Alexey Karfidov– Mede-oprichter en algemeen ontwerper van Karfidov Lab.
Dmitry Vasiliev— mede-oprichter, ontwikkelingsdirecteur van Karfidov Lab, Medical Engineering en Komarik autoinjector.Hij is afgestudeerd aan NUST MISIS, een masteropleiding van het gezamenlijke programma van het Skolkovo Institute of Science and Technology en MIT (Massachusetts Institute of Technology).Sinds 2014 is hij mede-eigenaar van het ingenieursbureau Karfidov Lab.bracht het bedrijf op de markt van industrieel ontwerp en wetenschappelijk intensief ontwerp van innovatieve apparaten met een omzet van meer dan 80 miljoen roebel.Hij was medeoprichter van verschillende spin-offbedrijven en trok investeerders aan voor een project om medische apparatuur te maken.Expert in productontwerp en -ontwikkeling, end-to-end ontwerp- en ontwikkelingsbeheer en productietechnologie.
"Karfidov Lab"— een ontwerpbureau voor het engineering, ontwerp en de ontwikkeling van technologische produkten en hun prototypes.Het werd in 2010 opgericht als een onofficiële studentenbeweging bij NUST MISIS.Sinds de oprichting heeft de organisatie deelgenomen aan de ontwikkeling van industriële en wetenschappelijke projecten van het Instituut en twee keer prijzen gewonnen op de CAD-OLYMP Olympiade.
In september 2015 ontving het bedrijf de status van het Skolkovo Collective Use Center.
Op dit moment is het bedrijf aan het werkvoornamelijk op het gebied van instrumentatie, robotica, geneeskunde en transport. In de loop van het werk, zaken als: fakkellichaam voor de Olympische Winterspelen van 2014, een helm voor het digitaliseren van gezichtsuitdrukkingen van acteurs, een exoskelet, een onderwaterdrone, een diktemeter, een robotkoerier, bestralingstherapie en brachiotherapiecomplexen en vele andere andere producten en complexen werden ontwikkeld en opgemerkt door de pers. ... In 2020 bedroeg de jaaromzet van Karfidov Lab 100 miljoen roebel.
"AI zal voorspellen welke pizza's vandaag besteld zullen worden"
"De mogelijkheden van AI breiden zich snel uit. Deskundigenzeggendat het in 2025 in 90% van de toepassingen zal worden gebruikt. Wat is de reden voor deze groei?
Alexei:Het idee achter de wijdverbreide acceptatie van AI is dat een mobiele applicatie in staat zal zijn om sommige menselijke acties te voorspellen.Aan de ene kant kan de gebruiker zelfstandig toekomstige acties instellen, en aan de andere kant zijn veel applicaties nu klantgericht.De server verwerkt gegevens vanEn op basis van deze informatie automatiseert de appveel acties door verschillende modellen toe te passen.
BasisneigingenIn app-ontwikkeling in 2020:
- applicaties die virtuele en augmented reality creëren in foto's, video's en zelfs kaarten;
- neurale netwerken gebruiken om met video en foto's te werken;
- clouddiensten die informatie opslaan ongeacht een specifiek apparaat en werken met enorme hoeveelheden gegevens;
- systemen voor elektronische betalingen, evenals de bescherming van fondsen, informatie en documenten worden verbeterd;
- Chatbots, met name veel gebruikt in online winkels, taxidiensten en bezorgdiensten;
- alles met betrekking tot afstandsonderwijs, opleiding en werk;
- slimme horloges, ringen, armbanden en vele andere draagbare apparaten die helpen om de gezondheid te bewaken en tijd te plannen.
Stel dat een bedrijf pizza verkoopt.Bij elke nieuwe bestelling voert ze een aantal acties uit. Met behulp van diepe analyses kunt u een samenhangend voorspellend statistisch model maken dat bijvoorbeeld voorspelt welke pizza's vandaag worden besteld en welke ingrediënten daarvoor nodig zijn. Het aandeel van menselijke participatie zal steeds kleiner worden. Hij zal eerder optreden als een operator, ideeën ondersteunen en overeenkomen, rekening houden met aanbevelingen en opmerkingen van het systeem.
