Een studie door onderzoekers van de Aston University suggereert dat conventionele wijsheid over armoede
In hun nieuwe studie beweren wetenschappers dat hunHet nieuwe model, dat computeralgoritmen gebruikt om enorme hoeveelheden uitgaven en economische gegevens te synthetiseren, zou regeringen over de hele wereld kunnen helpen toekomstige armoedeniveaus te voorspellen en maatregelen te plannen om het probleem te verzachten.
“Niemand heeft ooit eerder een machine gebruiktleren om multidimensionale armoede te ontcijferen, zei hoofdonderzoeker Dr. Amit Chattopadhyay van het College of Engineering and Physical Sciences van de University of Aston. "Het verandert volledig de manier waarop mensen naar armoede moeten kijken."
De vastgestelde armoedemaatstaven zijn gericht op het definiëren van een monetaire drempel waaronder een persoon of huishouden als "arm" wordt gedefinieerd. De oorsprong van deze definities ligt in de 19e en begin 20e eeuw.
De Wereldbank stelt momenteel de internationale armoedegrens vast op 1,90 dollar per dag, waarbij ongeveer 10% van de wereldbevolking – ongeveer 700 miljoen mensen – leeftvoor een kleiner bedrag.
In een nieuwe studie, onderzoekersgeanalyseerde gegevens uit India gedurende 30 jaar, waarbij de uitgaven in drie brede categorieën zijn onderverdeeld: 'basisvoedsel' zoals granen, 'ander voedsel' inclusief vlees en 'non-foodartikelen' die andere kosten dekken, zoals huisvesting en transport onkosten. Het model is van toepassing op elk land.
Rekening houdend met de onderlinge afhankelijkheid tussen de drie categorieën , betekent een verhoging van de uitgaven op één gebied gewoonlijkVermindering van de uitgaven in een ander – dit maakt een meer holistische maatstaf voor armoede mogelijk, dieDe onderzoekers combineerden datasets over inkomens-, activa- en grondstoffenmarkten van de Wereldbank en andere bronnen om een wiskundig model te creëren dat niet alleen in staat was om armoedeniveaus in het verleden in zowel India als de Verenigde Staten nauwkeurig te voorspellen, maar ook toekomstige niveaus te voorspellen op basis van bepaalde economische aannames.
Rekening houdend met de elasticiteit van de vraag enaanbod op de markt, verandert het model het aantal mensen dat traditioneel als "arm" wordt beschouwd in een meer praktische "middenklasse". Het kan worden geschaald om de omstandigheden in de subregio's van een land weer te geven, of zelfs worden verkleind tot een enkele stad of gebied, afhankelijk van de beschikbare gegevens.
"De huidige perceptie van armoede is erg subjectief omdat 'armoede' in verschillende landen en regio's verschillende dingen zal betekenen", voegde hij eraan toeMet dit model hebben we eindelijk een multidimensionale armoede-index die een afspiegeling is vande echte ervaringen van mensen, waar ze ook wonen, en zijn grotendeels onafhankelijk van de sociale klasse waartoe ze worden verondersteld te behoren."
Lees ook
Bekijk de mooiste foto's van Hubble. Wat heeft de telescoop in 30 jaar gezien?
In Rusland hebben ze een duurzaam materiaal gemaakt van afval om wegen te bedekken
Buitenaards leven wordt gevonden in meteorieten. Wat is er over haar bekend en waar komt ze vandaan?