In 2020 hebben verschillende Russische industrieën een grote sprong voorwaarts gemaakt: banken hebben dit actief geïmplementeerd
Промышленность по большей части была занята overleving. De vlaggenschepen van de economie leden het meest. De productie van ruwe olie en gas daalde bijvoorbeeld met 10%. Niettemin wordt de noodzaak om, zelfs onder zulke omstandigheden, te investeren in nieuwe technologieën erkend door deelnemers uit de industrie op mondiaal niveau. Volgens een onderzoek van Ernst & Jong, 80% van de grootste olie- en gasbedrijven gaat investeren in transformatie, 29% – op bijzonder grote schaal.
In welke technologieën investeert de Russische industrie?
Dat blijkt uit een eerder uitgevoerd HSE-onderzoekSinds het begin van de pandemie zijn industriële leiders van plan de komende jaren voornamelijk in vier groepen technologieën te investeren. Begin 2020 mogen zij zich ook koplopers in de uitvoering noemen. Zelfs vóór de coronacrisis waren de beleggingsstrategieën terughoudend, dus we kunnen nauwelijks significante veranderingen in het investeringsbeeld verwachten. Bedrijven zullen die oplossingen ontwikkelen die al een productiviteitsplateau hebben bereikt.
- Industriële robots en geautomatiseerde lijnen - 44,5%. In Rusland zijn er minstens een dozijnfabrikanten van industriële robots. Voorheen waren oplossingen van buitenlandse fabrikanten vooral populair, maar nu vindt er actieve importsubstitutie plaats. De hoogste mate van implementatie vindt plaats in de automobielindustrie en de machinebouw. Tegelijkertijd is de dynamiek van de technologiedistributie nog steeds twintig keer lager dan het wereldgemiddelde.
Echter, bijna alle grote ondernemingenof anderszins al industriële robots gebruiken bij processen zoals het verplaatsen van objecten, lassen of palletiseren. De fabrieken van Surgutneftepromkhim en Multiflex gebruiken bijvoorbeeld huishoudelijke robots van Record-Engineering, en het Cheryomushki Design Bureau gebruikt Bitrobotics-deltarobots. Een van de grootste recente grootschalige implementatieprojecten is de volledige robotisering van de logistiek in het Gazpromneft-magazijn in Moskou.
- Computertechniek - 41%.Ontwerpautomatisering met behulp van AI- een van de belangrijkste pijlers van productieautomatisering. Systemen voor geometrische modellering van objecten lossen ontwerp-, berekenings- en technologische problemen bij de onderneming op. Hiermee kunt u meer gestandaardiseerde onderdelen maken, waardoor de kosten ervan worden verlaagd en de ontwerptijd met 30-40% wordt verkort. Sommige bedrijven creëren dergelijke producten intern, afgestemd op de behoeften van de industrie. Rosatom bracht bijvoorbeeld een aanvankelijk interne ontwikkeling op de markt. Over het algemeen levert de binnenlandse IT-markt op dit gebied met succes importvervangende oplossingen.
- Technologieën voor het verzamelen, verwerken en analyseren van big data, inclusief voorspellende analyses - 36%. Ze vertonen de grootste penetratie inprocessen die geen verband houden met directe productie, bijvoorbeeld op het gebied van boekhouding, financiën en HR. Big data zijn nog steeds weinig betrokken bij de totstandkoming van het industriële eindproduct: slechts 4%. De eerste datagedreven onderneming in Rusland zou wel eens Sibur kunnen zijn, die zich bezighoudt met de consistente digitalisering van alle informatie en de consolidatie ervan in één systeem van dashboards, evenals de inzet van een systeem van digitale tweelingen.