Veel functies worden intern uitgevoerdtoepassingen. Er zullen minder technologische apparaten worden gebruikt. Analyse en gegevensverwerking is gebaseerd op informatie die wordt overgedragen van externe hardware naar een apparaat of mobiele applicatie. Nu zijn er geen afzonderlijke technische subsystemen en complexen verantwoordelijk voor analyses, maar applicaties. Dit is nodig om alle datastromen snel en efficiënt te kunnen verwerken, om feedback te geven, je hebt een constante verbinding met internet nodig.
Het vermijden van de menselijke factor verlaagt de kosten van lonen en andere ondersteuning. Dit betekent dat er een goede synergie is tussen het bedrijfsleven en de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie.
Hoe bedrijven gegevens moeten beschermen
- Hoe beveiligt u uw gegevens in mobiele applicaties?
Alexei:Er moeten beslissingen over gegevensbescherming worden genomenin eerste instantie bij het ontwerpen van de applicatie-architectuur zelf en het ‘breien’ ervan, zodat de data later niet in een open omgeving staan. Opties en mechanismen voor gegevensversleuteling moeten vooraf worden overwogen. Dit is nu een must. Tegelijkertijd moeten het concept en de architectuur van de applicatie in overeenstemming zijn met het wetgevende en juridische kader van het grondgebied waarin deze is gecreëerd.
Dmitriy:Een aantal jaren geleden heeft Europa een wet aangenomenbescherming van persoonlijke informatie. Dit was een grote verschuiving op juridisch vlak. Iedereen moest het beleid voor het opslaan en verwerken van informatie, inclusief papieren informatie, herzien. Ook Russische bedrijven die zaken deden met Europeanen moesten zich aanpassen, omdat de nieuwe wet ook tegenpartijen treft. De meeste kleine en middelgrote Russische bedrijven hebben het minimaal vereiste gedaan: een melding over hoe het proces van het opslaan en verwerken van informatie is gestructureerd en een melding aan gebruikers doen.
Top 5lekkengegevens van de afgelopen jaren:
- Canva, een beeldvormingssite met 139 miljoen accounts.
- Evite, een online uitnodigingsbedrijf, heeft 101 miljoen e-mailadressen, evenals gebruikersnamen en geboortedata.
- 500px, gemaakt voor professionele fotografen, lekte persoonlijke gegevens van 15 miljoen mensen uit.
- Quest Diagnostics Laboratory - 11,9 miljoen klantgegevens.
- Lab Crop, een laboratorium dat is getroffen door dezelfde aanval als het vorige - toegang tot persoonlijke gegevens van 7,7 miljoen gebruikers.
De meeste sites verzenden nu onmiddellijkgebruikers aan overeenkomsten met betrekking tot cookies of gegevensverzameling. En als ik me niet vergis, moet het bedrijf op verzoek een document verstrekken over hoe het met gegevens omgaat: wat het verzamelt, van welke gebruikers, hoe de gegevens worden gebruikt, waar ze worden opgeslagen en hoe ze worden beschermd.
Wanneer we nu een deal sluiten met een Europees bedrijf, is een van de eerste vragen die gesteld zullen worden: “Vertel ons: hoe gaat u onze vertrouwelijke gegevens beschermen en bewaren?”
"We waren op zoek naar een probleem in de hardware, maar er was simpelweg niet genoeg geld"
- Wat zijn de algemene kenmerken van de ontwikkeling van nieuwe technologieën of slimme apparaten? Welke moeilijkheden kunnen zich voordoen?
Alexei:Allereerst wordt, althans gedeeltelijk, een nieuwe elementbasis gebruikt. Bijvoorbeeld een nieuwe chip of specifieke bedieningsfuncties.
