Tijdens de pandemie maakte de Russische geneeskunde een sprong naar de digitale wereld. Bijvoorbeeld in Moskou United
Dit proces begon al vóór de pandemie.De vectoren ervan worden uiteengezet in de routekaarten van het National Technology Initiative (NTI) HealthNet en NeuroNet. Platforms op basis van kunstmatige intelligentie zullen artsen helpen diagnoses te stellen, patiënten kunnen een alternatieve mening krijgen en ontwikkelaars kunnen nieuwe medische diensten creëren met behulp van tools die gebruik maken van AI. Onder hen zijn CoBrain-Analytics, Botkin.AI, Celsus, evenals de ontwikkelingen van NTI-competentiecentra. In de toekomst kunnen nieuwe oplossingen worden gecreëerd door de lancering van een technologiewedstrijd.
Identificeer depressie door middel van MRI
CoBrain-Analytics is een platform datDoor AI te gebruiken, kunnen artsen tijd besparen en de kwaliteit van diagnostiek verbeteren, en ontwikkelen ontwikkelaars nieuwe diensten op basis van AI voor de geneeskunde. Het is ontwikkeld door Skoltech als onderdeel van de NTI Neuronet-roadmap.
Er zijn drie hoofdproducten op het platform:
- CoLab is een werkruimte voor samenwerkingontwikkeling en certificering van medische AI. Met zijn hulp kunnen teams, startups en andere bedrijven nieuwe technologieën creëren, onderzoek doen, oplossingen zoeken voor wetenschappelijke of commerciële problemen.
- 2e opinie - applicatiebibliotheek en kennisbankvoor artsen en patiënten die hier persoonlijke aanbevelingen en een alternatief advies over hun diagnose ontvangen door hun eigen gegevens te uploaden - bijvoorbeeld een foto van huiduitslag of een röntgenfoto.
- MedEducation is een educatief gedeelte voor artsen, waar lezingen en gespecialiseerde cursussen voor artsen beschikbaar zijn.
AI op het platform identificeert nu longziekten op basis van röntgenfoto's en fluorografische beelden en kan ook depressie detecteren op basis van MRI-resultaten. De lijst met mogelijkheden groeit.
Skoltech Communications
Moskou-centra zijn geregistreerd op het platformhen. Burdenko, Vishnevsky, Ryzhikh, Kulakova, Solovyova, Pirogova, Wetenschappelijk Centrum voor Neurologie, evenals ontwikkelaars van medische systemen op basis van AI (Care Mentor AI, PhthisisBioMed, Third Opinion), ontwikkelingsteams en startups (Z-union, EyeMoove, BioDigital , Biogenom, Kleiber bionis, Sensorylab, MDink, Unim).
In december 2020 maakten Sberbank en Skoltech bekendeen deal om een ecosysteem te creëren voor de ontwikkeling van AI in Rusland. De bibliotheek met applicaties en datasets, die is gevormd op basis van de ontwikkelingen van Sber en het CoBrain-Analytica-project, is momenteel een van de grootste in Rusland.
Sinds december vorig jaar werden op AI gebaseerde medische oplossingen van SberMedII en Skoltech gebruikt in 16 regio's van het land.
Trek de aandacht van een arts
Botkin.AI is een platform dat AI gebruikt om medische beelden te analyseren: CT, MRI, mammografie en röntgenfoto's. Het helpt doktoren: vermindert de belasting voor hen en verkleint tegelijkertijd de kans op een fout die de patiënt zijn leven kan kosten.
Het algoritme vindt pathologieën in medische beeldenen markeert die gebieden waar de arts extra aandacht aan moet besteden. De arts controleert ze door de resultaten van de AI-analyse te bevestigen of te weerleggen - zo leert het systeem. In maart 2020 hebben ontwikkelaars functionaliteit voor longontstekinganalyse aan het platform toegevoegd, waarmee klinieken patiënten met coronavirus kunnen identificeren.
Het platform wordt gebruikt in Rusland en in pilotsprojecten in het buitenland. Dit is het eerste (en tot dusver enige) platform dat in het land is geregistreerd als een "medisch hulpmiddel met AI-technologie van risicoklasse 2b": het kan worden gebruikt bij de diagnose van gevaarlijke ziekten, waaronder kanker. Het project ontving het CE-keurmerk, dat nodig is om de markt van Europese en andere landen te betreden, en in de plannen - een certificaat van de Amerikaanse FDA (US Food and Drug Administration - "High-tech").
