Hoe kunstmatige intelligentie wordt gebruikt in de bouw
Mondiale markt voor kunstmatige intelligentie in
Robotica
Robots kunnen de productiviteit verhogen enbouwwerkzaamheden versnellen. In sommige gevallen is het ook mogelijk om de kwaliteit van de bouw te verbeteren door afval te minimaliseren. Er zijn al verschillende bouwrobots op de wereldmarkt die in staat zijn om ter plaatse een breed scala aan taken uit te voeren.
Zo heeft het Amerikaanse bedrijf Canvas ontwikkeldeen robot die muren afwerkt. Deze vierwielige machine gebruikt LiDAR om de kamer waarin deze zich bevindt te ‘zien’. Met behulp van een robotarm schuurt hij oppervlakken en brengt lagen gipsplaatmengsel aan. En Built Robotics heeft technologie ontwikkeld om graafmachines te besturen zonder menselijke tussenkomst. In april 2022 haalde het bedrijf $64 miljoen op.
Rusland heeft ook zijn eigen industriële robots, maar dit gebied staat nog in de kinderschoenen.
Drones
Nog maar een paar jaar geleden, om te krijgeninformatie over de bouwplaats vanuit vogelperspectief, het was noodzakelijk om er een helikopter naartoe te sturen. Dankzij drones is deze operatie onderdeel geworden van het dagelijks leven.
Drones worden al gebruikt om te creërenluchtfoto's van de werkplek en monitoring op afstand van de voortgang van de werkzaamheden. Hierdoor kunt u geld en tijd besparen bij de projectimplementatie. Bovendien helpen luchtbeelden managers potentiële problemen te identificeren die vanaf de grond niet duidelijk waren. Gegevens ontvangen van drones kunnen worden gedigitaliseerd en niet alleen worden gebruikt voor planning en controle, maar zelfs worden geïntegreerd in documentatie (bijvoorbeeld in voltooiingsrapporten).
Een treffend voorbeeld van een bedrijf dat hierin werktrichting - TraceAir met Russische roots. Het biedt een platform voor bouwcontrole op basis van dronegegevens, waarbij 3D-kopieën worden gecombineerd met projectdocumentatie.
Internet der Dingen
AI kan tegenwoordig worden 'aangezet' dankzijInternet of Things - draagbare apparaten helpen in realtime gegevens van een bouwplaats te verzamelen en deze vervolgens te gebruiken om een digitale tweeling te creëren, het project te monitoren, de voortgang te analyseren en inconsistenties te vinden.
Op dit gebied bijvoorbeeld het bedrijfBuildots, dat in mei 2022 $ 60 miljoen ophaalde. Buildots analyseert projectschema's, ontwerpdocumentatie en andere informatie om een sitemodel te maken. Arbeiders zetten helmen op met een 360-gradencamera en uploaden beeldmateriaal naar Buildots. Het platform vergelijkt automatisch de kenmerken van het object met het model om de voortgang te beoordelen, waarbij de mensen in de beelden vervagen om te voldoen aan de wettelijke vereisten.
Het Internet of Things kan ook helpen dit terug te dringenongevallen op bouwplaatsen door constante monitoring en analyse van het gedrag en de toestand van werknemers. In september 2022 merkte het Russische Ministerie van Bouw op dat het aantal ongevallen op bouwplaatsen sinds 2009 2,5 keer is afgenomen, wat grotendeels te danken is aan de introductie van informatietechnologie.
Voorspellende analyses
Voorspellende analyses verbeterenoperationele efficiëntie van de bouwsector en is relevant in verschillende fasen van het werk. Het is gebaseerd op het gebruik van actuele en historische gegevens om voorspellingen te doen met behulp van statistische modellen en machinaal leren. Voorbeelden van gebruiksscenario's:
- Bouwplanning en planningprojecteren. Met behulp van AI kunt u de historische gegevens van vergelijkbare projecten in de regio analyseren en de timing van implementatie en budgetten voorspellen, evenals de beste tijd om met de bouw te beginnen.