Ik zal je een grappig voorbeeld vertellen over fietsensloten. Toen we de eerste paar testborden maakten en verschillende kant-en-klare apparaten in elkaar zetten, konden we ongeveer zeven dagen geen verbinding maken met het netwerk: de verbinding ging gewoon niet door. We hebben alles verschillende keren opnieuw gecontroleerd en alles leek correct te zijn gedaan, zowel vanaf de serverzijde als vanaf de apparaatzijde. Het meest vervelende is dat de eerste paar dagen alles aan ging en goed werkte, en toen plotseling stopte. Wanneer je met iets nieuws werkt, zorgt een storing voor hevige paniek en ben je klaar om veel te laten werken. De reden werd na ongeveer een week ontdekt en bleek erg grappig te zijn. Er was heel weinig geld op het SIM-apparaat, ongeveer 50 roebel, en ze raakten op. En we waren op zoek naar een oplossing voor het probleem in de "hardware", architectuur, iets opnieuw solderen.
Ten tweede het gebruik van een nieuwe elementbasissterk afhankelijk van technische ondersteuning van degene die het produceert. Bij de integratie met mobiele operators moeten er bijvoorbeeld over veel zaken overeenstemming worden bereikt. Laten we zeggen dat alles goed is gedaan van onze kant, maar het apparaat maakt geen verbinding met MTS. Het duurt lang om te communiceren met MTS-ondersteuningsdiensten.
Er zijn ook puur technische aspecten:het is niet bekend wat de warmte zal zijn, wat voor soort leidingen, algemene technische problemen die alle apparaten gemeen hebben. De exacte gegevens in termen van stroomverbruik zijn vaak pas bekend als de eerste voldoende lange tests zijn uitgevoerd. Pas daarna begrijp je welke bron kan worden gerealiseerd met behulp van een bepaalde elementbasis.
Dmitri:Ten eerste moeten we begrijpen voor wie we dit apparaat maken, wat het moet doen, welke taken we moeten oplossen, welke gegevens en waarom we moeten verzamelen. Dit heeft invloed op de technologie zelf.
Ten tweede, werken met data voor AI en neuraalnetwerken kunnen langer duren dan klassieke softwaretaken omdat gegevens moeten worden verzameld, voorbereid, beschreven en onderzocht. De kwaliteit van de gegevens varieert ook. Er kunnen enkele afwijkingen of ontbrekende waarden zijn. Ze moeten worden geselecteerd, opgeschoond, indien nodig nieuwe gegevens gegenereerd, geïntegreerd, geformatteerd. Dit is een enorme werklaag op het gebied van technologische voorbereiding. Aan de andere kant zijn softwaretaken nog steeds softwaretaken, voor hun oplossing heb je een pc en software nodig, en deze worden vaak lokaal opgelost. Tegelijkertijd zijn voor het oplossen van problemen op het gebied van instrumentatie ontwerpbureaus, pilot plants, nieuwe of specifieke technieken, materialen en diverse specialisten nodig.
"We moeten autodidactische mensen aannemen"
— Een van de belangrijke voorwaarden voor de ontwikkeling van nieuwe technologieën is de onderwijsbasis. Wat is er vandaag de dag in Rusland op dit gebied?
Alexei:De vraag is zeer acuut en altijd relevant.Omdat het ministerie van Onderwijs zich in welk land dan ook niet altijd gemakkelijk aanpast aan nieuwe bewegingen. De situatie blijkt dat specialisten op een nieuw vakgebied dringend nodig zijn, maar er is geen onderwijs op dit gebied, omdat de ministeries nog geen tijd hebben gehad om hun plan te ontwikkelen en uit te voeren. Dan moet je autodidactische mensen inhuren die geïnteresseerd zijn om dingen zelf uit te zoeken.
Meest populairsitesvoor online leren:
- Coursera is een zeldzame programmeur die niet heeft geprobeerd een nieuwe taal of bibliotheek te leren op deze site met honderden verschillende cursussen.
- EdX is een internationaal portaal dat wordt beheerd door Harvard University en MIT.
