NASA nodigt vrijwilligers uit om sterrenstelsels te verkennen op zoek naar donkere energie

В течение пяти лет наблюдений с помощью 150 спектрографов, установленных на телескопе Хобби — Эберли,

onderzoekers zijn van plan er meer dan een miljoen te bestuderensterrenstelsels op een afstand van 9 tot 11 miljard lichtjaar. Dit zal helpen de snelheid van de uitdijing van het heelal in verschillende tijdperken te meten en donkere energie te bestuderen. NASA heeft vrijwilligershulp nodig om sterrenstelsels te classificeren.

Een illustratie van het veranderende universum, versnelde expansie, zoals de standaardtheorie suggereert, wordt veroorzaakt door donkere energie. Afbeelding: NASA

De Hobby-Eberle telescoop heeft 150spectrografen van het zichtbare integrale veld met reproduceerbare blokken (VIRUS), die spectraallijnen van verre sterrenstelsels analyseren. Dit zijn lijnen in het spectrum die het resultaat zijn van de emissie of absorptie van licht in kleine golflengtebereiken. Ze worden vaak gebruikt om atomen of moleculen te identificeren in de atmosfeer van sterren, planeten of wolken van moleculair gas.

Apparaten werken sinds 2016 en verzamelen gegevensbijna elke "donkere" nacht (wanneer de maan niet zichtbaar is en de lucht helder is) om te fotograferen. Veranderingen in de spectraallijnen laten een roodverschuiving zien die wordt veroorzaakt door de uitdijing van het heelal. De onderzoekers van het HETDEX-project zijn bezig met het opschonen, verzamelen en catalogiseren van de gegevens. Elke nacht legt dit werk duizenden potentieel verre sterrenstelsels bloot.

Projectlogo. Afbeelding: NASA

Het moeilijkste om te bepalen welke sterrenstelselsbehoren tot het tijdperk van onderzoek (van 9 tot 11 miljard lichtjaar), en die dichter bij de aarde staan. NASA is van plan burgervrijwilligers in te schakelen om signalen van verre sterrenstelsels te identificeren. Dergelijke sterrenstelsels (Lyman-alfastralers) onderscheiden zich door het feit dat ze helder uitzenden in één golflengtebereik. In afbeeldingen verschijnen ze als relatief zwakke flitsen of stippen.

In Dark Energy Explorers zullen vrijwilligers dat wel doenbekijk afbeeldingen van verre sterrenstelsels en andere gegevens om een ​​kaart van het universum te maken. Kant-en-klare beeldclassificaties zullen worden gebruikt voor machine learning en automatisering van de studie van het vroege heelal. De onderzoekers merken op dat de analyse van verre sterrenstelsels die door gebruikers en AI zijn gecatalogiseerd, zal helpen bij het berekenen van de verandering in de snelheid van uitdijing van het heelal in verband met donkere energie.

Lees verder:

Het geheim van de duurzaamheid van Romeins beton wordt onthuld: het kan worden hersteld

Genetici hebben vastgesteld hoe de leeftijd van bevruchting bij mensen gedurende 250.000 jaar is veranderd

De zon opende het jaar met een flits van de krachtigste klasse