Wetenschappers van de Universiteit van Buffalo publiceerden een artikel over hoe je een foto kunt identificeren die is gegenereerd door een GAN -
Het draait allemaal om de ogen
Foto's gegenereerd met GAN zijn vaakgebruikt door gewetenloze mensen om gebruikers op sociale netwerken te misleiden. Een manier om jezelf te beschermen is door naar je ogen te kijken. Onderzoekers hebben ontdekt dat de highlights op echte ogen waarschijnlijker overeenkomen dan die op nepogen. Dit komt omdat uit veel verschillende afbeeldingen nepgezichten worden gegenereerd, waardoor de reflectie op het hoornvlies anders zal zijn. Xiwei Liu, Ph.D. en hoogleraar innovatie bij SUNY Empire zei:
“De twee ogen moeten zeer vergelijkbare reflecterende patronen hebben, omdat ze hetzelfde zien. Dit is iets dat we meestal niet opmerken als we naar het gezicht kijken "
Deze methode werkt in 94% van de gevallen:het kan onnauwkeurig zijn als het beeld van slechte kwaliteit is of als het licht slecht is. U kunt mismatches in de reflectie ook corrigeren door de foto te bewerken. En als er maar één oog zichtbaar is, dan is er niets om de schittering mee te vergelijken. Hieronder kun je zien hoe het werkt (echte ogen in de tweede afbeelding):
</ img>
</ img>
Bron: CSE.Buffalo, Futurity
Voor degenen die meer willen weten:
- Monobank heeft Deepfake-video gemaakt door Reface toegevoegd aan haar verwijzingsprogramma
- Let op, laat je niet betrappen: Xiaomi waarschuwt voor een nep-smartphone vóór de aankondiging van Redmi Note 9T
- Onderzoek: algoritmen hebben geleerd politieke en seksuele geaardheid te herkennen aan de foto van een persoon op Facebook
- Deep Nostalgia: een service die AI gebruikt om de foto's van uw voorouders tot leven te brengen
- Netflix kan het gebruik van één account buiten het gezin verbieden