Een team wetenschappers van het Hefei Instituut voor Fysische Wetenschappen van de Chinese Academie van Wetenschappen (CAS) heeft onlangs een voorstel ingediend
Radiometrie is nuttig voor het verkrijgenradiologische kenmerken. Hiervoor gebruiken wetenschappers medische beelden. Gegevens helpen bij het nemen van belangrijke beslissingen over de behandeling. Ze voorzien wetenschappers bijvoorbeeld van biologische informatie over tumoren die niet rechtstreeks via traditionele beeldinterpretatie kan worden verkregen. Met behulp van machine learning kunnen wetenschappers inzicht krijgen in de heterogeniteit van tumoren. Het probleem is dat er momenteel geen model bestaat om de effectiviteit van bestralingstherapie bij patiënten met hersenmetastasen in de klinische praktijk nauwkeurig te voorspellen.
Om het probleem op te lossen, gebruikten Chinese wetenschappers radiomics-technieken en de SHAP-beeldvormingstool om een interpreteerbaar radiomics-model te creëren.
Ze gebruikten MRI-beelden in hun werk.patiënten met hersenmetastasen vóór bestralingstherapie. Dan zijn er machine learning-methoden voor stralingsmodellering. Ten slotte interpreteerden ze het model met behulp van SHAP op basis van speltheorie, wat zou kunnen helpen bij het ontwikkelen van precisieradiotherapie voor patiënten met uitzaaiingen. Uit het experiment bleek dat het model goede prestaties en nauwkeurigheid heeft.
Lees verder
Quantumsimulator toonde de verdeling van een elektron in delen in een eendimensionale ruimte
Natuurkundigen hebben een atomaire laser gemaakt die voor altijd kan werken
Twee planeten niet ver van de aarde gevonden die erg op de onze lijken