Hiervoor gebruikte de onderzoeker een combinatie van zijn code en het OpenAI GPT-2-model, een tekstgeneratiesysteem.
In de video waarin het proces wordt uitgelegd, Rayfieldmerkte op dat hij 800 pixelart-afbeeldingen van drie verschillende Pokémon-games verzamelde en een script schreef dat nieuwe Pokémon zal maken op basis van oude tekeningen. Elk personage krijgt een andere kleur toegewezen, sommige blijven transparant.
Het resultaat was dat we 100 duizend regels code kregen.Hij gebruikte ze om het GPT-2-model opnieuw te trainen, dat een willekeurige tekstbeschrijving uitvoert en die regels vervolgens omzet in een basisafbeelding. Het resultaat was dat hij pixelwezens kreeg die redelijk dicht bij het beeld van Pokémon staan.
“Ik zou niet zeggen dat ze er echt uitzienPokemon, maar kun je ze niet veranderen? Bovendien zien ze eruit als levende wezens - ze hebben hun eigen acties, een lichaam, dit zijn niet zomaar willekeurige pixels, ”merkte de onderzoeker op.
Microsoft kondigde eerder een exclusieve licentie aanOpenAI GPT-3-tekstgeneratiemodellen. Het kan zeer realistische tekst genereren en kan in elke applicatie of dienst worden ingesloten. Het bedrijf investeerde eerder $ 1 miljard in een start-up in San Francisco en werd een exclusieve partner van OpenAI. Nu heeft Microsoft toegang tot technologie en kan het deze gebruiken in zijn diensten.
Lees ook
Verborgen gen verantwoordelijk voor pandemie gevonden in genoom van coronavirus
De Doomsday-gletsjer bleek gevaarlijker te zijn dan wetenschappers dachten. We vertellen het belangrijkste
Het bleek dat het universum opwarmt. De temperatuur is 10 keer gestegen in 10 miljard jaar