De mondiale AI-markt zal tot 2024 een jaarlijkse groei van 17,5% laten zien en een omzet van ruim $500 miljard overschrijden.
Arts diagnosticus
Vervang mensen door robots in de zorgmoeilijk, maar de diagnosticus kan nog steeds een deel van zijn taken op de machine overbrengen. Bij het stellen van een diagnose vertrouwt de arts op zijn ervaring en kennis, maar het risico bestaat altijd dat hij iets aan aandacht zal missen, simpelweg vanwege de menselijke factor. Het is voor AI gemakkelijker om grote hoeveelheden gegevens te manipuleren en met details te werken, waardoor het percentage fouten in de analyse afneemt.
Zo kan een startup Zeba hulp bieden.Medical Vision: een dienst voor radiologen en gebruikt AI om röntgenfoto's te bestuderen, afwijkingen te beschrijven en te analyseren. De service heeft een eigen database met enkele miljoenen afbeeldingen, een hoge verwerkingssnelheid en nauwkeurigheid. Allereerst stelt het u in staat om de belasting van de arts te verminderen en het proces van beeldanalyse te versnellen.
Hoe groter de database en voorbeelden daarvangeleerd door de machine, hoe kleiner het risico dat het een case zal missen. En hoewel AI misschien niet helemaal nauwkeurig is, is de kans kleiner dat het fout is dan mensen. In dat geval blijft de uiteindelijke beslissing bij de levende arts.
Spoorwegbestuurder
Langeafstandstreinen zonder chauffeur zijn onwaarschijnlijkverschijnt in de nabije toekomst, maar AI begint al geïmplementeerd te worden in de metro. In tegenstelling tot een levend persoon die een spoorvervoer bestuurt, is een computer immuun voor fouten die samenhangen met onzorgvuldigheid en vermoeidheid. Dit verhoogt de veiligheid van passagiers en de veiligheid van goederen. AI bestuurt al een trein in de metro van Dubai, en passagiers kunnen in de "bestuurderscabine" het uitzicht over de stad bewonderen. In New Delhi implementeerden ze het idee voor een van de filialen, de metro van Kopenhagen werkt al lang dankzij een geautomatiseerd controlesysteem en in Praag zijn ze van plan om in 2027 treinen zonder bestuurder te lanceren.
Ook in Rusland worden slimme systemen ontwikkeldtreinbeheer: in het bijzonder test de Russische Spoorwegen 10 locomotieven met AI, die zijn ontworpen om het aantal treinongevallen die verband houden met de menselijke factor te verminderen. De technologie is gebaseerd op neurale netwerken en computervisie. In de metro van Moskou werden in 2017 treinen zonder chauffeur verwacht (er werden zwaluwen ontwikkeld voor het MCC), maar daarvoor was aanpassing van de wetgeving nodig. In 2020 begonnen ze te praten over het testen van elementen van automatisch treinbeheer op de Nekrasovskaya-lijn, maar de resultaten zijn nog onbekend.
Bankanalist
De belangrijkste vereisten voor een dergelijke specialist zijn:diepgaande kennis op het gebied van economie en financiën, competentie bij het nemen van verschillende soorten beslissingen: van deelname aan investeringsprojecten van banken tot de selectie van leningproducten voor particulieren. De werkzaamheden worden grotendeels volgens een template uitgevoerd, zodat deze op de computer vertrouwd kunnen worden.
De meeste grote Russische banken aleen aantal taken wordt gerobotiseerd - bij Gazprombank houdt AI zich bezig met kaartuitgifte en kredietverlening aan particulieren, bij Rosbank verwerkt het documenten voor een klantendossier en bij Home Credit Bank stelt het persoonlijke productvoorstellen op. Maar het meest actieve gebruik van AI is bij Sberbank: alle kredietbeslissingen worden genomen door een computer, 95% ervan wordt automatisch gegenereerd, zonder een live specialist.
Winkel assistent
Het werk van een verkoopassistent is vrij routineus:hij voorziet klanten van informatie over de producten en diensten van het bedrijf, helpt bij het kiezen en beantwoordt opkomende vragen over de kwaliteit, kenmerken van het product, en nog subjectiever: "Is het geschikt voor mij of niet?" Vergelijkbare acties worden uitgevoerd door AI-algoritmen die rekening houden met individuele behoeften en vervanging bieden van goederen die niet op voorraad zijn.
