Wetenschappers van de Ural Federal University leerden neurale netwerken om problemen op kwantumcomputers op te lossen.
Wetenschappers proberen kwantumcomputers te gebruikenom kwantumproblemen op te lossen, omdat de rekenkracht van conventionele computers en zelfs supercomputers hiervoor niet voldoende is. Er is echter één probleem: een kwantumcomputer werkt samen met zijn omgeving, waardoor zijn toestand voortdurend verandert. Om deze reden voldoen de resultaten van berekeningen mogelijk niet aan de verwachtingen. Om het probleem aan te pakken, proberen wetenschappers de impact van externe ruis te minimaliseren, hetzij door het installeren van de apparatuur of het gebruik van een softwaremethode.
Onderzoekers van de OeralUniversiteit ging de tweede weg. Ze ontwikkelden een algoritme dat in staat is de fase van een magnetisch materiaal en zijn eigenschappen te bepalen. Het neurale netwerk kan het probleem oplossen, zelfs wanneer het wordt blootgesteld aan externe ruis en komt nog steeds tot de best mogelijke waarden. In feite past het neurale netwerk zich aan de huidige toestand van de kwantumcomputer aan.
Wetenschappers hopen een neuraal netwerk te gebruiken om de eigenschappen van nieuwe materialen te voorspellen.