De onderzoekers legden uit dat AI tientallen manipulaties kan uitvoeren op basis van bestaande gegevens. Daarom
Wetenschappers deelden hoe ze geavanceerde algoritmen voor computervisie hebben verbeterd en geschaald. Een van de interessante gebieden van Facebook-ontwikkeling is "semi-supervisortraining".
Facebook-onderzoekers hebben dat bijvoorbeeld aangetoondleren kan een uitdaging zijn, maar zeer effectief. Het DINO-systeem (DIstillation of knowledge with NO labels) kan interessante objecten in een video vinden zonder getagde gegevens.
Om dit te doen, beschouwt het systeem de video niet alseen reeks afbeeldingen die op volgorde moeten worden geanalyseerd, maar als een complexe, onderling verbonden dataset. Door aandacht te schenken aan het midden en het einde van de video, kan de AI een idee krijgen van zaken als "een object van deze en die vorm beweegt van links naar rechts". Deze informatie wordt gebruikt voor verdere analyse. Wetenschappers merken op dat het systeem niet mechanisch werkt, maar een basisgevoel van visuele betekenis ontwikkelt zonder een enorme hoeveelheid training.
Als resultaat laat het systeem goed zienresultaten vergeleken met traditioneel opgeleide systemen. Onderzoekers hebben aangetoond dat een AI die is getraind op 500 foto's van honden en 500 foto's van katten beide herkent, maar niet kan begrijpen hoe ze op elkaar lijken. Maar het algoritme van Facebook kan ze onderscheiden dankzij "gezond verstand" en visuele perceptie van afbeeldingen.
Lees verder
Elon Musk: de eerste toeristen naar Mars zullen sterven
De eerste nauwkeurige kaart van de wereld is gemaakt. Wat is er mis met de rest?
Er is een dode ster ontdekt die binnen een seconde om zijn as draait