- Udacity - Aangedreven door een professor van Stanford University, vindt u zowel betaalde als gratis IT-cursussen.
- Codeacademy is een mogelijkheid voor interactief leren vanaf het begin in programmeertalen en webdesign.
- Met Canvas Network kun je gratis cursussen vinden, niet alleen van universiteiten, maar ook van toonaangevende IT-bedrijven.
Dmitriy:Het onderwijssysteem schiet absoluut tekortflexibiliteit. Wat studenten wordt geleerd, was vijf tot tien jaar geleden belangrijk. Deze trainingsprogramma's zijn uiterst omslachtig en complex, en soms zien we in lezingen en seminars iets dat helemaal niet meer nodig is. Veel studenten komen bij ons en verwerven de kennis die ze echt nodig hebben uitsluitend door oefening.
Gelukkig zijn er uitzonderingen.Ik heb aan het MIT gestudeerd en daar is de aanpak veel flexibeler. Laten we zeggen dat de major Informatica bestaat uit tientallen vakken die door docenten worden ontwikkeld, afhankelijk van wat op dat moment relevant is. Ik kan me goed voorstellen dat daar morgen, als gevolg van de pandemie, een smalle koers naar de ontwikkeling van autonome robots zal verschijnen. Mensen kunnen niet de deur uit en iemand moet alles bij ze afleveren. Ik zou graag overal soortgelijke veranderingen in ons onderwijs zien.
We krijgen zeer goede fundamentele kennis; we doen in theorie geenszins onder voor de Amerikanen en Europeanen. Maar wat de toegepaste zaken betreft, zijn er ernstige mislukkingen.
- Dus het blijkt dat geen enkele theorie de echte praktijk kan vervangen?
Dmitri:Hier is nog een probleem.Bijna al onze vakken worden meer theoretisch onderwezen. Onderwijs in het buitenland is zo gestructureerd dat, zelfs als er enige theorie is, het later, tijdens het semester, nodig is om een soort teamproject te doen. Leerlingen doen iets met hun handen, schrijven een programma of software, maken een prototype, waar ze in de praktijk testen wat hun in theorie is verteld.
Bovendien zijn er nu veel mogelijkheden om te verkrijgenpraktisch onderwijs. Er zijn veel open en zelfs gratis cursussen op internet te vinden. Daarom verschuift de focus meer naar online onderwijs. Je opent een pagina met computerwetenschappencursussen en ziet meer dan honderd verschillende onderwerpen: een cursus parallel computergebruik, cognitieve robotica, computervisie en meer. We hebben niet zulke beperkte onderwerpen in het hoger onderwijs, en ook niet in het verplichte onderwijssysteem in het algemeen. De gebruikelijke programmering wordt uitgevoerd en dat is alles.
Alexei:Ik voer tekenen uit, leer jonge jongens hoe ze moeten modellerenin CAD (computerondersteund ontwerpsysteem - Hi-Tech). En ik merkte bijvoorbeeld dat studenten, vergeleken met 2008, toen ik studeerde, nu veel sneller nadenken, dat ze alles in een handomdraai begrijpen. 12 jaar geleden gaven ze studenten opdrachten voor de Olympiades, ze losten het met verdriet op, puften en zeiden: "Heer, wat is het moeilijk!" - en nu gaf ik het, ter wille van een experiment, aan een groep en zei: "Jongens, dit is gewoon zelfstandig werk, het moet volgende week klaar zijn." En dat deden ze. Ik was zeer verrast hoe gemakkelijk het voor hen was. En ik kwam tot de conclusie dat technologie heel belangrijk is in het onderwijsproces.
Studenten die nu met een telefoon komenal live, en de snelheid van het beheersen van kennis neemt ook enorm toe. 10 jaar geleden zeiden we bijvoorbeeld: "Jongens, kijk 's avonds thuis naar de GOST" (GOST volgens de regels voor het instellen van details in de tekeningen - "Hi-tech"). En inderdaad, iemand keek toe. Als je dit nu aan de studenten vertelt, nemen ze allemaal de telefoon op: "Oké, Google" - en binnen een seconde openen ze deze GOST en passen deze onmiddellijk toe. 10 jaar geleden konden we een semester lesgeven, en nu is alles in de helft van die tijd onder de knie.
