Nieuwe initiatieven zijn gericht op het bestrijden van de zogenaamde ‘datawoestijn’ – het probleem is dat algoritmen
Een van de projecten, "Objectherkenning voortraining in onzichtbare beelden ”, zal een nieuwe openbare dataset creëren van video die door blinden is ingezonden. Deze gegevens zullen worden gebruikt om algoritmen voor smartphonecamera's te ontwikkelen. Ze zullen voorwerpen herkennen die mensen dagelijks nodig hebben: een portemonnee, een gezichtsmasker of een ov-kaart. Met zijn hulp kunnen apparaten zien waar ze zich in de kamer bevinden.
Microsoft werkt ook samen met Team Gleason -een organisatie die mensen met amyotrofische laterale sclerose (ALS) ondersteunt. Ze zullen een open dataset maken van foto's van individuen met deze neurodegeneratieve ziekte. Het algoritme zal in de toekomst mensen met tekenen van ALS beter kunnen herkennen.
Het derde projectteam is in ontwikkelingeen openbaar beschikbare dataset voor het trainen, valideren en testen van verschillende labels rondom. Als gevolg hiervan kunnen slechtzienden de camera op de tekst richten, die de smartphone identificeert en naar de gebruiker vertolkt. De onderzoekers merken op dat enkele tientallen ideeën zich nog in de ontwikkelingsfase bevinden - allemaal gericht op het verbeteren van het leven van mensen voor wie AI praktisch niet eerder werd gebruikt.
In de toekomst zal dat bijvoorbeeld een autonoom voertuig doenidentificeer de persoon in de rolstoel en stop. Tegelijkertijd zal een voorspellend aanwervingssysteem kandidaten met een handicap niet downgraden, aangezien ze verschillen van het "ideale werknemer" -model dat getraind is in de AI.
Lees ook
Er kunnen universums zijn in zwarte gaten. We vertellen je over de nieuwe ontdekking
Op dag 3 van de ziekte verliezen de meeste COVID-19-patiënten hun reukvermogen en hebben ze vaak een loopneus
Onderzoek: 15 miljoen ton microplastics gevonden op de oceaanbodem