- Opvolging en rapportage gedurende de levenscyclus van werken, zodat elke deelnemer (klant, algemene aannemer en onderaannemers) op elk moment weet in welk stadium het project zich bevindt.
- Analyse van garantieclaims om problemen, apparatuurstoringen, enzovoort te voorkomen. Zo kun je bijvoorbeeld bepalen met welke aannemers het lastigst samenwerken is.
Technologiebedrijven maken er al gebruik vanvoorspellende analyses in de bouwsector. BeamUP uit Israël verkort bijvoorbeeld de ontwerptijd en stelt een onderneming in staat verder te gaan dan het beheer van individuele faciliteiten door gegevens uit het hele netwerk te halen. Het analyseert de locatie van objecten, hun technische systemen, architectonische elementen en beantwoordt vragen als "Welke soorten gebouwen hebben de meeste nalevingsproblemen?" en "Hoe kan ik kosten besparen door alleen apparatuur te kopen met een laag uitvalpercentage?".
In ons PragmaCore-platform gebruiken we ookvoorspellende analyse. Dit is een intelligent systeem voor planning, controle en monitoring van de bouw. We automatiseren het proces van het maken en aanpassen van projectplanningen en netwerkplanning en stellen u in staat middelen te beheren op basis van gegevens, waardoor de negatieve invloed van de menselijke factor wordt geëlimineerd.
AR en VR
AI wordt vaak gecombineerd met andere technologieën, waaronderinclusief augmented en virtual reality. In VR kun je zien hoe objecten (van appartementen tot fabrieken) er in de toekomst uit zullen zien. Je kunt samen met collega's van over de hele wereld digitale modellen van projecten ontwikkelen en plannen delen met investeerders voordat de implementatie begint.
Voorbeeld:Het Russische bedrijf Planoplan biedt tools voor het genereren van ontwerpprojecten - van schetsen tot visualisaties, tekeningen en een pdf-album. Ontwikkelaars kunnen 3D-appartementen op de website van het wooncomplex plaatsen en er VR-tours doorheen maken.
En met behulp van augmented reality, diecombineert de fysieke omgeving van de gebruiker met real-time computergegenereerde informatie, zodat wat er op een bouwplaats gebeurt kan worden vergeleken met het plan. AR en VR zijn ook relevant bij het opleiden van nieuwe medewerkers, omdat ze het mogelijk maken de risico's voor hun gezondheid te minimaliseren.
AI in de Russische constructie
In Rusland is het niveau van digitalisering van de bouw nog steeds aanweziglaag - ongeveer 10%. Spelers op de Russische markt kijken alleen maar beter naar innovatie. Daar zijn veel redenen voor: een groot aantal projectdeelnemers (dit is de klant zelf, de hoofdaannemer, maar ook talrijke onderaannemers), met als resultaat de behoefte aan langdurige goedkeuringen, controles en wijzigingen in de documentatie.
Het is ook een groot aantal onderling verbondenprocessen die veel middelen, lange projectlevenscycli en andere kenmerken van investerings- en bouwprojecten vereisen. Ook digitaal conservatisme en de onwil om dingen op een nieuwe manier te doen spelen een rol. Bovendien is er de factor corruptie: mensen zijn bang dat digitale technologieën op zijn minst hun incompetentie en op zijn hoogst hun diefstal aan het licht zullen brengen.
Competentie in het algemeen wordt er een vangrote obstakels voor de ontwikkeling van AI in de bouw. Dit is niet alleen relevant voor Rusland, maar ook voor de wereldmarkt. Het werk dat in de bouwsector met behulp van AI moet worden gedaan, vereist technische en branchespecifieke kennis en vaardigheden. En in de bouw is er al een tekort aan arbeidskrachten, inclusief gekwalificeerde ingenieurs.
Ten slotte is het niet altijd duidelijk of ze gerechtvaardigd zullen zijntechnologie kosten. Tot nu toe lijkt de implementatie van veel digitale oplossingen, zelfs BIM, op een spel. Bedrijven kunnen AR, VR, drones en andere producten gebruiken om een mooi plaatje te creëren in plaats van daadwerkelijk de efficiëntie te verbeteren. De kosten zijn in dit geval groter dan de uitlaatgassen.
