Petronas- een mondiaal olie- en gasbedrijf. Sinds de oprichting in 1974 heeft het bedrijf zakelijke belangen in 35 landen
Mobiel werknemersconcept
- Wanneer ben je begonnen met het implementeren van IoT-technologie in Petronas?
— In olieraffinaderijen, digitaaltechnologie bestaat al een tijdje. PLC (programmable logic controller - Hi-Tech), DCS (distributed control systems - Hi-Tech) zijn ook allemaal digitale technologieën. Verschillende sensoren die bijvoorbeeld druk meten - ze bestonden al vóór ons. Onze uitdaging is nu om ons te concentreren en moeite te steken in het verbeteren van onze systemen. Waar wij problemen zien, komt het IT-team met de benodigde software – bijvoorbeeld voor voorspellingen. Met behulp van binnenkomende gegevens is het mogelijk een systeem voor vroegtijdige waarschuwing op te bouwen en fabrieken te verbeteren, zodat ze concurrerender kunnen worden.
- Gebruik je nu vooral IoT-technologieën voor voorspellingen op basis van de verzamelde gegevens?
- Er zijn twee delen. De eerste is de automatisering van repetitieve taken en processen. Wanneer de operator de apparatuur controleert, voert hij het routinewerk uit en schrijft alle gegevens in zijn notitieboekje. Deze gegevens kunnen verloren zijn gegaan. We bieden hen een digitaal platform om laptops te gebruiken voor het invoeren van gegevens. Al deze gegevens worden onmiddellijk overgebracht naar een gecentraliseerde database. Dus de informatie is niet verloren, dan kan het worden geanalyseerd. Technici schrijven rapporten over draagbare apparaten, ingenieurs analyseren informatie, behandelen noodzakelijke correcties. We verminderen dus het aandeel routinematig werk en verhogen de efficiëntie van planten.
Alle informatie over reserveonderdelen, alle problemen -Dit is op draagbare apparaten. Medewerkers kunnen via hun telefoonnummer de nodige gegevens opvragen. En de reparatie zal extreem snel zijn. Daar vindt u zelfs de nodige instructies voor reparatieprocedures. We noemen het een mobiele medewerker.
Wij doen ook voorspellend onderhoud.Sommige apparatuur kan defect raken, en er zal niets kritisch aan zijn. Het wordt eenvoudig gerepareerd, omdat het de werking van de hele installatie niet beïnvloedt. Maar je kunt dit niet doen met kritieke apparatuur; je hebt een strategie nodig. Bepaalde apparatuur moet na 8.000 bedrijfsuren worden uitgeschakeld en geïnspecteerd. Maar met behulp van voorspellende analyses kunnen we de staat van apparatuur monitoren en de bedrijfstijd met een bepaald aantal uren verlengen. Op deze manier kunt u veel geld besparen.
"De bedrijven die geen IoT hebben, er zijn geen gegevens"
- Hoeveel fabrieken heeft u over de hele wereld?
- Het is moeilijk om een specifiek cijfer te onthouden, van 30 tot 50.
- Planten verschillen qua technologie van elkaar?
- Sommige planten liggen ver vooruit, sommigenver achter. We zijn op zoek naar best practices en brengen deze over op oude fabrieken. Nu hebben we een enkele digitale strategie. Er zijn digitale strategieleiders van IT en IoT - samen vinden ze oplossingen die het bedrijf naar een nieuw niveau tillen. Op basis van deze strategie zal het hoofdkantoor evolueren naar de eenheid van digitale systemen.
- Heeft u een enkel systeem voor alle gegevens?
— Nu hebben we een verenigd digitaal PI-systeemOSIsoft. Dit is het platform waarin alle gegevens van DCS (distributed control systems - Hi-Tech) worden geladen. Helaas beschikken wij niet over een uniforme DCS-standaard. Eén fabriek zou een Honeywell-systeem kunnen gebruiken, een tweede zou een Yokogawa-systeem kunnen gebruiken en een derde zou een Foxboro-systeem kunnen gebruiken. Er zijn er veel. Maar gegevens van verschillende DCS's komen op één platform terecht. Je kunt met deze gegevens doen wat je wilt: voorspellingen doen, kunstmatige intelligentie toevoegen.