Botkin-ontwikkelaars.AI wordt genoemd als de voordelen van het project: hoge nauwkeurigheid van beeldanalyse en de aanwezigheid van een kant-en-klaar cloudplatform dat in klinieken kan worden ingezet. Het platform is al geïntegreerd met het Unified Radiological Information System van Moskou: sinds augustus 2020 waren 46 medische organisaties op de dienst aangesloten.
Het platform omvat:
- modellen voor de analyse van medische beelden;
- hulpmiddelen voor het visualiseren van de resultaten van pathologieanalyse;
- hulpmiddelen voor het markeren van onderzoek;
- aanpasbare workflows voor AI-tools en artsen om samen te werken.
Botkin.AI
Efficiëntie kan op het platform worden onderzochtmedicijnen. In november 2020 begon Petrovax samen met Intellodzhik het effect van Longidaza te testen bij patiënten die COVID-19 hadden ondergaan. Dit is een van de eerste projecten ter wereld waarbij kunstmatige intelligentie helpt om de mate van longschade te bepalen - ook na verloop van tijd bij patiënten die coronavirus hebben ondergaan.
Volgens CrunchBase heeft het project in totaal al $ 3,8 miljoen opgehaald. In december 2020 werd 160 miljoen roebel geïnvesteerd in Intellogic, de ontwikkelaar van Botkin.AI.
Werk samen met overheidsinstanties
Platform "Celsus" (project van het bedrijf "Medicalsysteemscreening ”-“ Hi-tech ”) helpt radiologen en oncologen bij het nemen van medische beslissingen. Met behulp van AI herkent het goedaardige of kwaadaardige veranderingen op medische beelden, geeft het hun locatie aan en interpreteert het de resultaten volgens internationale normen.
Dit is het eerste programma op basis van AI-technologieën dat is opgenomen in het Register of Domestic Software, waardoor het het recht heeft om samen te werken met overheidsinstanties.
Tijdens het experiment van de afdelingGezondheidszorg van Moskou op het gebruik van computervisie, het systeem verwerkte 50 duizend mammografiebeelden en 290 duizend fluorografie in poliklinieken in Moskou. Vanaf september 2020 werden piloot- en commerciële lanceringen van het platform geïmplementeerd in 13 regio's van Rusland.
LLC "Medische screeningsystemen"
De nauwkeurigheid van beeldanalyse is 95% voor mammografie en 93% voor fluorografie.
In december 2020 heeft het Venture Fund van de Nationaltechnologisch initiatief investeerde 180 miljoen roebel in het project. Het bedrijf is van plan om in Rusland en in het buitenland certificering te behalen en de markten van Zuidoost-Azië, het Midden-Oosten, Afrika en Europa te betreden.
Spoor tuberculose op
Bedrijven en industrieën hebben behoefte aantoegepaste problemen oplossen, en wetenschappelijke organisaties - om hun ontwikkelingen te commercialiseren. Voor de verbinding tussen wetenschap en bedrijfsleven is een netwerk van NTI Competence Centres opgericht. Elk van deze centra is een consortium dat technologiebedrijven, Russische universiteiten, onderzoeksorganisaties en buitenlandse partners omvat.
Onder de ontwikkelingen van het NTI Competence Center forde richting "Artificial Intelligence", georganiseerd op basis van Phystech (MIPT), is er een systeem ter ondersteuning van medische beslissingen op het gebied van fluorografie, mammografie, cardiografie met behulp van zoekmachines en deep machine learning-technologieën. Op dit moment is er een experimenteel voorbeeld van het systeem gemaakt.
Volgens de testresultaten is de nauwkeurigheid van de analyse:
- elektrocardiografische module - 83%;
- fluorografische module - 86%;
- mammologische module - 81%.
De klanten van het platform kunnen zowel particuliere medische en onderzoeksorganisaties zijn als federale en lokale onderwijs- en medische instellingen.
Fragment van de WSSP-interface. Foto: MIPT
NTI Competence Center for Technologyopslag en analyse van big data "op basis van de Moscow State University genoemd naar M.V. Lomonosov heeft een clouddienst "AntiKoh" ontwikkeld. De dienst, die medische beelden analyseert met behulp van AI, wordt gepubliceerd in de cloud, zodat artsen van alle niveaus in Rusland en in het buitenland er toegang toe hebben.