Technologieën voor het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevensnoodzakelijk voor het creëren van digitale tweelingen, virtuele prototypes van industriële objecten en processen. In Rusland zijn de olie- en gas- en petrochemische industrie, de machinebouw en de transportindustrie het meest actief betrokken bij de implementatie ervan - Gazpromneft, KamAZ, EVRAZ en anderen. Digitale tweelingen zijn niet statisch; ze ‘spiegelen’ echte veranderingen in objecten en processen door gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, waaronder het IoT.
- Industrieel internet der dingen - 26%.
Gegevens verkregen uit IIoT worden nog steeds gebruiktslechts ongeveer 16% van de bedrijven, hoewel het het Internet of Things is waarmee u services kunt configureren om een meer uniform product te creëren, en ook kunt deelnemen aan prognoses: vroegtijdig waarschuwen voor storingen en ongevallen. Het Russische IIoT voorspellende analysesysteem PRANA is bijvoorbeeld geïnstalleerd bij 22 elektriciteitscentrales in het hele land en voorspelt defecten aan opwekkingsapparatuur 2 tot 3 maanden voordat deze zich kunnen voordoen. Onder controle van het systeem wordt 3,5 GW aan capaciteit aangesloten op apparatuur van verschillende fabrikanten en bestemmingen met een totale waarde van ongeveer $ 5 miljard. Het systeem registreert afwijkingen in de werking van de apparatuur binnen een seconde, rangschikt deze op basis van de mate van gevaar en geeft aanbevelingen om het bij de bediening betrokken personeel, onder meer via automatische oproepen en pushmeldingen. Als gevolg hiervan worden ongevallen voorkomen, wordt het aantal incidenten verminderd en wordt de schade als gevolg van stilstand van de bedrijfscapaciteit geminimaliseerd, omdat defecten zelfs vóór storingen worden geïdentificeerd. Hierdoor kunt u de aanschaf van reserveonderdelen vooraf plannen, de logistiek optimaliseren en de hoeveelheid voorraad verminderen. Overigens berekenen verzekeringsmaatschappijen het tarief voor ondernemingen waarvan de apparatuur onder een dergelijke bescherming valt, met behulp van verschillende coëfficiënten.
De Russische traditionele industrieën zullen dat moeten doeninhaalslag: Volgens IoT Analytics is de industriële IoT-penetratie wereldwijd met 22% koploper in alle andere sectoren. Binnenlandse bedrijven begrijpen dit waarschijnlijk ook. Ondanks enige teruggang op de IIoT-markt in het afgelopen crisisjaar, voorspelt IKS Consulting een groei in de periode 2021-2023 van circa 3%. De olie- en mijnbouwindustrieën zijn het meest actief bezig met het implementeren van het Industriële Internet der Dingen; dergelijke systemen zijn gedeeltelijk geïmplementeerd in de faciliteiten van Lukoil-NK, Rosneft, Russian Coal, SUEK-Khakassia en Tatburneft. Sibur lanceerde vorig jaar zijn eigen IoT-platform.
Hoge winst investering ook verwacht in RFID-technologie, cyberbeveiliging, servicerobots en kunstmatige intelligentie.
In de pilotfase
Tegelijkertijd zijn het hype-technologieën die geaccepteerd wordenIn verband met de vierde industriële revolutie hebben Russische ondernemingen geen haast om zich aan te passen. Een typisch voorbeeld is augmented reality. In de productie vervult het de functie van het direct visualiseren van instructies tijdens het assemblage- of configuratieproces, waardoor u niet wordt afgeleid en tijd en middelen worden bespaard met ongeveer 8-25%, afhankelijk van het proces, zoals uit de zaak van General Electric bleek.
In de Russische industrie, vergrootde werkelijkheid is geen trend, maar individuele pilots. Ondanks het feit dat belanghebbenden zeggen dat de situatie in het voordeel van AR verandert, zijn onafhankelijke experts nog steeds terughoudender. SAP CIS beschouwt deze schatting bijvoorbeeld als overschat. Enkele tientallen ondernemingen experimenteren met de technologie, voornamelijk grote - Gazpromneft, Sibur, NLMK, Russian Helicopters, KamAZ, Russian Railways, EVRAZ en anderen.