- Gebruikt u AI en machine learning?
- Ja. We gebruiken bijvoorbeeld AI bij onze aankopen. Hiermee analyseren we de beschikbare voorraad in magazijnen, zodat we de opslag kunnen optimaliseren. Omdat magazijnen veel geld zijn. Maar op basis van de gegevens kunnen we zeggen wat we precies moeten opslaan, en wat niet, en in welke hoeveelheid. Als iemand zegt dat u reserveonderdelen voor verzekeringen moet opslaan, geven we de gegevens weer.
Data is een hulpmiddel dat dit mogelijk maaktbelanghebbenden kunnen hun geld beter beheren. De fabrieken die niet over gegevens beschikken, kunnen belanghebbenden er niet van overtuigen om op het juiste moment geld aan de juiste dingen uit te geven, wanneer dat nodig is. Bedrijven die geen IoT hebben, hebben geen data. Als je geen data hebt, hoe ga je dan stakeholders overtuigen?
Sharul Rashid
Voor een nieuwe fabriek hebben we bijvoorbeeld onze krachten gebundeldmet het Saoedische bedrijf Aramco. Dit is een project in Pengerang, Maleisië. Productie - 300 duizend vaten per dag. We moeten ze de gegevens geven zodat ze de effectiviteit kunnen zien. Als ik een stakeholder was, zou ik mensen niet vertrouwen; er is enige afstand nodig. Ik zou naar de gegevens moeten kijken en daaruit moeten begrijpen wat er feitelijk in de fabriek gebeurt. Ik wil dat het veilig, effectief en datagestuurd is.
"Als het werk geen mensen vereist, verwijderen we ze"
- Je hebt fabrieken over de hele wereld. Is het even gemakkelijk om overal nieuwe technologieën te introduceren?
- Je moet de lokale cultuur begrijpen en het daarom op een manier doen dat iedereen zich op zijn gemak voelt. Natuurlijk is het in Zuid-Afrika bijvoorbeeld moeilijker. In Maleisië is gemakkelijker.
- Hoeveel sensoren zijn gemiddeld betrokken bij één installatie?
- Het aantal sensoren hangt af van de grootte van de plant. In een grote fabriek kunnen er 50.000 apparaten zijn, op een kleine - 10 duizend.
- Wat zijn de belangrijkste functies van de sensoren?
- Ze zijn nodig voor controle en monitoring. Sensoren meten alles - druk, niveaus, temperatuur, doorstroming. Al deze parameters mogen bepaalde limieten niet overschrijden.
- De introductie van een dergelijk aantal sensoren is vrij duur. Hoe snel betalen de kosten?
- Als we iets willen implementeren, voeren we het uitTerugbetalingsberekeningen voor elk project. Het duurt meestal een of twee jaar. Ja, het is duur, maar draadloze communicatie gaf ons de mogelijkheid om de kosten aanzienlijk te verlagen. Het leggen van kabels is erg duur en vandaag kunnen we draadloze gasdetectoren gebruiken.
- Als we het over ecologie hebben, verminderen de gegevens op de een of andere manier de uitstoot?
— Op het gebied van milieuvraagstukken waarmee we samenwerkenMaleisisch ministerie van Milieu. We hebben sensoren geïnstalleerd die de uitstoot registreren. Sinds Maleisië de Renewable Energy Act heeft gelanceerd, moeten we aan de eisen ervan voldoen.
- Is het mogelijk om te streven naar schone energie, werkend in de olie- en gasindustrie?
“We moeten proberen een evenwicht te vinden.” Ik kan hier verder geen commentaar op geven.
- Wat is de toekomst van de industrie? Blijven mensen überhaupt in de fabrieken?
- Mensen zijn nodig. Maar het aantal mensen kan worden geoptimaliseerd. Petronas herziet traditionele processen en laat mensen blijven als mensen er behoefte aan hebben. Als het werk geen mensen vereist, verwijderen we ze. Het hangt van het specifieke proces af.