RAILS is een nieuw algoritme voor karakterherkenning. Ingenieurs werden geïnspireerd om het te creëren door immuniteit. Auteurs
"RAILS vertegenwoordigt de allereerste benadering vanvijandig leren, dat is gemodelleerd naar het adaptieve immuunsysteem. Het werkt anders dan aangeboren immuniteit”, legt Alfred Hero uit, emeritus hoogleraar aan de John H. Holland University en een van de leiders van de studie gepubliceerd in het tijdschrift IEEE.
Terwijl het aangeboren immuunsysteemverantwoordelijk is voor de algehele aanval op pathogenen, genereert de immuniteit van zoogdieren nieuwe cellen die zijn ontworpen om zich te verdedigen tegen specifieke virussen. Het blijkt dat diepe neurale netwerken, al geïnspireerd door het informatieverwerkingssysteem in de hersenen, kunnen profiteren van dit biologische proces.
Het RAILS-algoritme werkt door het natuurlijke te simulerenbescherming van het immuunsysteem om gevaar te identificeren en uiteindelijk te zorgen voor verdachte neurale netwerkinvoer. Om met de ontwikkeling te beginnen, bestudeerde een team van biologen hoe het adaptieve immuunsysteem van de muizen op het antigeen reageerde. Het experiment gebruikte weefsels van genetisch gemodificeerde muizen die fluorescerende markers op B-cellen tot expressie brengen.
Het RAILS-algoritme bleek niet alleen efficiënt, maar ooken presteerde beter dan de twee meest voorkomende machine learning-processen die worden gebruikt om vijandige aanvallen te bestrijden: Robuuste Deep k-Nearest Neighbor en Convolutional Neural Networks.
Lees verder
"James Webb" nam de duidelijkste foto van een ster in de geschiedenis
Ontwikkelingen van radiologen in Moskou op het gebied van AI werden de basis van federale normen
Quantum-opladen maakt recordbrekend snel opladen van elektrische voertuigen mogelijk