Het neurale netwerk leerde hoe je complexe afbeeldingen kon maken door tekstbeschrijving

Onderzoekers hebben een generatief vijandig neuraal netwerk ontwikkeld dat sterk lijkt op het gepresenteerde netwerk.

voorheen Microsoft AttGAN-algoritme.Het verschil is dat het nieuwe neurale netwerk objectgeoriënteerd is bij het maken van afbeeldingen op basis van tekst - met andere woorden: het analyseert de gewenste tekst en plaatst objecten uit de bibliotheek op de voltooide afbeelding.

Het algoritme werd getraind op 328 duizend objecten met een tekstbeschrijving verzameld in de COCO-dataset.

De studie zegt dat het gepresenteerde neurale netwerk beter omgaat met het creëren van tekstgebaseerde beschrijving van complexe objecten die veel kleine details bevatten.

Eerder introduceerde Facebook AI-laboratorium kunstmatige intelligentie, die een recept voor dit gerecht kan genereren op basis van voedselfoto's.