In Rusland een neuraal netwerk gecreëerd voor de diagnose van COVID-19 op basis van medische beelden

Tegenwoordig is multifactoriële diagnose van patiënten met een vermoeden van nieuw

coronavirusbesmetting:Patiënten ondergaan een bloedtest, een uitstrijkje op de microflora van de neus en keelholte. In sommige landen zijn er echter niet genoeg tests, waardoor slechts een klein aantal patiënten met ernstige symptomen of bevestigde contacten met zieke mensen wordt getest.

Röntgenfoto van de longen wordt in dit geval er een vanbeschikbare opties voor massadiagnostiek, menen de auteurs van de ontwikkeling. Volgens hen vertonen de beelden in sommige gevallen bijzondere tekenen die een longontsteking door het coronavirus kan veroorzaken.

Kunstmatige intelligentie voor diagnostiek werd opgeleid28 duizend medische afbeeldingen van de longen van patiënten met longontsteking en 94 afbeeldingen van de longen van patiënten met COVID-19, afkomstig uit een open dataset op de Github-website.

Uit tests bleek dat het neurale netwerk verschillen tussen longontsteking en veranderingen veroorzaakt door COVID-19 kon detecteren met een nauwkeurigheid van 80%.

“Elk jaar zo’n 80miljoen fluorografische onderzoeken, en dit zijn ongeveer 220.000 afbeeldingen per dag. Bovendien is de epidemiologische situatie vermoedelijk weinig veranderd in het aantal procedures. Er zijn veel minder tests voor het virus en er zijn extra middelen voor nodig, dus massale screening en analyse van borstbeelden zullen helpen bij het identificeren van coronaviruspatiënten onder de bevolking, en bij het plannen van de behandeling. Bovendien kan de dienst in de cloud worden ingezet, waardoor röntgenkamers van moeilijk bereikbare en afgelegen nederzettingen met ons systeem kunnen worden verbonden. Automatische data-analyse zal de efficiëntie van de diagnostiek vergroten en de last voor radiologen verminderen."

Ramil Kuleev, hoofd van het Centrum voor Kunstmatige Intelligentie aan de Innopolis Universiteit

In de nabije toekomst zal het centrum een ​​onlinedienst lanceren die artsen zal helpen om patiënten met geavanceerde coronaviruspneumonie snel te identificeren bij massale diagnostiek over de hele wereld.

Nu zijn er in 175 landen meer dan 472duizend gevallen van infectie met deze infectie. 90% van alle gevallen komt voor in zeven landen - China, Italië, VS, Spanje, Duitsland, Iran en Frankrijk. Tegelijkertijd is er in China, waar het virus vandaan kwam, een aanzienlijke vermindering van de epidemie. Sinds eind 2019 zijn 21 duizend mensen overleden aan een coronavirusinfectie, meer dan 114 duizend mensen zijn genezen. In Rusland zijn er in totaal 840 patiënten met een coronavirusinfectie, drie patiënten overleden, 29 werden genezen.

U kunt de nieuwste en meest actuele informatie over de pandemie van het coronavirus krijgenontdek hetin onze online uitzending.