Onderzoek: algoritmen hebben geleerd politieke en seksuele geaardheid te herkennen aan de foto van een persoon op Facebook

Er is een artikel gepubliceerd op de website van een van de meest gezaghebbende tijdschriften op het gebied van wetenschappelijk onderzoek, Nature.

met de resultaten van een algoritme dat politieke oriëntatie kan herkennen, en niet alleen op basis van iemands foto.

Wat is bekend

Het onderzoek werd uitgevoerd door een psycholoog van Stanford University.Universiteit Michael Kosinski (Michal Kosinski). Om het algoritme te testen gebruikte hij foto's van ruim een ​​miljoen mensen van Facebook en een onbekende datingsite. Dit waren voornamelijk mensen uit de VS, Canada en Groot-Brittannië. Na analyse van de foto's kwam het algoritme met ongeveer 2.000 kenmerken die werden gebruikt om een ​​liberaal en een conservatief te identificeren.

Zo was de politieke oriëntatiecorrect geclassificeerd door het algoritme in 72% van de gezichtsparen. Dit percentage is veel beter dan toeval (50%), menselijke nauwkeurigheid (55%) of een enquête met 100 items (66%). De nauwkeurigheid van het algoritme was consistent in alle landen, omgevingen en bij het vergelijken van individuen tussen steekproeven. Bovendien kon het algoritme de taak goed aan, zelfs rekening houdend met leeftijd, geslacht en etniciteit (69%).

Van implementatie is uiteraard nog geen sprakealgoritme in het echte leven, maar in theorie zou het het veel gemakkelijker kunnen maken om mensen te identificeren en hun locatie en sociale interacties te volgen. Bovendien kan dergelijke gezichtsherkenning, in tegenstelling tot veel andere biometrische systemen, worden gebruikt zonder toestemming of medeweten van de proefpersonen.

Overigens gebruikte Kosinsky ook een soortgelijk algoritme om de seksuele geaardheid te bepalen. De prestatienauwkeurigheid was 76%.

Bron: natuur

</ p>