneer niet.
Met technologie kun je standaardsituaties uitwerken - 3 op 3 of 3 op 5. Zelfs als er minder van jullie over zijn, met het juiste plan, zal het team zeker winnen.
Esports heeft het streamen van muziek, films en traditionele sporten al veroverd
De cijfers bevestigen dat esports nu al de inkomsten uit televisie, film en muziek inhaalt.Studies tonen aan dat de jongere generatie erg blij is om naar te kijkenEr wordt voorspeld dat tegen 2021 esportszal in deze indicator in de Verenigde Staten op de tweede plaats komen -Alleen American football.
Bovendien zijn er maar weinig professionele spelers uit een groot aantal esports-spelers.Er zijn slechts 5% van hen, en amateurspelers zonder contract - 95%. De internationale prijzenpot van Dota 2 is 32 miljoen in het 19e jaar. In het 17e jaar was dit 27 miljoen, in twee jaar tijd nam de delta toe met 5 miljoen.
Maar de meest veelbelovende gebieden in eSports zijn de gebieden van analyse en training.Het is hier dat een groot aantal transacties wordt uitgevoerd, en het proces omvatde meest geavanceerde technologieën zijn AI, oogbewegingssensoren.
Startups die gegevens van esports-spelers analyseren
- SCHADUW.GG is ontworpen voor professionele teams - het is vrij duur, maar zeer effectief. Dit is een dienst waarmee je voor een bepaalde wedstrijd een plan kunt maken of trainingsschema's die je eindeloos kunt uitwerken.
- DOMEIN.GG is een positioneel trainingsspel voor het correct werpen van granaten en het opruimen van mijnen. Dit is erg belangrijk - bij het gooien moet je correct staan, het traject berekenen en het zal niet meteen werken, maar na 5 seconden, dus je moet rekening houden met veel meer factoren. Deze service helpt om alle bekeken locaties op de kaart te beschermen en jezelf te positioneren om te winnen.
- 4dZICHT.COM - Ze gebruiken deep learning om oppervlakken te analyseren om gepersonaliseerde banners in realtime toe te passen. Dit is enorm populair tijdens streaming of competitie.
Toekomstige technologieën - video en gegevens van tientallen sensoren analyseren
De volgende stap zijn geavanceerde sensoren, lichaamsgegevens en een grote hoeveelheid informatie.De afgelopen jaren is de technologie steeds verderesports te ontwikkelen en vooruit te helpen. Als we gisteren alleen games speelden, weten we vandaag al hoe we gegevens moeten verzamelen en analyseren, wat betekent dat we morgen cognitieve e-sports zullen maken, wanneer we automatisch zullen leren hoe we aanbevelingen moeten ontvangen, in elk klein detail duiken, elke niche van gegevens, leer een verscheidenheid aan gegevens te extraheren en profiteer ervan. ... Het is vanwege de ontwikkeling van de cybersportgemeenschap in Rusland en de wereld dat nieuwe beroepen, universiteiten, aanvullende beroepsopleidingen of masteropleidingen verschijnen, waar al training in de richting van cybersport bestaat.
De volgende ontwikkelingsfase is de opkomst van nieuwewetenschappelijke taken. Het is een grote analyse van multimodale en heterogene data - video- en sensordata. Ze helpen niet alleen de resultaten van esports-spelers te verbeteren, maar geven ook een impuls aan mobiele esports. Dit is een nieuwe richting die zich al in Korea en China begint te ontwikkelen en die klaar staat om het publiek in de rest van de wereld te veroveren.
Lees verder:
Hawking had gelijk, maar soms ook ongelijk: de meest gedurfde ideeën van de wetenschapper
Astronomen hebben ontdekt dat de aarde en het zonnestelsel zich in een gigantische magnetische tunnel bevinden
Bevroren mammoet en een man in het "asfalt": hoe de natuur de tijd stopt