De nieuwe AI van Facebook leert zien zonder menselijke hulp

Onderzoekers legden uit dat de meeste kunstmatige intelligentie (AI) nog steeds aan het leren en werken is

alleen met menselijke hulp. In sommige gevallen is er minder interventie, maar vaak zijn er algoritmen nodig die zijn gemaakt en samengesteld door levende wetenschappers.

Nu heeft Facebook laten zien hoe sommige AI-algoritmen kunnen leren nuttig werk te doen zonder menselijke hulp. Het bedrijf heeft een algoritme gebouwd dat heeft geleerd objecten in afbeeldingen te herkennen.

Facebook Seer-algoritme onderwezen op basis van meermiljard afbeeldingen van Instagram, terwijl hij beslist welke objecten op elkaar lijken. Het kan bijvoorbeeld afbeeldingen van snor, bont en puntige oren in één map combineren. Vervolgens kreeg het algoritme een klein aantal getagde afbeeldingen toegestuurd, zodat het de afbeeldingen kon herkennen en kon begrijpen hoe het werkte.

Facebook heeft een sociaal netwerk voor rappers gelanceerd

“Deze resultaten zijn indrukwekkend.Het leren van algoritmen voor zelfstandig werk is een zeer moeilijke taak, en doorbraken op dit gebied hebben belangrijke gevolgen voor het verbeteren van de visuele waarneming ”, merkten de onderzoekers op.

Opvallend is dat de afbeeldingen op Instagram dat niet zijnwerden met de hand uitgekozen om zelfstudie te vergemakkelijken. Het onderzoek van Facebook is een mijlpaal voor een benadering van AI die bekend staat als 'zelflerend', voegde Facebook-hoofdwetenschapper Yang Lekun eraan toe.

In de toekomst kan deze technologie dat bijvoorbeeld zijngebruikt om een ​​algoritme te trainen om medische beelden te interpreteren zonder de noodzaak om scans en röntgenfoto’s te labelen. Deze aanpak wordt al gebruikt om automatisch hashtags voor afbeeldingen op Instagram te genereren. 

Lees verder:

- Het algoritme heeft een nieuwe mysterieuze laag in de aarde ontdekt

- Natuurkundigen hebben een analoog van een zwart gat gemaakt en de theorie van Hawking bevestigd. Waar leidt het toe?

- Bekijk de nieuwe afbeeldingen van Mars van de Chinese sonde "Tianwen-1"