Het idee werd geïmplementeerd door veel kledingwinkels enparfumerieën en cosmeticamerken. Op het Sephora-netwerk helpt Color IQ je bijvoorbeeld bij het kiezen van concealer en foundation, en Lip IQ bij het kiezen van lippenstift. In 2015 had Uniqlo UMood-rekken met een paar producten aan de klant. Hiervan moet je degene kiezen die je leuk vindt, zodat de AI en neurotransmitters bepalen wat ze de klant aanbevelen. Zelfs direct contact met het apparaat is niet vereist - het wordt geleid door de stemming van de persoon. Even interessant is het idee dat in het warenhuis Neiman Marcus werd geïmplementeerd: de Snap-app. Vind. Winkel. (van de startup Slyce), op basis van een foto van een item geüpload door een klant, zoekt naar vergelijkbare of dezelfde producten in de catalogus van de winkel.
Maar AI kan niet alleen kleding, schoenen oflippenstift - in de online winkel Instamart (vandaag - "Sbermarket"), die producten van hypermarkten levert, hebben consultants ook machine-algoritmen vervangen. Ze bieden vervangingen voor ontbrekende items, analyseren de voorkeuren van klanten voor eerdere bonnen en helpen de orderverzamelaar het proces van het vullen van de winkelwagen te versnellen.
Kassier in een winkel
De acties van de kassier zijn hetzelfde: hij slaat de goederenuit de winkelwagen, ongeschikte artikelen annuleert, een betalingsbewijs afgeeft, de betaling accepteert. AI-algoritmen kunnen gemakkelijk hetzelfde doen. Ten eerste werd het feit dat een machine een levend persoon kan vervangen, aangetoond door zelfbedieningskassa's die in 2012 in Rusland verschenen, en zelfs in de jaren negentig in het buitenland. Maar vandaag gaat het verhaal veel verder en vervangt AI de kassamedewerkers volledig in winkels zonder verkopers.
Amazon was de eerste die het idee promootte met zijn Amazon Go -slimme algoritmes kijken wat de klant in het winkelmandje stopt (en wat hij weer in het schap heeft gelegd), waarmee hij uiteindelijk de winkel verliet, en trekt het bedrag van de cheque af van de Amazon-rekening of gekoppelde bankpas. U hoeft niet eens te scannen bij het afrekenen. Dit is niet alleen een besparing op de loonlijst (payroll), maar ook een toename van het verkeer in de winkel - 90% van de Amerikanen, die lang wachten op hun beurt, zullen de mand verlaten en vertrekken. In Rusland werd het idee geïmplementeerd door Sberbank met Azbuka Vkusa (hoewel dit tot nu toe geen volwaardige winkel is, maar slechts een afdeling), evenals X5-Group.
Trainer
In een pandemie zag de fitnessindustrie het eindelijkde vraag naar online technologieën en ervoor gezorgd dat het mogelijk is om lessen op afstand te geven: met de juiste instelling van de apparatuur kan de coach op afstand werken en de acties van de afdelingen controleren. Tegelijkertijd bleek dat een computer in veel gevallen een live instructeur kan vervangen: de techniek van oefeningen uitleggen, de uitvoering en de juistheid van acties volgen, aanbevelingen doen over het tempo, hen herinneren aan ademhaling en tellen het aantal benaderingen. Dit wordt bereikt door het gebruik van computer vision-technologie, die informatie van de camera verzamelt en voor analyse naar de machine stuurt.
Het idee is al door verschillende startups geïmplementeerdIn het bijzonder Aaptiv: het bedrijf heeft een smartphone-applicatie uitgebracht met een ‘slimme’ trainer die gepersonaliseerde trainingen maakt en levensstijlaanbevelingen geeft. Hoe vaker iemand van de dienst gebruik maakt, hoe individueler zijn activiteiten worden. En Zenia Yoga heeft de eerste yoga-app gemaakt met een virtuele AI-assistent. Het bewaakt de lichaamsfunctie door middel van bewegingsanalyse van 16 gewrichten, waardoor de trainer fouten kan opsporen tijdens online lessen of als coach kan optreden tijdens zelfstudie.
