Kunstmatige intelligentie vangt criminelen op
Het Russische bedrijf NTechLab houdt zich bezig met ontwikkelingen op het gebied van
De belangrijkste klant van NTechLab is wetshandhavingorgels. In het voorjaar van 2019 arresteerde de politie met de hulp van FindFace 11 criminelen in Tatarstan: het systeem koppelde de gezichten die in de lens waren gevangen aan de database met de foto's van de criminelen. Op de FIFA Wereldbeker in Rusland hielp FindFace meer dan 180 overtreders te vangen, waaronder de sponsorbekerdief.
Hoe herken je het gezicht van een overtreder?
Chinese startup ontwikkelt technologieherkenning van gezichten, stem en vingerafdrukken, evenals analyse van bewegingen en gedrag van mensen - de politie kan het gebruiken om mogelijke misdrijven te voorspellen en te voorkomen.
Vanaf 2017 hielp het bedrijf bij het oplossen van meer dan 10 duizend misdrijven.
Kunt u een leugendetector vertrouwen?
Tegenwoordig zijn er veel onderzoeksopties, waardoor u de menselijke factor kunt minimaliseren. Bijvoorbeeld het analyseren van DNA-sporen op een plaats delict. Maar ze worden niet altijd gevonden.
Ooit vestigden criminologen hun hoop hieroppolygraaf. Het registreert een complex beeld van lichaamsreacties, zoals veranderingen in de elektrische geleidbaarheid, druk en hartslag van de huid. In theorie zal het lichaam hem verraden als iemand liegt. In de praktijk is het nog niet mogelijk gebleken bewijs te vinden dat er een patroon van fysiologische reacties bestaat dat uniek is voor bedrog.
Een oprecht persoon kan op een leugenaar lijken als hij erg nerveus is, en een schurk kan kalm zijn als een tank en een doordachte legende verspreiden.
Wat kan hersenactiviteit zeggen?
In de jaren zestig ontdekten onderzoekers Robert Chapman enHenry Bragdon bestudeerde patiënten met neurologische aandoeningen en deed een ontdekking. Ze ontdekten dat de hersenen verschillend reageren op betekenisvolle en onbelangrijke visuele stimuli (beelden). En het allerbelangrijkste: deze reactie kan worden gevolgd met behulp van EEG-sensoren.
Als de afbeelding significant is (bijvoorbeeld een bekend gezicht),ongeveer 300 milliseconden na de demonstratie verschijnt er een afwijking op de band: een «signaal». Op basis van deze ontdekking zijn er tegenwoordig bijvoorbeeld interfaces voor «mentale» opdrachten naar de computer.
Vele jaren later andere wetenschappers - neurowetenschappersLawrence Farwell en zijn leraar Emmanuel Donchin van de Universiteit van Illinois suggereerden dat deze technologie aangepast zou kunnen worden aan de behoeften van politie en inlichtingendiensten.
Farwell gaf niet op. Hij voerde een experiment uit waarbij FBI-medewerkers en vrijwilligers uit een controlegroep woorden op een scherm te zien kregen die alleen mensen van de inlichtingendiensten konden kennen.
De resultaten waren indrukwekkend: in 100% van de gevallen gaf de machine correct aan wie van de deelnemers de woorden kende en wie niet. Bovendien slaagde hij erin om - zij het indirect - tot positieve gerechtelijke uitspraken te komen.
Hoe nauwkeurig de plaats delict berekenen?
Het bedrijf gebruikt AI om te voorspellende vermeende plaats, tijd en soort misdaad. PredPol-technologie is oorspronkelijk ontwikkeld door de politie van Los Angeles en de UCLA University en wordt nu ontwikkeld door artsen in de wiskunde, forensische wetenschap en sociologie in samenwerking met politieagenten.
Een algoritme ontwikkeld door PredPol-analyseseconomische situatie, maatschappelijke trends en menselijk gedrag en vergelijkt informatie met criminaliteitsgegevens. Het berekent de oppervlakten (met een nauwkeurigheid van 50 m²) en de tijdsintervallen waarin een misdrijf het meest waarschijnlijk zal plaatsvinden.
De politie kan het soort misdaad kiezen -bijvoorbeeld diefstal, hooliganisme of vandalisme. Het programma genereert een kaart op basis van Google Maps die laat zien waar de geselecteerde soorten misdrijven waarschijnlijk zullen plaatsvinden.
Beveiligingsrobots
Beveiligingsrobots van Knightscope helpen de Amerikaanse politie bij het patrouilleren van potentieel gevaarlijke gebieden: parkeerplaatsen, grote winkelcentra, lobby's van sportstadions.
Ze kunnen gezichten herkennen, kentekenplaten lezen en een warmtebeeld maken. Hierdoor kunnen Knightscope-robots een gewone voorbijganger onderscheiden van een verdachte.
Criminelen vinden op het darknet
In augustus 2015 gaven Canadese wetshandhavers opdracht tot de ontwikkeling van een zoekrobot die de diepten van het Deep Web verkent. Hij is op zoek naar aanbiedingen van illegale goederen en diensten.
Het softwaregedeelte is voorbereid door Mercur ITSolutions, dat al eerder met de politie heeft samengewerkt. Ook in Canada werd op 30 augustus 2016 een vrouw gearresteerd omdat ze via internet een dodelijk radioactief element, polonium-210, had gekocht.
Politieafdeling in een Amerikaanse stadBoston begon begin januari 2017 met een nieuw programma dat gegevens van het Deep Web en sociale netwerken verzamelt. Volgens het plan zal de ontwikkeling van het programma 1,4 miljoen dollar kosten.
Dat zei commissaris Evans in een interview met Bostonradio dat het “een essentieel instrument van de rechtsstaat is dat zal helpen onze wijken vrij te houden van geweld en terrorisme, mensenhandel te voorkomen en kinderen te beschermen tegen pedofielen.”
Documenten verkregen door de Boston Globe toonden dat aande software toont de politie in realtime de geolocatie van mogelijke overtredingen. Eerder sloot de Amerikaanse politie al met succes Silk Road, Silk Road 2, Black Market Reloaded en vele andere ondergrondse markten.
Hoe gebruiken Russische veiligheidstroepen technologie?
Het ministerie van Binnenlandse Zaken is van plan neurale netwerken te gebruiken voorhet onderzoeken van seriële misdrijven en het opstellen van een "composiet" op basis van het DNA van de overtreder. Technisch gezien bestaat een dergelijke mogelijkheid al, maar in Rusland is er nog onvoldoende genomische databank voor analyse.
Het ministerie is voornemens om kunstmatige intelligentie actief in te zetten in haar werk, namelijk:
- in software, die het mogelijk moet maken om automatisch tekenen van seriële (onderling verbonden) misdrijven te detecteren;
- in software die het mogelijk maaktde uitwendige anatomische tekenen van criminelen bepalen (oog- en haarkleur, gezicht en hoofdvorm) op basis van biomateriaal verkregen uit plaats delict, bijvoorbeeld bloedsporen.
Lees verder:
Natuurkundigen hebben een analoog van een zwart gat gemaakt en de theorie van Hawking bevestigd. Waar leidt het toe?
Zeeslakken snijden hun hoofd af om een nieuw lichaam te regenereren
Abortus en wetenschap: wat gebeurt er met de kinderen die zullen bevallen