MIT-onderzoekers hebben een manier gepresenteerd waarop een model automatisch kan genereren
Robots bootsen vaak de lichamen van mensen, dieren ofvoertuigen met wielen en sporen om te verplaatsen. Maar onderzoekers merken op dat het niet altijd de meest bruikbare en effectieve vorm is. Daarom zijn de enige beperkingen van het RoboGrammar-model de praktische beperkingen die verband houden met het bouwen van robots. In een van de simulaties, waar het terrein ruw was met veel bochten, lijkt het ontwerp van de robot bijvoorbeeld meer op een krokodil, terwijl het apparaat in de simulatie beweging heel goed kan verwerken.
Terwijl het systeem geen robots kan creëren zondermenselijke participatie. Maar de onderzoekers merken op dat dit de eerste stap is om de apparaten efficiënter te maken. De volgende stap van het team is om de eerste prototypes te presenteren en deze in het echt te testen. De wetenschappers voegden eraan toe dat het systeem zowel ingenieurs als ontwikkelaars van videogames ten goede zou kunnen komen, die snel en efficiënt drukke omgevingen moeten creëren.
Eerder presenteerden wetenschappers uit de VS een robot op basis vanEen AI die items op een plank kan herschikken. In de simulator was de efficiëntie erg hoog en in het echte leven zal deze ongeveer 80% bedragen. Het systeem kan de locatie van een object voorspellen, zelfs als slechts een deel ervan zichtbaar is. Het maakt ook gebruik van Google-technologie, de COntext Online Contact Interface (COCOI), die de eigenschappen van fysieke objecten in een eenvoudig systeem inbedt.
Lees ook
Vond het vermeende koninkrijk van de verdwenen Hettieten. Wat hebben archeologen gevonden?
De Doomsday-gletsjer bleek gevaarlijker te zijn dan wetenschappers dachten. We vertellen het belangrijkste
Materie rond een zwart gat werd eerst in een laboratorium verkregen. Wat betekent het?