"Data is de nieuwe olie"
- Kunstmatige intelligentie, en in het algemeen IT-technologieën, zijn van invloed op bijna alle gebieden van het menselijk leven. In welke van hen zijn ze naar uw mening het meest gevraagd, en in welke - integendeel?
Dmitri:Het lijkt mij dat de meest interessante gebieden zijntransport en mobiliteit, industrie, fabricage en robotica, en informatica en geneeskunde. Volgens rapporten zijn er bijvoorbeeld slechts vijf robots op elke 10.000 mensen die in Rusland werken, terwijl dat in Korea of Japan 600-700 zijn. Dat wil zeggen dat we in dit opzicht een enorm potentieel hebben om robots in het technologische proces te introduceren.
Tegelijkertijd zal er veel vraag zijn naar software,Machine Learning-technologieën. En noodzakelijkerwijs het gebied van het internet der dingen. Maar er zijn eigenlijk twee ontwikkelingsgebieden. De eerste betreft ons gewone leven, de objecten die ons omringen. Bijvoorbeeld een waterkoker, een lantaarnpaal op straat - dankzij de verbinding met het netwerk en uitgerust met verschillende sensoren en sensoren, beginnen ze gegevens te genereren en zich aan te passen aan de omgeving. En deze verzamelde informatie kan nuttig zijn voor bedrijven. Cafés zullen bijvoorbeeld kunnen begrijpen waar er mensenstromen zijn en wanneer ze bezoekers kunnen verwachten. Dat wil zeggen, het bedrijf zal gebaseerd zijn op gegevens. Ze zeggen niet voor niets dat data de nieuwe olie is.
De tweede is het industriële internet der dingen:grote ondernemingen, fabrieken, industrieën die voorheen de producten van traditionele, klassieke machinebouw gebruikten, zijn uitgerust met een groot aantal sensoren, sensoren. Werktuigmachines en apparatuur worden ook slim, digitaal. Er wordt een grote hoeveelheid gegevens verzameld en op basis van deze gegevens wordt het werk geoptimaliseerd, wordt de efficiëntie verhoogd.
Alexei:Er is één algemene trend: al deze gebiedenwaar menselijke arbeid kan worden geautomatiseerd. Dit is een uitstekend platform voor de ontwikkeling van AI, de ontwikkeling van nieuwe technische oplossingen die gefinancierd kunnen worden door middelgrote en grote bedrijven, omdat ze commercieel interessant zullen zijn. Dit geldt voor autonome robots, koeriers en nog veel meer. En ik ben het ermee eens dat het internet der dingen een nieuwe, veelbelovende richting is die nu in de trend is. De apparaten zijn nergens met draden verbonden; ze verzamelen actuele lokale gegevens van sensoren en meetomvormers en verzenden deze informatie vervolgens naar de externe omgeving. Typische voorbeelden: het verzamelen van gegevens van uw meters om de huur te berekenen; optimalisatie van de afvalinzameling: als de container vol is, geeft de applicatie de vulstatus door aan de dienst die de schoonmaak verzorgt.
- Zijn robots goed of slecht?
Dmitriy:Dit is onvermijdelijk, goed en slecht tegelijk.Je kunt robots niet van slechts één kant bekijken. Natuurlijk ontnemen we mensen aan de ene kant werk, maar aan de andere kant kan iemand die zijn baan verliest, zich omscholen en andere taken uitvoeren. Je kunt het een nieuwe industriële revolutie noemen.
Alexei:In alle landen van de wereld komen mensen vroeg of laat terechtuiten hun ontevredenheid over degenen die hen van hun baan beroven. Hier is het noodzakelijk om te onthouden dat dergelijke veranderingen in de toekomst zullen leiden tot het creëren van hightech-banen voor de beste resultaten op een bepaald gebied. Hierdoor zal dit een positief effect hebben.
