Russische artsen hebben samen met specialisten van het bedrijf SberMedII, onderdeel van het Sber-ecosysteem, getraind
Longkanker is een van de meest agressieve en wijdverbreide kwaadaardige tumoren ter wereld, evenals de meest voorkomende doodsoorzaak bij oncologische pathologieën.
Russische specialisten zijn verbeterdalgoritmen van de “Lung CT” -dienst, die al actief is in 30 klinieken in 19 regio’s van Rusland voor de diagnose van virale longontsteking, waaronder COVID-19. Met behulp van de dienst kunnen artsen nu minimale nodulaire tumoren in de longen opsporen en de kwaliteit ervan bepalen. Indien nodig zal het algoritme alle potentieel gevaarlijke gebieden markeren die verband houden met de gedetecteerde tumor.
Om dit te doen, houdt de AI rekening met de grootte van de neoplasmata, enals ten minste één van hen de drempelwaarde van 4 mm overschrijdt, markeert de dienst alle gedetecteerde nodulaire neoplasmata, ongeacht hun grootte, waardoor het verspreidingsgebied van de arts van potentieel gevaarlijke cellen wordt geschetst, waarop bij het analyseren moet worden gelet en beslissen over verdere acties.
AI-dienst "CT van longen" werd getraind op basis van 12duizenden geanonimiseerde afbeeldingen uit open bronnen van medische gegevens. Radiologen markeerden handmatig alle afbeeldingen en trainden op basis daarvan kunstmatige intelligentie-algoritmen om neoplasmata te identificeren en een oplossing te ontwikkelen die optimaal is voor een bepaalde situatie.
De dienst "CT van de longen" heeft zijn effectiviteit bewezen bij het onderzoeken van de longen op de gevolgen van het coronavirus, dus het gebruik ervan voor de detectie van oncologie is vrij logisch en logisch.
“Verbinden van "CT Long" zoekenTekenen van kanker kunnen de kwaliteit van de medische zorg verbeteren, en een tijdige diagnose kan de levens van veel mensen redden”, zegt Yuri Krestinsky, vice-president en hoofd van de gezondheidszorgsector bij Sberbank.
Bron: Sberbank