Recruiter
HR-specialist zoekt en selecteertgeschikte medewerkers voor vacante functies (sorteert feitelijk volgens gespecificeerde criteria). En in het geval dat het aanbod groter is dan de vraag, kan de recruiter zich laten leiden door persoonlijke voorkeuren of antipathieën in het selectieproces, en begint de menselijke factor de selectiekwaliteit te beïnvloeden. Een machine die in staat is om dezelfde handelingen uit te voeren als HR, mist het emotionele aspect, wat betekent dat hij onpartijdig is en kandidaten objectiever beoordeelt.
Pentesten in deze richting worden al geruime tijd uitgevoerd:In 2016 ontwikkelde FirstJob de Miyu-bot, die geschikte vacatures bood aan werkzoekenden op de site, aangesloten potentiële werknemers en werkgevers. En HeadHunter besloot zijn zoekmachine over te zetten op machine learning om de computeraanbevelingsservice nauwkeuriger te maken. Maar iedereen wordt ingehaald door het neurale netwerk Facebook, dat de profielen van specialisten op het sociale netwerk kan analyseren, kandidaten kan vergelijken en ongepaste opties kan filteren. Het is mogelijk dat het later potentiële werknemers aan bedrijven aanbiedt.
Technologieën ontwikkelen zich ook in Rusland:Vera, een robotrecruiter (een startup genaamd Stafory), leerde hoe je een cv selecteert en medewerkers belt voor een eerste gesprek. In negen uur kan hij 1,5 duizend kandidaten uitwerken (in een interview). En bij Alfa-Bank zijn sommige functies van een HR-specialist vervangen door een computer: nu beantwoordt de AI reeds gevestigde werknemers op standaardvragen - van 'hoe bestel je een pas' tot 'wat te doen met documenten . " Hiervoor is het AutoFAQ-platform ontwikkeld op basis van een getraind neuraal netwerk. Het bedrijf wil 30% van de verzoeken van medewerkers automatiseren om HR-specialisten te ontlasten.
Callcenter-operator
Deze persoon ontvangt oproepen van klanten,vertelt over het product van het bedrijf, geeft technische ondersteuning of advies. Afhankelijk van de grootte van de organisatie kan het callcenter 200 operators hebben of meer dan 2.000 (dit is het aantal Tele2). Maar zelfs deze toestand is niet altijd voldoende. Uit Oracle-onderzoek blijkt dat een op de twee klanten tegenwoordig verwacht dat het bedrijf 24/7 beschikbaar is. Het is voor een grote organisatie duurder om dit te voorzien met behulp van een staf van levende medewerkers dan met behulp van AI. Daarom is de oplossing robots die de oproep beantwoorden en op zijn minst typische problemen helpen oplossen, bijvoorbeeld om de status van een bestelling te achterhalen. In moeilijke gevallen leiden ze de oproep al door naar een live operator. Maar het idee bevindt zich nog in de ontwikkelingsfase: robots proberen schulden te innen bij Russische banken in plaats van bij levende verzamelaars (er is niets bekend over de resultaten van het experiment), en in andere industrieën wordt slechts 10% van de operators vervangen door AI. Hoewel meer dan de helft van de callcenterspecialisten gelooft dat machine-algoritmen ze op zijn minst gedeeltelijk kunnen vervangen.
Chatbots voeren vergelijkbare functies uit en vervangenlive persoon in chathulp. In Rusland winnen ze aan momentum: in 2017 implementeerde slechts 16% van de bedrijven ze, zoals blijkt uit de Sherlock.im-studie, en in 2019 zaten ze al in 60% (Accenture-studie). Aangenomen werd dat in 2020 al bij 80% van de bedrijven chatbots zullen worden ingezet. Het is niet bekend in hoeverre de voorspellingen uitkwamen, maar aan het einde van het jaar gaven experts en marktspelers aan dat de vraag naar dergelijke AI-oplossingen (klassieke en spraakassistenten) echt was gegroeid in de pandemie, en naast de traditionele banksector en detailhandel, onderwijsinstellingen, medische sector, e-commerce, waren met elkaar verbonden. staatsstructuren.
