Tegenwoordig nemen moderne systemen de wereld om hen heen waar en verwerken ze dezeZe zijn niet goed genoeg.
Twee studies, uit Bristol en Manchester, hebben aangetoond hoe perceptie en leren kunnen worden gecombineerd om nieuwe camera's te creërenZe presenteerden een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) in het SCAMP-5D-visiesysteem.Het is in staat om te classificeren wat er voor zich gebeurt met een snelheid van 8.200 frames per seconde.
Een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) in het SCAMP-5D vision-systeem dat handgebaren classificeert met 8.200 frames per seconde. Krediet: Universiteit van Bristol
Bedenk dat een convolutioneel neuraal netwerk een soort AI-algoritme is. CNN's die door het team zijn ontwikkeld, kunnenHerken beelden zonder dat u ze hoeft op te nemen of verder te sturen naar verwerkingssystemen.
SCAMP-5d technisch visiesysteem. Krediet: Universiteit van Manchester
Deze aanpak zal de systemen veel efficiënter en veiliger maken, aangezien het niet nodig is om beelden op te nemen om ze te analyseren.
Werk mogelijk gemaakt door architectuurSCAMP, ontwikkeld door Peter Dudek, professor aan de Universiteit van Manchester, en zijn team. SCAMP is een camera-processorchip, die wetenschappers omschrijven als een Pixel Processor Array (PPA). De PPA heeft een processor ingebouwd in elke pixel die met elkaar kan communiceren om gegevens parallel te verwerken. Dit is perfect voor CNN- en vision-algoritmen.
De ontwikkeling van wetenschappers wordt gepresenteerd op de European Conference on Computer Vision (ECCV).
Lees verder
Kijk hoe de maan verscheen. De oude planeet stortte neer op de aarde
Archeologen hebben een oude begrafenis gevonden op de Krim. Er was een "kaartje" voor het hiernamaals
Abortus en wetenschap: wat gebeurt er met de kinderen die zullen bevallen