Tegelijkertijd zijn er gevallen waarin digitale oplossingen worden gebruikter is een markt. Bedrijven gebruiken drones en laserscanning om 2D- en 3D-modellen van de omringende ruimte te verkrijgen, toegangscontrole- en beheersystemen, geavanceerde analyses.
- Bijvoorbeeld de Vliegtuiggroep in oktober 2022kondigde de ontwikkeling aan van een voorspellend analysesysteem voor monolithische werken S.Monitoring. Hiermee kunt u online de hoeveelheid werk berekenen, informeren over uitvaltijd en de oorzaken ervan vinden, de voltooiingsdatum van het werk voorspellen en veiligheidsschendingen registreren. Het bedrijf beweert dat het met behulp van het neurale netwerk mogelijk was om het aantal downtimes te verminderen en de arbeidsproductiviteit met 40% te verhogen.
- HUIS.De Russische Federatie heeft op basis van AI een dienst ontwikkeld waarmee de liquiditeit van toekomstige woningbouwprojecten kan worden beoordeeld. Met behulp hiervan kunt u onder meer de optimale locaties voor ontwikkeling bepalen, de kosten per vierkante meter en de timing voorspellen, rekening houdend met mogelijke verstoringen. Volgens prognoses zal dit de bouwkosten met 7 à 10% helpen verlagen.
Dergelijke innovaties worden vooral geïntroduceerdmarktleiders. Volgens sommige rapporten maakt tegenwoordig 90% van de belangrijkste ontwikkelaars gebruik van informatiemodellering in de ontwerpfase. Maar voor de gehele sector liggen deze cijfers vele malen lager. Uit onze ervaring blijkt dat middelgrote bedrijven zich vaak schamen voor de digitalisering en geloven dat de introductie van technologische producten het lot is van grote spelers. Sterker nog, ze hebben vaak alle mogelijkheden om dit te doen.
Vooruitzichten en prognoses
Voorspellende analyses in de bouw hebben dat wel gedaangrote mogelijkheden voor toepassing. Tot nu toe komen dergelijke ‘analyses’ in Rusland vooral neer op ‘ik weet het, ik heb dit al gedaan’. In de toekomst zullen bedrijven actief databases gebruiken en voorspellingen doen op basis van diepgaande analyses over de beste manier om civiele, bouw- en infrastructuurprojecten uit te voeren.
Tegenwoordig verwachten ontwerpers bijvoorbeeldwat moet de hoogte van het gebouw zijn, of er op een bepaalde plaats een brug of tunnel moet worden gebouwd. Dergelijke taken zouden kunnen worden overgelaten aan AI, die aanbevelingen zou doen door een enorme hoeveelheid informatie over verschillende factoren te verwerken: weersomstandigheden, bodem, verkeer, enzovoort.
Bovendien hebben AR en VR ondanks alles potentiehoge kosten en complexiteit van modelontwikkeling. Ze zijn relevant voor de verkoop, het maken van lay-outs, het visualiseren van meubels. Veel ontwikkelaars gebruiken ze al in hun werk. Dezelfde oplossingen zullen nuttig zijn bij de bouw van industriële infrastructuur om toekomstige projecten ter plaatse te visualiseren.
Dergelijke hightechproducten zullen dat wel doente combineren met eenvoudigere, bijvoorbeeld marktplaatsen die klanten, opdrachtnemers, leveranciers en werknemers met elkaar verbinden en waarmee u snel de benodigde middelen tegen marktwaarde kunt aanschaffen. Samen zullen ze de bouwefficiëntie helpen verbeteren en onnodige kosten verminderen, die kunnen oplopen tot 30% van de kosten van het project.
Lees verder:
Een gigantische zonnevlek draait zich naar de aarde. Het is met het blote oog te zien
Zie hoe een bladloos vliegtuig vliegt. Zijn snelheid overschrijdt 900 km/h
De Melkweg is abnormaal groot vanwege zijn galactische gloeidraad