Astronomen van de Universiteit van Pennsylvania en collega's uit andere landen merkten op dat er eerder een kaart was gemaakt
Donkere materie in astronomie en kosmologie, enin de theoretische fysica, een vorm van materie die niet deelneemt aan elektromagnetische interactie en daarom onbereikbaar is voor directe observatie. Het is ongeveer een kwart van de massa-energie van het heelal en manifesteert zich alleen in gravitatie-interactie.
In hun nieuwe werk gebruikten de onderzoekerseen set Illustris-TNG-sterrenstelselmodellen, die gegevens bevatten, waaronder donkere materie, op basis waarvan de AI werd getraind. Het resultaat was een model dat de verdeling van donkere materieklonten in het heelal kon voorspellen. Door het model toe te passen op gegevens uit de Cosmicflow-3 galactische catalogus, verkregen de onderzoekers een kaart van de verspreiding van donkere materie.
De kaart van onze modellen komt niet perfect overeensimulatiegegevens, maar we kunnen nog steeds zeer gedetailleerde structuren reconstrueren. We ontdekten dat het opnemen van de beweging van de sterrenstelsels (hun radiale snelheden) naast hun verdeling de kwaliteit van de kaart aanzienlijk verbeterde en ons in staat stelde deze details te zien.
Onderzoekstekst
Als gevolg hiervan ontdekten de auteurs dat dit zo isverbindt naburige sterrenstelsels met onzichtbare filamentachtige structuren – een soort bruggen van donkere materie. Door te bestuderen hoe de verdeling van donkere materie zich verhoudt tot andere gegevens, kunnen we de aard van donkere materie beter begrijpen.
Lees verder:
Nieuwe batterijen van aluminium en grafeen laden 60 keer sneller op
In Australië is een enorme mot gevonden. Haar spanwijdte is 25 cm
Kijk naar het ontwerp van de toekomstige iPhone 13 Pro