De ontwikkeling van diagnoses van het Competence Centertuberculose op CT met 93% nauwkeurigheid en is constant aan het leren dankzij het gebruik van machine learning. Het analyseert fluorografie in 0,8 seconden, waarna het aanbevelingen doet met een classificatie naar ziekte-opties.
Het systeem wordt ook gebruikt om symptomen op te sporenCOVID-19. Het team heeft een pilotversie van de AntiCorona-cloudservice gemaakt. De dienst is getraind om de ziekte te herkennen op röntgenfoto's en fluorografie. Dit soort onderzoeken is goedkoper en toegankelijker dan CT: meestal zijn tomografen in grote klinieken en is het aantal CT-specialisten aanzienlijk beperkt.
Om het systeem te trainen, gebruikten we gemarkeerdRöntgenfoto's verkregen uit Amerikaanse klinieken en gericht op de behandeling van patiënten met coronavirus. De ontwikkelaars kregen positieve voorspellingen over de betrouwbaarheid van COVID-19-diagnostiek op basis van fluorografische afbeeldingen, dit is relevant, omdat bijna alle medische instellingen in Rusland zijn uitgerust met digitale fluorografen.
Bij het Moskou-referentiecentrum voor stralingsdiagnostiekop basis van het diagnostisch en telegeneeskundig centrum van de gezondheidsafdeling van Moskou en in 53 regio's van Rusland wordt AntiCorona gebruikt om COVID-19 te diagnosticeren en AntiKokh wordt gebruikt om tuberculose te diagnosticeren. Dankzij de oplossing zijn alleen al in het Moskou referentiecentrum meer dan 250.000 medische beelden verwerkt.
“Het aandeel met succes geanalyseerdstudies overschrijden 99% met de volgende hoofdindicatoren: gevoeligheid - 94,0%, specificiteit - 66,0%, nauwkeurigheid - 80,0%, oppervlakte onder de karakteristieke curve - 90,0%, wat de beste wereldindicatoren van vergelijkbare systemen overtreft ", - zei Mikhail Natenzon, hoofd van het project "Cloudtechnologieën voor het verwerken en interpreteren van medische diagnostische beelden op basis van het gebruik van big data-analysetools" van het NTI Competence Center for Big Data Storage and Analysis Technologies aan de Moscow State University.
De persdienst van ANO "NTI Platform" merkte op dat de projecten "AntiKorona" en "AntiKokh" 14 miljoen roebel aan investeringen opleverden.
Andere ontwikkelingen uit Rusland
Er zijn een aantal andere projecten in Rusland die verband houden met het gebruik van kunstmatige intelligentie in de geneeskunde. Verschillende platforms maken deel uit van het Helsnet National Technology Initiative Infrastructure Center.
Webiomed-platform analyseert geanonimiseerde medische gegevens,om de mogelijke ontwikkeling van ziekten en hun complicaties op persoonlijk en populatieniveau te voorspellen. In april 2020 werd Webiomed de eerste AI-ontwikkeling in Rusland die door Roszdravnadzor als medisch hulpmiddel werd geregistreerd.
Het systeem analyseert verschillende medische gegevenspatiënt, identificeert risicofactoren en vermoedens van ziekten, formulieren op basis van hun prognoses met een uitgebreide beoordeling van de waarschijnlijkheid van het ontwikkelen van verschillende ziekten en de dood van de patiënt eraan. Webiomed maakt gebruik van machine learning, NLP-technologieën (Natural Language Processing), voorspellende modellen.
Het project zal leiders in het veld helpengezondheidszorg en artsen verminderen morbiditeit en mortaliteit door middel van voorspellende analyses. Het platform van het bedrijf K-Sky wordt gebruikt in meer dan 70 medische organisaties in Rusland.
Systeem voor zelfgezondheidsscreeningBiogenom is beschikbaar in de Play Market. Met zijn hulp kunnen gebruikers een transcript van analyses krijgen en de juistheid van de behandeling controleren. Het abonnement wordt in de toekomst betaald. "We zijn opgenomen in het register van het HealthNet NTI Research Center, dit feit vergroot het vertrouwen van de industriële partners", zegt Alexey Dubasov, CEO van Biogenom. "Het is ook een positieve factor bij deelname aan verschillende competities."
Technologische wedstrijden
Technologiewedstrijden kunnen hele industrieën ontsluiten. Dankzij de DARPA Grand Challenge zijn er bijvoorbeeld drones over de hele wereld verschenen en heeft de Ansari X Prize privé-ruimtevaart gelanceerd.
