Eerder in 2020 werd het subsysteem voor het monitoren van bosveranderingen in het hele gebied getest in de testmodus.
Volgens Mikhail Nikitin, afdelingshoofdbescherming, bescherming en toezicht in de bossen van het Ministerie van Natuurlijke Hulpbronnen, Bosbouw en Ecologie van het Perm-gebied, verhoogt het systeem de efficiëntie van controle- en toezichtactiviteiten in de regio. Bovendien vermindert het de patrouillekosten door bosonderzoeken te stroomlijnen. Het is veel gemakkelijker en sneller om te reageren op specifieke signalen die op de kaart worden weergegeven. Hierdoor worden steeds meer objecten met vermeende overtredingen gevonden. In de toekomst kunnen deze subsystemen worden gebruikt als bewijsmateriaal bij controle- en toezichtactiviteiten en rechtbanken.
Innopolis University ontwikkelaars en bedrijvenINNOGEOTECH heeft een algoritme ontwikkeld dat het probleem van het missen van kleine objecten die typisch zijn voor neurale netwerken, elimineert: algoritmen voor het bepalen van open plekken werken met objecten met een grootte van 3 * 3 pixels. Het probleem van de aanwezigheid van waas van wolken in de beelden werd ook opgelost - algoritmen onderscheiden waas in de lucht automatisch van bosveranderingen, hiervoor werd eerder aanvullende verwerking uitgevoerd. De algoritmen werken in de zomer en winter met afbeeldingen van de ruimtevaartuigen Landsat 8 en Sentinel 2.
"Service voor het automatisch volgen van boswijzigingendownloadt ruimtebeeldgegevens met wekelijkse intervallen. Moderne technologieën voor beeldverwerking en diep leren maken het mogelijk om problemen die een paar jaar geleden onmogelijk leken effectief op te lossen - benadrukt Ramil Kuleev, directeur van het Instituut voor kunstmatige intelligentie aan de Innopolis University - De ontwikkelingsrichting voor de bosbouwsector is erg belangrijk voor ons, we zien het vooruitzicht in het oplossen van problemen met automatische belastingheffing bossen, de integratie van verschillende databronnen - ruimtebeelden, lidarbeelden en dronebeelden, het voorspellen van de ontwikkeling van negatieve situaties, inclusief noodsituaties - branden, opdrogen van bossen ”.
“We hebben het minimum verlaagdgebied van gedetecteerde bosveranderingen. Dankzij het grote volume van het referentiemonster detecteert ons neurale netwerk momenteel open plekken in beelden met wolken en wolkenschaduwen, legt Dmitry Shevelev uit, hoofd van het digitaliseringsproject voor de bosbouwsector aan de Innopolis Universiteit. “Voorheen moesten we de wolken in de beelden wegsnijden, of wolkenloze beelden gebruiken. We blijven ook werken aan het uitbreiden van de database met bronnen van satellietbeelden. Nu wordt het subsysteem afgerond wat betreft het gebruik van gegevens van de binnenlandse satellieten Resurs-P en Kanopus-V.”
Op het grondgebied van het Perm-territorium voor continumonitoring omvat 12,4 miljoen hectare bosbestand. Voordien introduceerden de ontwikkelaars van Innopolis University de technologie op het grondgebied van de Republiek Tatarstan, in een geautomatiseerde modus bewaakt het bossen op het grondgebied van 1,2 miljoen hectare - 31 bosbouwdistricten van de republiek. De dienst analyseert met behulp van kunstmatige intelligentietechnologie ruimtebeelden die zijn ontvangen van aardse satellieten, verwerkt ze voor en stuurt de resultaten naar neurale netwerken, de netwerken segmenteren deze beelden en geven een vector met polygonen uit. Deze dienst is ontwikkeld als onderdeel van de oprichting van een geïntegreerd systeem voor toezicht op afstand voor het Federaal District Wolga, dat ook toezicht houdt op landbouwgrond, infrastructuur en bouw van kapitaalgoederen, en afvalverwerkingsprocessen.
“Werkervaring op het grondgebied van de Republiek Tatarstanen het Perm Territory geeft ons de mogelijkheid om het werk van de bosmonitoringsdienst over grote gebieden te testen. We zien dat dankzij het verrichte werk en de voortdurende verbetering de service nu kan worden opgeschaald naar grote gebieden, en in de nabije toekomst het hele bosfonds van Rusland zal bestrijken”, besluit Dmitry Shevelev.
Lees ook
Abortus en wetenschap: wat gebeurt er met de kinderen die zullen bevallen
Bekijk de mooiste foto's van Hubble. Wat heeft de telescoop in 30 jaar gezien?
NASA publiceerde een foto van de aarde vanaf de maan, gemaakt in 1968