Facebook leerde zijn AI om de meest complexe wiskundige problemen op te lossen

Bestaande neurale netwerken werken op basis van het zogenaamde approximatiesysteem: ze zijn daartoe in staat

objecten in een afbeelding of in tekst herkennen (bijvoorbeeld honden, letters, ballen, enz.), een vergelijking maken op basis van deze gegevens en deze oplossen.

Deze bewerkingen vereisen veel tijd en hoegevolg, aanzienlijke rekenkracht. Facebook-ingenieurs hebben een oplossing voor dit probleem gevonden - ze hebben hun neurale netwerk geleerd het probleem niet als een wiskundig, maar als een taalprobleem te beschouwen.

Met andere woorden, de onderzoekers onderwezen hun AIspreek wiskundige taal. Het resultaat van deze aanpak was de versnelling van het oplossen van problemen met verschillende ordes van grootte vergeleken met systemen voor het oplossen van algebraïsche problemen zoals Maple, Mathematica en Matlab.

Onze AI ziet de taak als een soort taal en beschouwt de oplossingen vervolgens als een vertaalprobleem voor opeenvolgende neurale netwerken.

Facebook

Facebook verklaarde eerder dat hetverbiedt het publiceren van deepfake-video's op zijn platform. Het sociale netwerk verwijdert automatisch video's die zijn bewerkt met AI, waarbij 'het publiek wordt misleid met woorden die de personages niet hebben uitgesproken'.