Nieuw model voorspelt ziektesprongen nauwkeuriger tijdens een pandemie

Het nieuwe model werd gebruikt om een toename van de incidentie in Italië te voorspellen.Voordien hadden wetenschappers dat nog niet gedaan

Daarom gingen ze ervan uit dat er een sprong in het aantal besmette mensen plaatsvondMaar, volgens de resultaten van het onderzoek, om het moment nauwkeurig te bepaleninfectieuze groei, is het onmogelijk om alleen van de gemiddelde waarden uit te gaan.fluctuaties in de infectiesnelheid en de snelheid van herstel.

Het voorspellen van de ontwikkeling van pandemieën is altijd gepaard gegaan met moeilijkheden, maar volgens de makers van het model is de kwaliteit van de berekeningen sinds de opkomst van COVID-19 aanzienlijk afgenomen.Vaak kwam de piek van de ziekte eerder dan gepland.De redenen voor deze onnauwkeurigheid zijn talrijk: gebrek aan gegevens en expertise, selectieve presentatie van informatie en eenvoudige fouten.

Een belangrijke parameter bij het uitzetten van het traject waarlangs de epidemie zich zou moeten ontwikkelen, was de basisreproductie-index R0.Het toont het aantal mensen dat één persoon kan besmetten.

“Zelfs als het gemiddelde infectiepercentage van ééneen persoon onder de één ligt, kunnen we nog steeds het begin van een nieuwe golf van een pandemie voorspellen als gevolg van fluctuaties in parameters ", zei een van de auteurs van de studie, Maxens Harutkin.