Supercomputer geleerd om MRI van de hersenen te maken voor snel onderzoek naar ziekten

Het systeem bestaat uit 80 DGX A100-modules (80 GB), verenigd door een InfiniBand HDR-interconnect op basis van de Bluefield-2 DPU. Creatie

De supercomputer kostte NVIDIA $100 miljoen en bezet momenteel de 41e plaats in de TOP500-ranglijst ter wereld.

King's College London gebruiktCambridge-1 om modellen voor kunstmatige intelligentie te creëren die synthetische beelden van de hersenen kunnen genereren op basis van beelden verkregen met behulp van MRI. Ze worden gegeven aan patiënten van verschillende leeftijden en met verschillende ziekten.

Dit maakt het mogelijk om AI te leren gezond te onderscheidende hersenen van de patiënt, omdat deze wordt getraind op de beelden van patiënten van verschillende leeftijden en met verschillende aandoeningen. De verwachting is dat hierdoor op lange termijn mogelijke neurologische afwijkingen of hersenziektes in een vroeg stadium kunnen worden opgespoord.

Daarnaast is een nieuwe techniek met AIzal van pas komen bij het leren hoe de hersenen worden gevormd, hoe letsel en ziekte het beïnvloeden en hoe het te helpen herstellen. NVIDIA merkte op dat de supercomputer het werk versnelde, waardoor de tijd voor het trainen van AI-modellen werd teruggebracht van enkele maanden tot weken. Bovendien kunt u hiermee duidelijkere afbeeldingen maken.

Lees verder

Japanse wetenschappers presenteerden een methode om objecten met geluidsgolven te verplaatsen

Voor het eerst in de geschiedenis verdwenen 9 sterren in een half uur en kwamen niet meer terug

Gedetailleerde foto's van sterrenstelsels die het dichtst bij ons zijn verschenen