Onderzoekers van het Korea Advanced Institute of Technology (KAIST) hebben een op de hersenen geïnspireerde techniek ontwikkeld
Wetenschappers hebben op basis daarvan neuronen en synapsen gemaakttransistor voor zeer schaalbare neuromorfische apparatuur. Ze lieten ook zien dat dit model tekst en gezichtsbeelden kan herkennen. Onderzoek hiernaar verscheen in het tijdschrift Science Advances.
Neuromorfe apparatuur werkt als een model opgebaseerd op AI, maar verbruikt tegelijkertijd een schamele hoeveelheid energie, die het menselijk brein imiteert. Neuromorfe apparatuur vereist een neuron dat stroom genereert wanneer een specifiek signaal wordt geïntegreerd, en een synaps die de verbinding tussen twee neuronen onthoudt, net als het menselijk brein. Maar aangezien neuronen en synapsen gebouwd op digitale of analoge circuits veel ruimte in beslag nemen, heeft het een limiet in efficiëntie en een beperking in termen van hardwarekosten.
Wetenschappers ontdekken een half miljard synapsen in een klein stukje muizenbrein
Om dit probleem op te lossen, onderzoek:De groep bootste het gedrag van biologische neuronen en synapsen na met een enkele transistor en combineerde ze op een 8-inch plaat. Gefabriceerde neuromorfe transistors hebben dezelfde structuur als transistors voor geheugen en logica, die in massaproductie zijn.
Dit werk kan de kosten aanzienlijk verlagenhardware, waarbij neuronen en synapsen, die waren gebaseerd op complexe digitale en analoge circuits, werden vervangen door een enkele transistor. "We hebben voor het eerst aangetoond dat neuronen en synapsen kunnen worden gebruikt met een enkele transistor", merkten de onderzoekers op.
Lees verder
De vertraging van de rotatie van de aarde veroorzaakte het vrijkomen van zuurstof op de planeet
Nieuw deeltje ontdekt bij Large Hadron Collider
Wetenschappers hebben het oudste voorbeeld van toegepaste geometrie gevonden