IBM voorspelt borstkanker een jaar voordat het verschijnt

Het algoritme is getraind op honderdduizenden niet-gepersonaliseerde gegevens over mammografische en klinische beelden

patiëntenverhalen. Het algoritme verschilt van vergelijkbare neurale netwerken doordat het beide sets gegevens analyseert, en niet slechts één ervan.

Met als resultaatAls gevolg hiervan kan kunstmatige intelligentie zowel voor de hand liggende voorwaarden voor het optreden van borstkanker als kleine details opmerken, bijvoorbeeld een gebrek aan ijzer of problemen met de schildklier.

De onderzoekers verbeterden de nauwkeurigheid van het algoritme door gegevens over biopsie, laboratoriumtests, registers van kankerpatiënten en meer toe te voegen aan zijn kennisbank.

Eerder werd gemeld dat de volgende gezondheidscrisis zou kunnen voortkomen uit een enorme hoeveelheid robotspam, waardoor echte patiënten ziekenhuizen niet kunnen bereiken.