Russische ingenieurs hebben een slim systeem ontwikkeld om storingen in industriële apparatuur te voorkomen.

Het systeem verzamelt en analyseert drie soorten gegevens over de werking van productieapparatuur: huidige,

historie en informatie over reparatieswerken Op basis daarvan kan het algoritme het tijdstip van de storing vooraf voorspellen, de kosten van reparatiewerkzaamheden en onderhoudsintervallen verlagen en ongevallen voorkomen.

Het systeem wordt getest in de productiefabrieken van het bedrijf Tatneft en heeft al enkele weken voordat het defect optreedt een lek in de warmtewisselaar voorspeld.

Het programma is ontwikkeld op basis van open softwarecomponenten zonder dure elementen en kan worden geïntegreerd in bestaande dispatching-systemen en reparatieservices.

Aidar Guzairov, algemeen directeur, ICL System Technologies

Eerder presenteerde Innopolis University een Telegram-bot en een applicatie voor tekstvisualisatie - ze zetten een foto en tekst om in een GIF, meme of afbeelding.