Muzikant en DJ
Het is moeilijk voor te stellen dat een machine zou kunnen presterencreatieve uitdagingen, maar deze toekomst is misschien niet ver weg. In de muziekindustrie beginnen slimme algoritmen al te concurreren met of komen ze te hulp bij levende professionals. In 2017 creëerde Yandex een neuraal netwerk dat in staat is om muziek te componeren (en later een toneelstuk te schrijven, maar samen met een persoon). Om dit te doen, moesten de algoritmen enorme hoeveelheden gegevens analyseren (ongeveer 600 uur muziek), patronen en regels identificeren in de muziekwerken van beroemde componisten en begrijpen wat de positieve perceptie van een melodie door een persoon beïnvloedt.
Sommige startups proberen zich al te ontwikkelenoplossingen in deze richting: de Chinese Jukedeck maakt bijvoorbeeld door AI gegenereerde melodieën. In juli 2019 kocht Jukedeck ByteDance - met een grote kans op de ontwikkeling van TikTok. Soortgelijke ideeën worden gepromoot door Amper Music, dat werd overgenomen door de Aziatische gigant Tencent. En het bedrijf Mubert heeft een uitgebreide database met samples en geluiden verzameld en AI geleerd om er unieke muzikale composities van te verzamelen.
De machine heeft nog niet al het werk voor componisten gedaan.is voldoende, maar het is al in staat achtergrondtracks te maken voor openbare ruimtes, video's en andere dingen waar je vanwege auteursrechten niet zomaar bestaande kunt gebruiken - je moet het label betalen. Daarnaast kunnen neurale netwerken muziek voor games genereren, zoals dat wordt gedaan door de startup Melodrive en de groep 65daysofstatic (die de soundtrack schreef voor de game No Man's Sky).
Programmeur
In de meest digitale sectoren zal de adoptie van AI een grote rol spelenIn veel specialiteiten wordt een assistent van een persoon verwacht, maar in de eerste plaats zal dit relevant zijn voor programmeurs. Ze ontwikkelen algoritmen en schrijven programmacode om een specifieke taak uit te voeren: typische acties, maar waarvoor grote hoeveelheden gegevens moeten worden verwerkt. En de enorme hoeveelheid programmacode kan enorm zijn. Deze taken kunnen worden gefaciliteerd door AI, die betrokken zal zijn bij het analyseren en testen van de code om fouten te vinden en opties om deze te verhelpen.
Dit versnelt in de toekomst ontwikkelingsprocessen.Het is mogelijk dat de computer uiteindelijk de taak van het schrijven van code op zich neemt als deze voldoende geschikte voorbeelden "in het geheugen" heeft verzameld. Volgens experts kunnen laaggeschoolde programmeurs verdwijnen - AI zal hun verantwoordelijkheden overnemen.
Taxi chauffeur
Het idee van geautomatiseerde auto's wordt gepromootlang. Tesla met zijn slimme "vulling" geeft hoop dat het tijdperk van robotachtige taxichauffeurs zal komen, maar tot nu toe beweegt de wereld er heel langzaam naar toe. In 2015 kondigde Robot Taxi Inc in Japan, samen met de leiding van de prefectuur Kanagawa, een proefproject aan van robottaxi's (geautomatiseerde voertuigen) in stadsstraten - eerder werden experimenten uitgevoerd op snelwegen. In 2016 zou Uber een soortgelijk project lanceren, maar nog steeds met een levend persoon (ingenieur) die aan het rijden was - dit is vereist door de Amerikaanse wet. In 2018 presenteerde Yandex ook een onbemand voertuig (het experiment duurt tot 2022). Maar tot nu toe is het idee nergens op grote schaal gebruikt. Te moeilijke taak en te onvoorspelbaar AI-gedrag in moeilijke situaties op de weg om hem controle te geven over een auto met levende mensen erin. Tot nu toe kan men niet zonder een ingenieur die op een kritiek moment het stuur overneemt. Er is nu geen sprake van het volledig verdwijnen van taxichauffeurs.
De machine zal de mens niet volledig verdringen, omdat hij alleen volgens standaardpatronen kan werken, maar de verbinding met levende specialisten in verschillende beroepen zal versterken.
Zie ook:
De eerste nauwkeurige kaart van de wereld is gemaakt. Wat is er mis met de rest?
Voor versleuteling werd infraroodstraling van mensenhanden gebruikt
Bacteriën gevonden in Death Valley die al miljoenen jaren in evolutionaire stagnatie verkeren