Google AI heeft een model voor kunstmatige intelligentie ontwikkeld dat de structuur van moleculen matcht met hun geur.
Vertegenwoordigers van Google AI spraken ook over het project in sociale netwerken.
Vandaag introduceren we een door ML gegenereerde sensorische kaartdie duizenden moleculen en hun waargenomen geuren met elkaar in verband brengt, waardoor de voorspelling van geuren van onzichtbare moleculen mogelijk wordt en een potentieel hulpmiddel wordt geboden om wereldwijde gezondheidsproblemen zoals door insecten overgedragen ziekten aan te pakken. https://t.co/wmiq6wPKv5
— Google AI (@GoogleAI) 6 september 2022
Vandaag introduceren we Touch Map,gemaakt met behulp van machine learning. Het verbindt duizenden moleculen en hun waargenomen geuren, waardoor geuren van onzichtbare moleculen kunnen worden voorspeld en een potentieel hulpmiddel wordt geboden voor het oplossen van mondiale gezondheidsproblemen zoals door insecten overgedragen ziekten.
De meest bekende voorbeelden van deze kaarten worden geassocieerd met:kleurenvisie, inclusief het kleurenwiel, en meer complexe opties die worden gebruikt om kleur in video vast te leggen, volgens Google AI in een persbericht. Er zijn meer dan 300 reukreceptoren, in tegenstelling tot de drie kleurensensoren van het menselijk oog (rood, groen en blauw). Daarom is het erg moeilijk om een geurkaart te maken.
In 2019 de kunstmatige intelligentie van Googleontwikkelde een grafisch neuraal netwerk (GNN) -model. Samenvattend: dit is een type neuraal netwerk dat rechtstreeks samenwerkt met de structuur van een grafiek. Een typische toepassing van GNN is knooppuntclassificatie.
Nu is het Google AI-netwerk begonnen met het verkennen van duizendenvoorbeelden van verschillende moleculen gecombineerd met geurnamen zoals "vlezige", "bloemige" of "muntachtige". Het doel is om te leren zoeken naar de relatie tussen de structuur van een molecuul en de kans dat het een speciaal geurlabel krijgt.
Als gevolg hiervan creëren ingenieurs een kaart dierelateert de structuur van een molecuul aan de geur die het afgeeft. Het neurale netwerk meet ook hoe dicht de moleculen bij elkaar zijn qua geur. In totaal gebruikten de wetenschappers meer dan 5.000 moleculen uit twee verschillende smaak- en geurdatasets.
Bovendien, in een apart onderzoek door collega'sMainland gebruikte een neuraal netwerk om een kaart te maken die de moleculaire structuren van verbindingen die muggen afstoten, koppelt aan hoe afstotende insecten geuren waarnemen.
Lees verder:
Wetenschappers zijn dicht bij het ontrafelen van de geheimen van de piramides: hoe oude mensen ze konden bouwen
Het mechanisme om de levergezondheid op oudere leeftijd te behouden wordt onthuld
Natuurkundigen verklaren Hawking's 'kosmische mismatch': hoe het de wetenschap zal veranderen
Omslagfoto: CC0 Publiek domein