Om dergelijke competities te winnen, moet ude technologische barrière overwinnen. Maar het belangrijkste is niet een overwinning of zelfs maar een grote geldprijs, maar het feit dat er een community is opgebouwd rond de competitie, er worden nieuwe teams gecreëerd. Deelnemers aan dergelijke wedstrijden creëerden de toekomst van de markt: bijvoorbeeld Anthony Lewandowski, wiens motorfiets bij de DARPA Grand Challenge in 2004 drie meter vanaf de start viel, werkte vervolgens aan drones bij Google en Uber.
Anthony Levandowski
In Rusland lanceerden ze in 2018 een serietechnologie betwist Up Great binnen het NTI. Toen werden de eerste wedstrijden gelanceerd: "Winter City" voor onbemande voertuigen en "First Element" voor het maken van waterstof-brandstofcelmotoren.
Finale van de technologische wedstrijd "Winter City". Foto: Vadim Frantsev
Nu aan het voorbereiden om een nieuwe technologie te lancerenwedstrijd: deelnemers zullen worden aangeboden om een op AI gebaseerd medisch besluitvormingssysteem te creëren voor het maken van een volledige klinische diagnose op basis van cognitieve analyse van een complex van klinische en laboratoriumdiagnostische gegevens van een patiënt en informatie uit professionele databases met medische kennis en klinische aanbevelingen .
Het op AI gebaseerde systeem zal alle mogelijke patiëntgegevens, alle beschikbare ontwikkelingen van wetenschappers en artsen moeten gebruiken om de arts te helpen bij het stellen van de juiste diagnose.
Dit moet leiden tot de oprichting van nieuwe bedrijven en technologische oplossingen op het gebied van AI voor de geneeskunde.
Marktsituatie door de ogen van startups
Ondernemers zijn het erover eens dat alleen pioniers en techno-optimisten interesse hebben in medische AI-producten.
"Geavanceerde particuliere zorginstellingengeïnteresseerd zijn in de introductie van verschillende technologieën die de economische efficiëntie, de kwaliteit van de medische zorg en de klantenservice verhogen, - de CEO van Biogenom is overtuigd. "En het maakt voor hen niet uit of deze technologie gebaseerd is op AI of slechts een softwareproduct."
Volgens schattingen van het bedrijf K-Sky (Webiomed) zijn dergelijkeEr zijn nu minder dan 5% van de geavanceerde medische organisaties in Rusland. “Dergelijke klanten tonen traditioneel grote interesse in alle nieuwe producten en proberen deze te gebruiken”, zegt Alexander Gusev, ontwikkelingsdirecteur bij K-Sky. “Ter vergelijking: in de Verenigde Staten ligt dit cijfer al op zo’n 70%.”
De situatie zal geleidelijk verbeteren.In de komende drie jaar zal het cijfer groeien tot 15-20%, voorspelt Gusev. Dat wil zeggen dat iets minder dan een kwart van de organisaties consequent ten minste één op AI gebaseerd product zal gebruiken.
Marktproblemen
De oprichters van AI-gebaseerde platforms zijn van mening dat er zowel aan de kant van ontwikkelaars als aan de kant van klanten problemen zijn.
Alexander Gusev merkt op dat bijna alle productennu worden alleen bepaalde onderdelen van de taken opgelost: “Er is een gebrek aan functionaliteit, slechte integratie met bestaande medische informatiesystemen en andere basisproducten om het werk van een medische organisatie te automatiseren. Daarom is hun bruikbaarheid in de ogen van de klant nog steeds beperkt. " Het probleem kan worden opgelost door de mogelijkheden van systemen te ontwikkelen, teams te versterken en te investeren in ontwikkeling. Maar dit wordt belemmerd door het gebrek aan transparante en begrijpelijke regelingen voor het genereren van inkomsten.