Nog een hype-technologieconcept 4.0 is additieve productie, die al op grote schaal wordt toegepast in de industrie over de hele wereld, waarbij de auto-industrie voorop loopt. In Rusland wordt het nog steeds gebruikt voor het prototypen van onderdelen, maar niet voor massaproductie (dit is bijvoorbeeld wat de GAZ-groep doet). Het is onwaarschijnlijk dat dit in de nabije toekomst zal gebeuren: voorlopig zijn de kosten van de technologie zodanig dat deze alleen gerechtvaardigd is bij de kleinschalige productie van complexe producten.
Voorbij de hype
Naast robots is er een heel spectrum aan fysiektechnologieën die qua futurologie iets minder interessant zijn dan bijvoorbeeld augmented reality. Maar ze hebben wel belangrijke effecten die de industrie nodig heeft om de kosten te verlagen en de productiviteit te verhogen.
Dit omvat bijvoorbeeld technologieRöntgeninspectie, die steeds vaker wordt gebruikt in de auto- en luchtvaartindustrie, de voedingsmiddelen- en farmaceutische industrie. Het is effectiever dan metaaldetectoren bij het identificeren van defecten in een verscheidenheid aan metaalproducten en het identificeren van vreemde onzuiverheden. Volgens MRF zal deze markt met gemiddeld 8% groeien tot 810 miljoen dollar in 2023.
Een ander treffend voorbeeld zijn de systemenafstandsbediening van apparatuur, die onmisbaar zijn in industrieën die potentieel gevaarlijk zijn voor de mens. Operators en controllers geven op afstand opdrachten aan apparaten, waardoor het risico op werkgerelateerd letsel wordt geminimaliseerd. Vorig jaar begon Promtekhvzryv bijvoorbeeld met het uitvoeren van industriële explosies met behulp van elektronische ontstekers, met als belangrijkste voordeel de afwezigheid van vertragingsfouten tijdens het initiëren. Het bedrijf automatiseerde ook gedeeltelijk het werk van de werkplaats voor emulsie-explosieven, waardoor de controle over pompen, mixers, verwarmingselementen en ventilatoren aan de controller werd gegeven. En in de Kirovsky-mijn van Apatit JSC wordt gebruik gemaakt van het op afstand boren van diepe putten: de installatie wordt bestuurd vanaf de console van de operator. Dergelijke oplossingen maken het mogelijk om menselijk werk in de mijn gedeeltelijk te elimineren.
Een van de remmende factoren van technologische vernieuwingindustrie – toewijding aan bekende, begrijpelijkere oplossingen en onwil om te investeren in projecten met een lange terugverdientijd. Industrieën hebben ook veel te lijden onder een gebrek aan expertise en analyse. Uit een onderzoek van TAdviser en Naumen blijkt dat 75% van de grote industriële structuren wordt geconfronteerd met het feit dat werknemers de noodzakelijke gegevens niet kunnen vinden om beslissingen te nemen. Er is eenvoudigweg geen systematisering van informatie bij bedrijven, er is geen integratie tussen verschillende systemen, en het aandeel van de papieren documentenstroom is nog steeds hoog. Als gevolg hiervan worden deadlines voor het oplossen van werkproblemen uitgesteld, stijgen de bedrijfskosten, dalen de inkomsten, vertragen R&D-processen, de lancering van nieuwe producten en de introductie van innovaties. Daarom begint transformatie niet met één enkele technologie, maar met de introductie van een uniforme informatieruimte voor bedrijfsbeheer.
Zie ook:
Een nieuwe bloedtest bepaalt de levensduur van de mens
Wetenschappers hebben een biologische klokschakelaar gemaakt
Wetenschappers hebben ontdekt dat superverrijkt goud wordt gevormd als yoghurt