"U kunt Rusland als logistieke schakel omzeilen"
— De afgelopen twee jaar, Ruslandzonkvan de 38e naar de 45e plaats op de IT-ontwikkelingsranglijst. Wat is er in ons land veranderd en waarom heeft deze achteruitgang plaatsgevonden?
Dmitri:We zijn het niet eens met deze stelling, als die er istype IT-beveiliging in verschillende sectoren van de economie. Integendeel, we hebben het gevoel dat we voorlopen op de rest, bijvoorbeeld in de financiële sector, de landbouw, de industrie en de geneeskunde. Hoewel er geen grote Russische technologiebedrijven zijn die met IT te maken hebben. In ons land is de overgang van technologie naar business erg moeilijk, er is een tekort aan spelers op de markt, het is moeilijk om op dit punt te concurreren met andere landen. Maar dit is niet te wijten aan de onderontwikkeling van informatietechnologieën in Rusland. We hebben eerder problemen met een markteconomie en de beschikbaarheid van financiering.
Alexei:Wijzelf als bedrijf de afgelopen twee jaarmaakte een vrij sterke sprong en paste zich aan de moderne realiteit aan om aan de eisen van de markt te voldoen. Je kunt er uiteraard vanuit gaan dat alles in het buitenland nog sneller gaat, maar dat gevoel hebben wij niet.
- Welke invloed hebben de Verenigde Staten en China op de ontwikkeling van IT-technologieën?
Dmitriy:Natuurlijk hebben ze een enorme impact enleiders zijn, hoef je alleen maar te kijken naar het marktaandeel dat Aziatische en Amerikaanse bedrijven innemen. De capaciteiten van deze bedrijven strekken zich niet alleen uit binnen staten, maar ook buiten hun grenzen. Je zou kunnen zeggen dat ze de hele wereld verslaafd hebben gemaakt aan hun technologie. Alles wat we gebruiken is gemaakt in China of ontworpen in de Verenigde Staten. Het is natuurlijk onwaarschijnlijk dat we morgen wereldleiders zullen worden, maar we zullen zeker onze niche bezetten, zij het zonder het recht op leiderschap. Het is de moeite waard om naar je buitenlandse collega’s te kijken, het beste van hen over te nemen en verder te gaan op je eigen pad.
Om iets te produceren, heb je dit iets nodigbedenken. Het is helemaal niet nodig om de productie te openen om winst te maken, het belangrijkste is dat we een ontwikkelingscentrum hebben. Om de productie op te zetten, kun je Rusland als logistieke schakel omzeilen. We kennen verschillende Russische startups die goederen produceren in China en deze leveren aan Europa. Het is noodzakelijk om grote middelen uit te trekken voor onderwijs en wetenschap. In ons land is het percentage van onderzoek en ontwikkeling in de structuur van het BBP ongeveer 1 à 2%, terwijl het in Noord-Europa meerdere keren hoger is, hoewel het geen wereldfabrieken zijn. Het is ook belangrijk om creativiteit te behouden. Globaal genomen is het niet alleen nodig om fabrieken en fabrieken te bouwen, maar ook om financiële steun te bieden aan mensen die met nieuwe en unieke dingen komen. Zo heeft China nu een overheidsprogramma om de creatieve industrie te ondersteunen.
Top 10landen met ontwikkelde AI:
- VS - AI wordt gebruikt in militaire aangelegenheden, voor het verwerken van gegevens, om flexibelere systemen te creëren.
- China - AI wordt voornamelijk gebruikt voor handel, met name op Tencent- en Alibaba-servers.
- Groot-Brittannië - De Britten gebruiken de mogelijkheden van AI in de geneeskunde, biologie, onderzoek en ontwikkeling, telecommunicatie.
- Canada - maak autonome voertuigen, uitrusting voor de bosbouw en mijnbouw, kernenergie en waterbouwkunde, voor geofysisch onderzoek.