“De markt is rijk aan startups van verschillende kwaliteit, -zegt Artyom Kapninsky, medeoprichter van het Celsus-project. - Als we het over concurrenten hebben, kunnen we ons het experiment van de stad Moskou herinneren met de introductie van AI in de radiologie, dat alle puntjes op de i zet. Toen het experiment net werd gepland, waren 140 bedrijven uitgenodigd, 40-50 reageerden. Als gevolg hiervan waren er na alle beoordelingsfasen, functionele testen, tegen het einde van het jaar slechts 15 bedrijven. Dit jaar werd tijdens een bijeenkomst op het ministerie van Volksgezondheid bekend gemaakt dat het experiment werd verlengd tot 2021. We hebben voorstellen gestuurd naar 180 bedrijven over de hele wereld, en er zijn zelfs maar heel weinig bedrijven met een eindproduct dat in aanmerking komt voor toepassing en testen. Dit is een markttrend: veel bedrijven investeren in marketingfondsen die ze van investeerders aantrekken en werken niet aan het verbeteren van hun product, maar aan het aantrekken van nieuwe investeringen. "
Om AI-projecten te implementeren, regionaalreferentiecentra die zich zouden bezighouden met het verbeteren van de kwaliteit van het stralingsonderzoek, zegt Mikhail Natenzon, hoofd van het team van ontwikkelaars van de AntiCorona- en AntiKokh-projecten. Maar in de meeste regio's zijn er geen dergelijke centra, omdat er niet voldoende begrotingsmiddelen zijn voor de oprichting ervan en omdat er medisch en technisch personeel is opgeleid voor referentiecentra.
"Om referentiecentra voor de regio's te creërenhet is noodzakelijk om te helpen met hun ontwerp, regelgevende ondersteuning van hun werk, het verzekeren van de economische efficiëntie van hun functioneren, ”zei Natenzon. Deze taken kunnen worden opgelost door het team van ontwikkelaars van het project "Cloudtechnologieën voor het verwerken en interpreteren van medische diagnostische beelden op basis van het gebruik van big data-analysetools" van het NTI Competence Center on Big Data Storage and Analysis Technologies aan de Moscow State University.
De toekomst van kunstmatige intelligentie in de geneeskunde
Analisten voorspellen dat de jaarlijkse groeide AI-markt in de geneeskunde zal tot 2022 ongeveer 70% uitmaken. “Een vroege analyse van de ontwikkeling van de HealthNet NTI-markt in 2015 toonde aan dat een van de meest veelbelovende het digitale technologiesegment is, inclusief de ontwikkeling en implementatie van machine learning en kunstmatige intelligentie-algoritmen in de klinische praktijk, wat tot uiting kwam in de roadmap en kwam niet alleen tot uiting in de ondersteuning van een aantal projecten., maar ook in het creëren van een ecosysteem, - bevestigt Mikhail Samsonov, plaatsvervangend hoofd van de NTI HealthNet-werkgroep. - De COVID-19-pandemie heeft deze trend alleen maar versneld en een enorme impuls gegeven aan de ontwikkeling van het verzamelen en analyseren van gestructureerde gegevens die zijn verkregen bij het onderzoeken van patiënten. In de volgende fase verwachten we nog complexere problemen op het gebied van medische besluitvorming op te lossen, evenals een effectievere analyse van ongestructureerde gegevens. "
Door NTI ondersteunde projecten zijn door veel klinieken in het hele land gebruikt om artsen te helpen patiënten met coronavirus-symptomen niet te missen.
De ontwikkeling en ondersteuning van dergelijke projecten is aan de gangvolgens de wegenkaarten van Helsnet en Neuronet. Het is de bedoeling dat tegen 2035 vijf bedrijven uit Rusland die actief zijn in de segmenten van deze markt, in de top 70 van bedrijven in termen van omzet in de wereld terechtkomen. En volgens de Nationale Strategie voor de Ontwikkeling van AI tot 2030 is het creëren van voorwaarden voor het gebruik van AI in de gezondheidszorg een van de belangrijkste taken om de levensstandaard van de bevolking te verbeteren.
На рынке уже действуют ряд компаний, которые kan op de lijst van de beste ter wereld komen, en nieuwe projecten zullen verschijnen. Hiervoor is een basis gelegd in de vorm van bestaande AI-platforms, die steun hebben gekregen van het National Technology Initiative. Ook zullen nieuwe oplossingen NTI-competentiecentra creëren, waar wetenschap en bedrijfsleven samenwerken, en deelnemers aan een technologiewedstrijd die zal leiden tot gemeenschapsontwikkeling en de oprichting van nieuwe teams.
Zie ook:
Uranus heeft de status van de vreemdste planeet in het zonnestelsel gekregen. Waarom?
Natuurkundigen hebben een analoog van een zwart gat gemaakt en de theorie van Hawking bevestigd. Waar leidt het toe?
Abortus en wetenschap: wat gebeurt er met de kinderen die zullen bevallen