Het project wordt uitgevoerd door een team van psychologen, sociologen, historici en programmeurs van TSU onder leiding van universitair hoofddocent
Nu bevat de projectdatabase gegevens van 1,5 duizend profielen. en profielen van Tomsk-tieners. In totaal zijn wetenschappers van plan om gegevens van 10 duizend mensen te verzamelen. Naast het zoeken naar angstige tieners, gaan wetenschappers een algoritme gebruiken om onveilige inhoud te identificeren: zelfbeschadigende steungroepen, haatgroepen (nationalistisch, extremistisch, grapje).
“We zullen een reeks anonieme psychologische handelingen uitvoerenvragenlijsten en schalen die het niveau van angst en stress van elke deelnemer aantonen en de relatie tussen de resultaten en gemeenschapsabonnementen identificeren in het persoonlijke profiel van sociale netwerken. Detectie van verbindingen (marker communities) zal het mogelijk maken de aanwezigheid van de gewenste eigenschap bij andere mensen te voorspellen. Als bijvoorbeeld alle mensen die zijn gediagnosticeerd en veel stress hebben getoond, op één gemeenschap zijn geabonneerd, kunnen we aannemen dat andere abonnees van deze groep die de diagnose niet hebben doorstaan ook veel stress hebben. "
Projectdeelnemer Artem Feshchenko
De procedure voor het zoeken van het account van de respondent in sociale netwerkenen het verband tussen de resultaten van de vragenlijst en de abonnementen wordt gedetecteerd met behulp van software-algoritmen zonder de directe betrokkenheid van een menselijke onderzoeker. Wetenschappers merken op dat deze benadering ethisch correct is.