Согласно новому исследованию, рентгенологи, которым помогает искусственный интеллект, проводят скрининг
Grootschalig onderzoek gepubliceerd in het tijdschriftThe Lancet Digital Health is de eerste die de effectiviteit van AI bij borstkankerscreening rechtstreeks vergelijkt, of het nu alleen wordt gebruikt of als woonassistent. Wetenschappers hopen dat dergelijke systemen kankers kunnen vinden die conventionele specialisten missen. Dit zal helpen om tijd vrij te maken voor radiologen, zodat ze meer patiënten kunnen zien.
Deze software is ontwikkeld doorVara is een startup uit Duitsland die ook het onderzoek leidde. De AI van het bedrijf wordt al gebruikt in meer dan een kwart van de screeningcentra voor borstkanker in Duitsland en werd eerder dit jaar uitgerold naar ziekenhuizen in Mexico en Griekenland.
Het Vara-team met de hulp van radiologen vanHet Universitair Ziekenhuis van Essen in Duitsland en het Memorial Sloan Kettering Cancer Center in New York testten twee benaderingen. In het eerste geval analyseert AI zelfstandig mammogrammen. In een ander geval maakt AI automatisch onderscheid tussen foto's waarvan hij denkt dat ze er normaal uitzien en foto's die zorgen baren. Die stuurt hij door naar een radioloog, die ze beoordeelt voordat hij de AI-score ziet. Het algoritme geeft dan een waarschuwing als het kanker detecteert terwijl de dokter dat niet deed.
Чтобы обучить нейронную сеть, Vara предоставила ИИ данные более 367 тыс. маммограмм, включая записи радиологов, первоначальные оценки и информацию о том, был ли у пациента рак, чтобы научиться помещать эти снимки в одну из трех категорий — «уверенный диагноз», «неточный диагноз», «точное заболевание». Затем выводы, сделанные на основе обоих подходов, сравнивались с решениями, которые реальные радиологи приняли по 82 851 маммограмме, полученным из центров скрининга.
Wanneer algoritmen en artsen samenwerkenwaren 3,6% beter in het opsporen van borstkanker. Met deze aanpak konden we automatisch foto's opzij zetten die er normaal uitzagen. Deze intensieve rationalisatie kan de last voor radiologen verminderen.
hoe AI verdachte gebieden in afbeeldingen vindt
Abnormale of niet voor de hand liggende resultatenscans vereisen opnieuw onderzoek. Maar radiologen die mammogrammen bestuderen missen één op de acht gevallen van kanker. Vermoeidheid, overbelasting en zelfs het tijdstip van de dag hebben allemaal invloed op hoe goed radiologen tumoren kunnen detecteren wanneer ze naar duizenden afbeeldingen kijken. Visueel subtiele tekenen zijn ook minder alarmerend, en het dichte borstweefsel, dat vooral bij jongere patiënten voorkomt, maakt de tekenen van kanker moeilijker te zien.
Deze aanpak kan het tekort aan radiologen verminderen,vooral in landen waar er één radioloog is voor miljoenen patiënten. Zelfs in de VS, die naar verhouding 10 keer meer radiologen heeft dan India, wordt tegen 2033 een tekort van 17.000 specialisten voorspeld.
Lees verder:
Wetenschappers hebben een "doos van Pandora" gevonden in de ingewanden van de aarde: de energie van daaruit voedt het leven op de planeet
De belangrijkste mythe over dinosaurussen is weerlegd: wetenschappers hebben begrepen hoe reptielen de planeet hebben overgenomen
350 miljoen jaar geleden gebeurde er iets vreemds met de aarde: het beïnvloedde de bewoonbaarheid