Zwitserse ingenieurs van de Federale Polytechnische School van Lausanne hebben een neuromodulatiesysteem ontwikkeld
Het apparaat maakt gebruik van een 256-kanaals touchscreenmatrix met hoge resolutie en een energiezuinige machine learning-processor. Om het systeem te trainen, hebben we biomarkers gebruikt die zijn verzameld door echte patiënten met epilepsie en de ziekte van Parkinson te observeren en deze ziekten te reconstrueren in diermodellen. Op dezelfde manier kun je de chip trainen om andere ziektes te herkennen.
NeuralTree haalt modellen uit hersengolvenelektrische signalen (biomarkers) die in verband worden gebracht met bepaalde neurologische aandoeningen. De AI van het systeem categoriseert signalen en geeft aan of ze bijvoorbeeld een dreigende epileptische aanval of tremor bij de ziekte van Parkinson voorspellen. Wanneer symptomen bij een bepaalde patiënt worden gedetecteerd, wordt een neurostimulator op een chip geactiveerd, die een elektrische impuls stuurt om dit symptoom te blokkeren.
De auteurs van de studie merken op dat de uniciteitneurale interface in een energiezuinige multichannel-chip. Eerdere vergelijkbare apparaten hadden slechts 32 sensorkanalen, wat de prestaties enorm beperkte. Ingenieurs zullen blijven werken aan zelfactualisatie van het apparaat: het vermogen om zich aan te passen aan veranderingen in het neurale netwerk van de hersenen van de patiënt.
Lees verder:
Wetenschappers hebben de top 6 manieren genoemd om het geheugen van oudere mensen te "redden".
Een mysterieuze ondergrondse afdruk verraste wetenschappers. Hij is meer dan 1000 jaar oud
Het als nep beschouwde zwaard blijkt een 3000 jaar oud artefact uit de Bronstijd te zijn