QR-codes werden direct op voedsel afgedrukt

Wetenschappers hebben een nieuwe methode ontwikkeld om informatie te verstrekken over 3D-geprinte producten. Zij

een QR-code in het product zelf geprint. De auteurs van het experiment merkten op dat dit de smaak of het uiterlijk van de producten niet beïnvloedt en dat er geen etiketten nodig zijn.

De technologie staat bekend als interiqr(“interne QR”), het wordt ontwikkeld door medewerkers van de Japanse Osaka University. Als proof of concept hebben ze onlangs koekjes in 3D geprint die glad waren en er aan de buitenkant normaal uitzagen, maar aan de binnenkant een patroon van luchtbellen hadden.

Schema dat illustreert hoe interiq-technologie kan worden gebruikt.
Copyright: CC BY-ND, 2022 Miyatake et al., ACM UIST 2022

Hoewel de patronen bij normaal licht niet zichtbaar zijn,ze verschijnen als silhouetten wanneer de koekjes van voren worden bekeken en van achteren worden verlicht. Een gewone smartphone kan codes lezen en de gegevens onthullen die in de code zijn opgeslagen.

In de huidige vorm is de technologie toepasbaarin relatief dunne, enigszins doorschijnende, 3D-geprinte voedingsproducten. Maar wetenschappers hopen dat het producenten, detailhandelaren en consumenten uiteindelijk een alternatief zal bieden voor de verspillende en dure papieren etiketten die doorgaans op fruit te vinden zijn of RFID-tags op verpakkingen.

Later deze maand zullen wetenschappers hierover een rapport presenterenonderzoek tijdens het 35e jaarlijkse ACM-symposium over gebruikersinterfacesoftware en -technologieën. Zie de video hierboven voor meer informatie over hoe het interiq-systeem werkt.

Lees verder:

Levende organismen hebben Mars onbewoonbaar gemaakt

De krachtigste botsing met zwarte gaten in het universum bewees de theorie van Einstein

De botten in de Midnight Terror Cave werden zorgvuldig onderzocht en er werden onverklaarbare voetafdrukken gevonden.

Op de omslag: een 3D-geprinte eetbare QR-code (links) en een afgewerkt koekje dat deze code bevat. Krediet: CC BY-ND, 2022 Miyatake et al., ACM UIST 2022