Een team van onderzoekers onder leiding van het Cardiovascular Imaging Research Center
Atherosclerotische risicobeoordelinghart- en vaatziekten worden uitgevoerd voor de benoeming van preventieve statines. Traditioneel wordt dit gedaan met behulp van een statistisch model dat rekening houdt met vele variabelen, waaronder leeftijd, geslacht, ras, systolische bloeddruk, hypertensiebehandeling, roken, diabetes type 2 en bloedonderzoek.
Om de voorspellingsefficiëntie te verbeteren en,Dienovereenkomstig hebben de onderzoekers een neuraal netwerk getraind om alleen preventieve behandelingen voor te schrijven aan degenen die deze echt nodig hebben. Ze gebruikten gegevens van 147.497 thoraxfoto's van 40.643 deelnemers aan een multicenter gerandomiseerde studie naar screening op prostaat-, long-, colon- en eierstokkanker.
De onderzoekers testten het model met een secondeeen onafhankelijk cohort van 11.430 poliklinische patiënten die routinematige ambulante thoraxradiografie ondergingen en mogelijk in aanmerking kwamen voor statinetherapie. Van deze patiënten hadden 1.096 hart- en vaatziekten binnen 10 jaar na de röntgenfoto, en de rest had dergelijke problemen niet.
Uit de resultaten van het onderzoek bleek dat het niveauHet door het neurale netwerk voorspelde risico is significant gecorreleerd met de feitelijke gegevens over de ziekte: bij de patiënten die problemen ondervonden, was het berekende risiconiveau significant hoger.
Lees verder:
De bedenker van de ruimtelift: "Transit naar de ruimte verschijnt binnen 10 jaar"
In Egypte zijn mummies met gouden tongen gevonden. Ze waren nodig om met de goden te communiceren
Kijk naar de angstaanjagende vrouw die wordt gegenereerd door het neurale netwerk