Neurowetenschappers van het McGovern Institute for Brain Research aan het MIT en de Duitse Universiteit van Giessen
Meer dan 20 jaar geleden Nancy Kanwisher, onderzoekervan MIT, en haar collega's vonden een klein gebied in de temporale kwab van de hersenen dat specifiek op gezichten reageert. Wetenschappers hebben dit gebied het spoelvormige gebied van het gezicht genoemd. Neurowetenschappers hebben aangetoond dat dit deel van de gyrus verantwoordelijk is voor gezichtsherkenning. Tot nu toe weten wetenschappers echter niet wat de reden is voor zo'n specifieke toewijzing van individuele objecten.
Zoals Kanvischer opmerkt, wilden ze in de nieuwe studie testen hoe een ander systeem zou werkenNeurowetenschappers verzamelden honderdduizenden beelden om een neuraal netwerk te trainen.De collectie omvatte afbeeldingen van de gezichten van 1.700 verschillende mensen en honderden objecten (vanDe hele set werd gepresenteerd door een neuraal netwerk zonder enige aanwijzingen.
“We hebben het systeem niet verteld dat sommige van deafbeeldingen zijn gezichten en sommige zijn andere objecten. We hadden één grote uitdaging”, zegt Katharina Dobs, co-auteur van de studie van de Universiteit van Giessen. "AI zou een gezicht op dezelfde manier moeten herkennen als een fiets of een pen."
De onderzoekers zagen dat toen het programmaleerde objecten en gezichten te identificeren, organiseerde ze zichzelf in een informatieverwerkingsnetwerk. Het netwerk heeft aparte blokken gevormd die speciaal zijn ontworpen voor gezichtsherkenning. Net als in het menselijk brein vindt deze specialisatie plaats in de late stadia van beeldverwerking: eerst worden de algemene mechanismen van het gezichtsvermogen gebruikt en in de laatste fase worden de componenten die verantwoordelijk zijn voor gezichtsherkenning met elkaar verbonden.
Neurowetenschappers merken op dat netwerken getraindealleen objecten presteren slecht bij gezichtsherkenning en vice versa, en netwerken die voor beide taken zijn geoptimaliseerd, splitsen spontaan op in afzonderlijke systemen voor gezichten en objecten. Een dergelijke indeling is volgens wetenschappers volledig in overeenstemming met hun observaties van het werk van het menselijk brein.
"Het menselijk brein besluit de verwerking van gezichten te scheiden van de analyse van andere objecten", zegtHet kunstmatige raster heeft hetzelfde gedaan.Elk systeem dat is getraind om gezichten en andere objecten te herkennen."
Onderzoekers geloven dat als zowel de natuur alshet neurale netwerk kwam tot hetzelfde werkingsprincipe, een dergelijke oplossing is optimaal. Ze zijn van plan machine learning te gebruiken om erachter te komen waarom andere hersenfuncties werken zoals ze werken.
Lees verder:
Er is nog een "planeet" in de aarde: hoe deze het leven in de dop heeft gered
Nieuwe studie weerlegt theorie over overdracht van lichtenergie
Alles wat je wist over de tyrannosaurus is niet waar: hoe de wetenschap haar Hollywood-imago verandert