Menselijke reactie op medicijnen die zijn geleerd te voorspellen

De ontwikkeling van medicijnen duurt lang. Van het vinden van het juiste middel tot goedkeuring door de FDA

 sanitair toezicht op kwaliteitFood and Drugs) kan meer dan tien jaar duren en een miljard dollar kosten. Een onderzoeksteam van het City University of New York Graduate Center heeft een model voor kunstmatige intelligentie ontwikkeld dat de tijd en kosten van het ontwikkelingsproces van geneesmiddelen verkort.

Het model heette CODE-AE en test nieuwmedicijnverbindingen om te voorspellen hoe ze mensen zullen beïnvloeden en hun effectiviteit. Tijdens de tests vonden wetenschappers, zij het in theorie, gepersonaliseerde medicijnen voor meer dan 9.000 patiënten die de ziekten van de proefpersonen beter zouden behandelen. De auteurs van de ontwikkeling hopen dat hun methode de ontdekking van medicijnen en precisiegeneeskunde aanzienlijk zal versnellen.

Nauwkeurige en betrouwbare reactievoorspellingEen specifieke reactie van een patiënt op een nieuwe chemische verbinding is van cruciaal belang voor de ontdekking van veilige en effectieve therapieën en de selectie van een bestaand medicijn voor een specifieke patiënt. Vroegtijdig testen van de effectiviteit van het medicijn rechtstreeks op mensen is echter niet mogelijk.

Als analogen gebruiken wetenschappers cellulairof stoffen modellen. Het doel is om het therapeutische effect van een medicijnmolecuul te evalueren. Maar het effect van het medicijn in het model correleert vaak niet met de werkzaamheid en toxiciteit van het medicijn bij menselijke patiënten. Deze kenniskloof is een belangrijke factor in de hoge kosten en lage productiviteit van de ontwikkeling van geneesmiddelen.

Lees verder:

Levende organismen hebben Mars onbewoonbaar gemaakt

De krachtigste botsing met zwarte gaten in het universum bewees de theorie van Einstein

De botten in de Midnight Terror Cave werden zorgvuldig onderzocht en er werden onverklaarbare voetafdrukken gevonden.