Onderzoekers gebruiken een laser om de hele kamer door het sleutelgat te scannen

Onderzoekers van Stanford Lab hebben de techniek van beeldvorming zonder zichtlijn geperfectioneerd.

Nu hebben wetenschappers nog maar één punt laserlicht nodig om een kamer binnen te komen.Het kan worden gebruikt om te zien welke objecten erin zitten.

De basis van de methode is technologie, die al bestaatwordt al jaren gebruikt om camera's te maken die om hoeken kunnen kijken en beelden kunnen genereren van objecten die zich niet in het gezichtsveld van de camera bevinden of worden geblokkeerd door obstakels. Voorheen werd bij deze techniek gebruik gemaakt van vlakke oppervlakken, zoals de vloer of muren, die zich in de zichtlijn van zowel de camera als het belemmerende object bevonden.

Een reeks lichtpulsen die uit de camera komen,meestal van lasers, weerkaatst op deze oppervlakken, kaatst dan terug op een verborgen object en keert dan terug naar de sensoren van de camera. De algoritmen gebruiken vervolgens informatie over hoe lang het duurde voordat de reflectie een beeld creëerde van wat de camera niet kan zien. De resultaten zijn meestal van slechte kwaliteit, maar zelfs dit is voldoende om het object te identificeren.

Keyhole-beeldvormingsmethode:zo genoemd omdat je hiermee objecten in een afgesloten ruimte kunt zien door een kleine opening (zoals een sleutelgat of kijkgaatje). Een laserstraal komt er doorheen de kamer binnen en creëert een enkel lichtpunt op de muur in de kamer. Dan weerkaatst het licht van de muur, van het object in de kamer, weer van de muur. Talloze fotonen worden teruggekaatst in de camera, die een enkele foton lawinefotodetector gebruikt om hun terugkeertijd te meten.

Wanneer een voorwerp dat in een kamer verborgen is, bewegingloos is,de nieuwe sleutelgatbeeldvormingstechniek kan eenvoudigweg niet achterhalen wat hij ziet. Maar de onderzoekers ontdekten dat een bewegend object gecombineerd met lichtpulsen van een laser over een lange belichtingstijd voldoende bruikbare gegevens genereerde zodat het algoritme er een beeld van kon maken.

Onderzoekers hebben de kwaliteit van herkenning verbeterd met:AI gebruiken. Het kan zelfs vage afbeeldingen van een persoon of een kast detecteren door een afbeelding toe te voegen uit een afbeeldingendatabase die al vergelijkbare modellen heeft.

Lezen Verder:

Nieuw iOS 15: releasedatum, iPhone-ontwerp en functies. We vertellen alles wat bekend is

Van wit grafeen is een ultradun materiaal gemaakt. Het zal servers vervangen

Zie een zware aanvalsdrone die een heleboel wapens draagt