- India - ontwikkelt en exporteert actief software.
- Israël ontwikkelt genetica, optica, landbouw, elektronica en het gebruik van zonne-energie.
- Frankrijk is AI in alle mogelijke vormen.
- Duitsland - ontwikkelingen in robotica, spraak- en taaltechnologieën, intelligente visualisatie en modellering.
- Zweden - technologieën om het leven en werk van mensen gemakkelijker te maken, bijvoorbeeld "pratende hoofden" op luchthavens, machines voor het sorteren van afgedankte batterijen met behulp van AI.
- Spanje - technologieën in de landbouw.
Alexei:Onze technologische ontwikkeling wordt belemmerd door problemenontstond na het uiteenvallen van de Sovjet-Unie. Het merendeel van de elektronische componenten wordt om een aantal redenen in China vervaardigd. Snelle binnenlandse levering en eigen productie helpen de montage te versnellen en de resultaten over de hele linie te verbeteren. Tegelijkertijd ondervindt ons land problemen bij het verkrijgen van dezelfde materialen. Tot nu toe produceren we onvoldoende van onze eigen elementbasis, wat Rusland ervan weerhoudt zich sneller te ontwikkelen.
- Is het afvoeren van personeel een probleem?
Dmitriy:Ik zou niet zeggen dat het zo is.Mensen moeten mobiel zijn. Als iemand ergens heen wil, laat hem dan gaan, verkrijg de nodige kennis en realiseer zichzelf. Ik kreeg persoonlijk de kans om in de VS te studeren, en toen we terugkeerden naar Rusland, hebben we een technologiebedrijf opgericht. Ik denk dat dit de aanpak is die gepromoot moet worden. Het belangrijkste is om de beste arbeidsomstandigheden in ons land te creëren. In de Verenigde Staten studeren bijvoorbeeld een groot aantal Chinezen, maar ze hebben geen zin om daar voorgoed te verhuizen. Ze keren terug naar hun thuisland zodra hun studie is afgerond, omdat ze in China enorm veel mogelijkheden hebben voor veelbelovende ontwikkeling.
- Hoe kan Rusland een leider worden onder technologiebedrijven en kunnen concurreren met de Verenigde Staten en China?
Dmitriy:Een hele moeilijke vraag.U moet waarschijnlijk snel handelen om de achterstand in te halen en, indien mogelijk, zelfs vooruit te komen. Het is noodzakelijk om een grote hoeveelheid middelen toe te wijzen aan onderwijs en nieuwe ontwikkelingen. Huidige Russische startups wenden zich bij gebrek aan voldoende geld tot westerse investeringen en komen uiteindelijk in de Verenigde Staten of Europa terecht, waar ze geleidelijk vanuit Rusland naar toe stromen, simpelweg omdat daar alles gemakkelijker is met financiering.
Alexei:Het zou geweldig zijn als er meer steun zou zijnkleine ondernemingen, en vooral - bureaucratische procedures en de organisatie van de export van producten werden vereenvoudigd. Vanwege mijn patriottische overtuigingen geloof ik dat het belangrijk is om technische competenties in de productie te behouden. Nu is er in Rusland, tegen 2025-2028, een ontwikkeling gepland in de productie van auto's, luchtvaart en mobiele apparatuur. Dit is erg spannend en zal de productiecapaciteit in de toekomst vergroten als de IT bij blijft. De creatie van autonome robotsystemen die hun activiteiten kunnen uitvoeren zonder menselijke tussenkomst is een extra waarde voor de economie van het hele land. Het vermogen om dergelijke complexen te creëren en deze naar zowel de binnenlandse als de buitenlandse markt te brengen, kan een positieve invloed hebben op het aantal hightechbanen.
Zie ook:
De eerste nauwkeurige kaart van de wereld is gemaakt. Wat is er mis met de rest?
Voor versleuteling werd infraroodstraling van mensenhanden gebruikt
Uranus heeft de status van de vreemdste planeet in het zonnestelsel gekregen. Waarom?