Onderzoekers hebben een neuraal netwerk geleerd om gezichtsherkenningssystemen te misleiden die in het openbaar zijn geïnstalleerd
De nieuwe ontwikkeling identificeert de delen van het gezicht die het vaakst worden gelezengezichtsherkenningssysteem, dan selecteert het een speciale make-up die zal helpenVervolgens wordt deze grim toegepastper persoon: Hierdoor daalt de nauwkeurigheid van het gezichtsherkenningssysteem van 47,5% naar 1,2%
Het neurale netwerk werkt in verschillende fasen en werkt met twee modellen voor gezichtsherkenning:
- eigen (het wordt ook surrogaat genoemd).
- doel (voor de gek houden).
Eerst leest het algoritme verschillende foto'seen persoon en willekeurige mensen van hetzelfde geslacht. Het algoritme maakt vervolgens een warmtekaart die de belangrijkste gebieden toont die onderscheidende kenmerken zijn van een bepaalde persoon.
Vervolgens wordt op basis van de heatmap een nieuw gezicht met make-up gecreëerd. Hij wordt opnieuw door het herkenningssysteem geleid totdat het de persoon niet meer herkent. Daarna kan de resulterende make-up worden aangebracht.
De auteurs merken op dat hun ontwikkeling niet alleen het herkenningssysteem bedriegt, maar ook onzichtbaar is voor mensen, omdat de make-up gewoon blijkt te zijn en zich niet onderscheidt van de massa.
Lees verder:
Astronomen vinden per ongeluk twee sterrenstelsels aan de rand van ruimte en tijd
Mensen daalden eerst af naar de bodem van de "Hell's Well": wat vonden ze daar?
Chinese jetdrone vliegt een record van 20 uur met een snelheid van 800 km/u